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    "job": {
        "job_title": "数据分析师（搜索方向）-抖音电商",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "数据分析"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、协同推荐产品/算法、搜索产品/算法、用户增长、电商运营等多个电商业务部门合作，通过科学方法进行定量分析，利用统计学、机器学习分析现存流量问题，并同业务一同优化流量和改善用户体验，为用户和业务创造价值；\n2、具体内容包括：\n1）电商指标体系建设：梳理并构建影响整体电商流量和收入的指标体系，规划与设计业务指标维护和数据报表，为业务及管理层提供决策支持，实现流量业务的数据产品化；\n2）实验：通过AB测试进行深入的归因分析，并对实验迭代提出方向性建议，帮助实验迭代和业务发展；\n3）深度参与电商流量核心业务环节：通过回归、预测、优化等建模方法，挖掘用户行为规律，抽象出可上线的特征、模型，以优化业务目标，给出商业建议，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动产品和技术落地；\n4）方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历，1年以上数据分析、挖掘、建模工作经验，具备电商搜索，推荐，广告数据经验者优先，计算机，统计学，数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分；\n2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力；\n3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录；\n4、有使用SQL、R，Python等数据分析经验，有建模经验者优先；\n5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "机器学习",
            "数据分析",
            "沟通表达",
            "建模"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，1年以上数据分析、挖掘、建模工作经验，具备电商搜索，推荐，广告数据经验者优先，计算机，统计学，数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分；4、有使用SQL、R，Python等数据分析经验，有建模经验者优先",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7347608945576085811/detail"
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    "fulltext": "数据分析师（搜索方向）-抖音电商\n职位描述\n1、协同推荐产品/算法、搜索产品/算法、用户增长、电商运营等多个电商业务部门合作，通过科学方法进行定量分析，利用统计学、机器学习分析现存流量问题，并同业务一同优化流量和改善用户体验，为用户和业务创造价值；\n2、具体内容包括：\n1）电商指标体系建设：梳理并构建影响整体电商流量和收入的指标体系，规划与设计业务指标维护和数据报表，为业务及管理层提供决策支持，实现流量业务的数据产品化；\n2）实验：通过AB测试进行深入的归因分析，并对实验迭代提出方向性建议，帮助实验迭代和业务发展；\n3）深度参与电商流量核心业务环节：通过回归、预测、优化等建模方法，挖掘用户行为规律，抽象出可上线的特征、模型，以优化业务目标，给出商业建议，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动产品和技术落地；\n4）方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，1年以上数据分析、挖掘、建模工作经验，具备电商搜索，推荐，广告数据经验者优先，计算机，统计学，数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分；\n2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力；\n3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录；\n4、有使用SQL、R，Python等数据分析经验，有建模经验者优先；\n5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。\n1、协同推荐产品/算法、搜索产品/算法、用户增长、电商运营等多个电商业务部门合作，通过科学方法进行定量分析，利用统计学、机器学习分析现存流量问题，并同业务一同优化流量和改善用户体验，为用户和业务创造价值；\n2、具体内容包括：\n1）电商指标体系建设：梳理并构建影响整体电商流量和收入的指标体系，规划与设计业务指标维护和数据报表，为业务及管理层提供决策支持，实现流量业务的数据产品化；\n2）实验：通过AB测试进行深入的归因分析，并对实验迭代提出方向性建议，帮助实验迭代和业务发展；\n3）深度参与电商流量核心业务环节：通过回归、预测、优化等建模方法，挖掘用户行为规律，抽象出可上线的特征、模型，以优化业务目标，给出商业建议，挖掘算法驱动业务的增长点，并推动产品和技术落地；\n4）方法论沉淀和创新：组织相关团队进行数据产品理念、技能、工具的培训，推动业务部门数据化运营。\n1、本科及以上学历，1年以上数据分析、挖掘、建模工作经验，具备电商搜索，推荐，广告数据经验者优先，计算机，统计学，数学专业优先，具有机器学习算法基础者加分；\n2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力；\n3、对特征工程、用户行为建模等有相对丰富的经验，能够基于实际的业务场景，抽象问题为具体的模型，最终提供数据驱动的产品和见解，并影响产品和业务决策的跟踪记录；\n4、有使用SQL、R，Python等数据分析经验，有建模经验者优先；\n5、对数据科学有热情，具有主人翁精神，沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强。",
    "standard_classification": {
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