主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "景点度假项目实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "核心本地商业-酒店旅行",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "商业分析类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上在读学生",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 协助进行景点度假业务的数据收集、整理与分析,支持项目决策与策略制定。 \n2. 参与业务需求调研,协助撰写商业分析报告,输出洞察与建议。 \n3. 配合团队完成项目推进中的跨部门沟通与协调,确保信息高效传递。",
"requirements_text": "1. 本科及以上在读学生,数理统计、经济类、计算机等相关专业有加分,历史有过互联网商业分析/数据分析实习经验者优先\n2. 28 年及之后毕业,每周能实习5天且可实习3个月以上者优先\n3. 熟悉常用数据分析工具,熟练使用SQL、python等分析语\n4. 工作细心严谨,对工作交付结果有责任心;良好的结构化分析与逻辑表达能力、沟通能力",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"沟通能力",
"商业分析"
],
"preferred_qualifications": "1. 本科及以上在读学生,数理统计、经济类、计算机等相关专业有加分,历史有过互联网商业分析/数据分析实习经验者优先;2. 28 年及之后毕业,每周能实习5天且可实习3个月以上者优先",
"job_highlights": "1. 深入参与核心业务项目,积累商业分析实战经验。 \n2. 与资深团队共事,获得专业指导与成长机会。"
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"contact": {
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"hire_time": "2. 28 年及之后毕业,每周能实习5天且可实习3个月以上者优先",
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"fulltext": "景点度假项目实习生\n景点度假项目实习生\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:核心本地商业-酒店旅行\n职位类别:商业分析类\n职位族群:商业分析\n更新时间:2026-09-16\n\n岗位职责\n1. 协助进行景点度假业务的数据收集、整理与分析,支持项目决策与策略制定。 \n2. 参与业务需求调研,协助撰写商业分析报告,输出洞察与建议。 \n3. 配合团队完成项目推进中的跨部门沟通与协调,确保信息高效传递。\n\n岗位基本要求\n1. 本科及以上在读学生,数理统计、经济类、计算机等相关专业有加分,历史有过互联网商业分析/数据分析实习经验者优先\n2. 28 年及之后毕业,每周能实习5天且可实习3个月以上者优先\n3. 熟悉常用数据分析工具,熟练使用SQL、python等分析语\n4. 工作细心严谨,对工作交付结果有责任心;良好的结构化分析与逻辑表达能力、沟通能力\n\n岗位亮点\n1. 深入参与核心业务项目,积累商业分析实战经验。 \n2. 与资深团队共事,获得专业指导与成长机会。\n1. 协助进行景点度假业务的数据收集、整理与分析,支持项目决策与策略制定。 \n2. 参与业务需求调研,协助撰写商业分析报告,输出洞察与建议。 \n3. 配合团队完成项目推进中的跨部门沟通与协调,确保信息高效传递。\n1. 本科及以上在读学生,数理统计、经济类、计算机等相关专业有加分,历史有过互联网商业分析/数据分析实习经验者优先\n2. 28 年及之后毕业,每周能实习5天且可实习3个月以上者优先\n3. 熟悉常用数据分析工具,熟练使用SQL、python等分析语\n4. 工作细心严谨,对工作交付结果有责任心;良好的结构化分析与逻辑表达能力、沟通能力",
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