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职位列表 链接失效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4752329955

商业分析师(实习)

未披露 · 上海市 · 美团

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "商业分析师(实习)",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "金融服务平台",
        "location": "上海市",
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    "company": {
        "company_name": "美团",
        "company_industry": "科技零售 / 生活服务",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "meituan.com",
        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、日常数据监控:进行日常数据报表的监测,能够及时发现问题并分析数据异常原因\n2、异动归因:数据监控并识别异动,进行异动分析,归因业务原因,产出结论\n3、业务数据分析:协助进行专题分析,深挖数据体现的业务问题,产出有应用性的数据结论\n4、策略评估:协助进行策略分析工作,产出实验效果和结论\n5、完成mentor交代的其他工作",
        "requirements_text": "1、.具备良好的数理逻辑思考能力,业务理解能力和沟通表达能力\n2、对数据敏感,学习能力强,能够快速掌握公司内部各种数据工具文扫\n3、熟练使用Hive/SQL,掌握基本的数据可视化和统计方法,并有相关实习经历\n4、数学、统计、计算机相关专业优先M\n5、一周5天,并能持续5个月及以上",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
            "沟通表达",
            "学习能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "4、数学、统计、计算机相关专业优先M",
        "job_highlights": "完善的商分培养体系,掌握商分方法论,并在实际工作中,对业务产生价值"
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    "fulltext": "商业分析师(实习)\n商业分析师(实习)\n\n基础信息\n工作地点:上海市\n部门:金融服务平台\n职位类别:商业分析类\n职位族群:商业分析\n更新时间:2026-09-10\n\n岗位职责\n1、日常数据监控:进行日常数据报表的监测,能够及时发现问题并分析数据异常原因\n2、异动归因:数据监控并识别异动,进行异动分析,归因业务原因,产出结论\n3、业务数据分析:协助进行专题分析,深挖数据体现的业务问题,产出有应用性的数据结论\n4、策略评估:协助进行策略分析工作,产出实验效果和结论\n5、完成mentor交代的其他工作\n\n岗位基本要求\n1、.具备良好的数理逻辑思考能力,业务理解能力和沟通表达能力\n2、对数据敏感,学习能力强,能够快速掌握公司内部各种数据工具文扫\n3、熟练使用Hive/SQL,掌握基本的数据可视化和统计方法,并有相关实习经历\n4、数学、统计、计算机相关专业优先M\n5、一周5天,并能持续5个月及以上\n\n岗位亮点\n完善的商分培养体系,掌握商分方法论,并在实际工作中,对业务产生价值\n1、日常数据监控:进行日常数据报表的监测,能够及时发现问题并分析数据异常原因\n2、异动归因:数据监控并识别异动,进行异动分析,归因业务原因,产出结论\n3、业务数据分析:协助进行专题分析,深挖数据体现的业务问题,产出有应用性的数据结论\n4、策略评估:协助进行策略分析工作,产出实验效果和结论\n5、完成mentor交代的其他工作\n1、.具备良好的数理逻辑思考能力,业务理解能力和沟通表达能力\n2、对数据敏感,学习能力强,能够快速掌握公司内部各种数据工具文扫\n3、熟练使用Hive/SQL,掌握基本的数据可视化和统计方法,并有相关实习经历\n4、数学、统计、计算机相关专业优先M\n5、一周5天,并能持续5个月及以上",
    "standard_classification": {
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