主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "业务AI Builder（研发工作流方向）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-业务研发平台",
"location": "北京市 / 上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、面向需求分析、方案设计、编码、测试和代码评审等研发环节，设计并开发AI原生工作流。\n2、负责研发Agent的端到端建设，包括场景分析、Agent设计、工具调用、知识库接入、效果评测和持续迭代。\n3、推动Agent完成代码检索、跨仓理解、代码生成、测试生成、缺陷定位及CI/CD联动等复杂任务。\n4、深入研发团队识别实际问题，将工程规范和领域知识转化为可复用、可评测的AI解决方案。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，计算机相关专业，熟练掌握Python、Java、Go或JavaScript/TypeScript中至少一种语言。\n2、具备实际业务系统开发经验，能够独立完成需求分析、技术设计、开发测试和上线交付。\n3、具备大模型应用开发经验，熟悉Prompt Engineering、RAG、Tool Calling、Agent或模型评测等技术。\n4、熟悉Git、CI/CD、自动化测试等现代研发流程，对大型代码库和工程协作有深入理解。\n5、具备良好的系统设计、问题分析和跨团队协作能力，能够将模糊需求转化为可落地的技术方案",
"skills": [AI生成
"Python",
"JavaScript",
"TypeScript",
"Java",
"自动化测试",
"需求分析",
"团队协作",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1、参与AI研发工具与工作流的核心能力建设，探索AI驱动的软件研发新模式。\n2、面向大型代码库和真实生产环境，兼具技术挑战与业务价值。\n3、不局限于单点AI功能，有机会建设能够理解、规划、执行和验证任务的完整研发Agent。"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4753575694&jobShareType=1"
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"fulltext": "业务AI Builder（研发工作流方向）\n业务AI Builder（研发工作流方向）\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-09-09\n\n岗位职责\n1、面向需求分析、方案设计、编码、测试和代码评审等研发环节，设计并开发AI原生工作流。\n2、负责研发Agent的端到端建设，包括场景分析、Agent设计、工具调用、知识库接入、效果评测和持续迭代。\n3、推动Agent完成代码检索、跨仓理解、代码生成、测试生成、缺陷定位及CI/CD联动等复杂任务。\n4、深入研发团队识别实际问题，将工程规范和领域知识转化为可复用、可评测的AI解决方案。\n\n岗位基本要求\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，熟练掌握Python、Java、Go或JavaScript/TypeScript中至少一种语言。\n2、具备实际业务系统开发经验，能够独立完成需求分析、技术设计、开发测试和上线交付。\n3、具备大模型应用开发经验，熟悉Prompt Engineering、RAG、Tool Calling、Agent或模型评测等技术。\n4、熟悉Git、CI/CD、自动化测试等现代研发流程，对大型代码库和工程协作有深入理解。\n5、具备良好的系统设计、问题分析和跨团队协作能力，能够将模糊需求转化为可落地的技术方案\n\n岗位亮点\n1、参与AI研发工具与工作流的核心能力建设，探索AI驱动的软件研发新模式。\n2、面向大型代码库和真实生产环境，兼具技术挑战与业务价值。\n3、不局限于单点AI功能，有机会建设能够理解、规划、执行和验证任务的完整研发Agent。\n1、面向需求分析、方案设计、编码、测试和代码评审等研发环节，设计并开发AI原生工作流。\n2、负责研发Agent的端到端建设，包括场景分析、Agent设计、工具调用、知识库接入、效果评测和持续迭代。\n3、推动Agent完成代码检索、跨仓理解、代码生成、测试生成、缺陷定位及CI/CD联动等复杂任务。\n4、深入研发团队识别实际问题，将工程规范和领域知识转化为可复用、可评测的AI解决方案。\n1、本科及以上学历，计算机相关专业，熟练掌握Python、Java、Go或JavaScript/TypeScript中至少一种语言。\n2、具备实际业务系统开发经验，能够独立完成需求分析、技术设计、开发测试和上线交付。\n3、具备大模型应用开发经验，熟悉Prompt Engineering、RAG、Tool Calling、Agent或模型评测等技术。\n4、熟悉Git、CI/CD、自动化测试等现代研发流程，对大型代码库和工程协作有深入理解。\n5、具备良好的系统设计、问题分析和跨团队协作能力，能够将模糊需求转化为可落地的技术方案",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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