主分类：供应链计划与供需协同
辅助：数据分析与数据科学（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1、短期计划：基于数据分析、业务策略、灵活结合多种预测方式，输出多种时间跨度和品类的销量预测，通过提升前置的T0~T2的计划准确率，帮助订货及时调整订货计划，物流及时安排用工，有效支持敏捷供应链运营落地。\n2、跟进日常预测指标达成情况，不断优化结果指标，对预测准确率指标负责，且能快速识别风险点及机会点，提升预测准确率。\n3、搭建城市、品类各维度和计划相关的指标监控体系和数据体系，针对业务运营结果进行数据解读和下钻归因分析，不断优化预测准确率提升的解决方案，沉淀策略并推进产品化。\n4、能深入到业务，了解品类的运营策略和订货策略，并通过持续提升计划准确度，保障商品稳定供给，提升用户体验。",
"requirements_text": "1、有5年以上大型互联网或零售企业的供应链计划相关经验；\n2、具备较强数据统计以及分析能力，精通数据库及SQL等数据查询语言；\n3、具备良好的逻辑分析和系统性思维能力，思路严谨缜密，理解能力强，业务敏感度强，有自驱力，学习能力强。\n4、有生鲜零售供应链计划经验优化\n5、硕士学历优先",
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"preferred_qualifications": "5、硕士学历优先",
"job_highlights": "有机会全身心地参与新零售业态，充分了解供应链、采销、仓配等行业升级趋势；\n能在急速发展的业务当中，从0到1地建立对业务和产业的认知，构建更宽广的职业发展图景；\n能和电商、O2O、物流、零售、人工智能等多元化背景的团队一起，综合学习，共同进步。"
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"fulltext": "供应链规划-销量预测\n供应链规划-销量预测\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-快乐猴事业部\n职位类别：零售类\n职位族群：供应链\n更新时间：2026-09-04\n\n岗位职责\n1、短期计划：基于数据分析、业务策略、灵活结合多种预测方式，输出多种时间跨度和品类的销量预测，通过提升前置的T0~T2的计划准确率，帮助订货及时调整订货计划，物流及时安排用工，有效支持敏捷供应链运营落地。\n2、跟进日常预测指标达成情况，不断优化结果指标，对预测准确率指标负责，且能快速识别风险点及机会点，提升预测准确率。\n3、搭建城市、品类各维度和计划相关的指标监控体系和数据体系，针对业务运营结果进行数据解读和下钻归因分析，不断优化预测准确率提升的解决方案，沉淀策略并推进产品化。\n4、能深入到业务，了解品类的运营策略和订货策略，并通过持续提升计划准确度，保障商品稳定供给，提升用户体验。\n\n岗位基本要求\n1、有5年以上大型互联网或零售企业的供应链计划相关经验；\n2、具备较强数据统计以及分析能力，精通数据库及SQL等数据查询语言；\n3、具备良好的逻辑分析和系统性思维能力，思路严谨缜密，理解能力强，业务敏感度强，有自驱力，学习能力强。\n4、有生鲜零售供应链计划经验优化\n5、硕士学历优先\n\n岗位亮点\n有机会全身心地参与新零售业态，充分了解供应链、采销、仓配等行业升级趋势；\n能在急速发展的业务当中，从0到1地建立对业务和产业的认知，构建更宽广的职业发展图景；\n能和电商、O2O、物流、零售、人工智能等多元化背景的团队一起，综合学习，共同进步。\n1、短期计划：基于数据分析、业务策略、灵活结合多种预测方式，输出多种时间跨度和品类的销量预测，通过提升前置的T0~T2的计划准确率，帮助订货及时调整订货计划，物流及时安排用工，有效支持敏捷供应链运营落地。\n2、跟进日常预测指标达成情况，不断优化结果指标，对预测准确率指标负责，且能快速识别风险点及机会点，提升预测准确率。\n3、搭建城市、品类各维度和计划相关的指标监控体系和数据体系，针对业务运营结果进行数据解读和下钻归因分析，不断优化预测准确率提升的解决方案，沉淀策略并推进产品化。\n4、能深入到业务，了解品类的运营策略和订货策略，并通过持续提升计划准确度，保障商品稳定供给，提升用户体验。\n1、有5年以上大型互联网或零售企业的供应链计划相关经验；\n2、具备较强数据统计以及分析能力，精通数据库及SQL等数据查询语言；\n3、具备良好的逻辑分析和系统性思维能力，思路严谨缜密，理解能力强，业务敏感度强，有自驱力，学习能力强。\n4、有生鲜零售供应链计划经验优化\n5、硕士学历优先",
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