主分类：供应链计划与供需协同
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "供应链规划-库存健康优化",
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"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-快乐猴事业部",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "零售类"AI生成
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"company": {
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "岗位职责：\n负责供应链库存计划与健康治理体系建设，通过算法模型与业务策略双轮驱动，保障库存健康度并优化资金效率：\n1、库存模型建设：建立新店/老店差异化库存策略模型，设计安全库存、兜底库存等核心参数的计算逻辑，推动算法路由实现全商品覆盖；\n2、库存健康治理：建立不健康库存（滞销、临期、超周转）的识别、预警、处置闭环，推动库存结构持续优化；\n3、策略迭代与监控：基于业务变化动态调整库存策略，建立库存健康度指标监控与复盘机制，保障库存周转与缺货率目标达成；\n4、跨部门协同：与供应链计划、采购、物流等团队紧密协同，确保库存策略与业务节奏匹配；\n5、能力建设：沉淀库存管理方法论与SOP，提升团队在数据分析、模型应用、策略设计方面的综合能力。",
"requirements_text": "1、专业背景：供应链管理、运筹学、统计学等相关专业，5年以上库存计划或供应链计划相关经验；\n2、数据能力：具备扎实的数据分析能力，熟练使用 SQL/Python等工具，能通过数据发现业务问题并推动解决；\n3、模型理解：理解安全库存、需求预测、补货计划等库存核心算法逻辑，能与产研团队高效协作推动模型落地；\n4、业务敏感度：对零售供应链有深刻理解，能快速洞察业务痛点并转化为可执行的库存策略；\n5、协同能力：具备优秀的跨部门沟通与推动能力，能在复杂协同场景中平衡多方诉求并达成共识。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"供应链管理",
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1、深入核心业务，全面掌握新零售背景下的运作逻辑与挑战，直接参与Al预测体系的从0到1搭建；\n2、在真实复杂业务场景中，以AI工具为杠杆，锤炼兼具广度和深度的供应链计划与预测能力；\n3、与多元背景的专业团队协作，共同推动零售行业的AI化、智能化升级，站在行业变革前沿。"
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"contact": {
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"fulltext": "供应链规划-库存健康优化\n供应链规划-库存健康优化\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-快乐猴事业部\n职位类别：零售类\n职位族群：供应链\n更新时间：2026-09-08\n\n岗位职责\n岗位职责：\n负责供应链库存计划与健康治理体系建设，通过算法模型与业务策略双轮驱动，保障库存健康度并优化资金效率：\n1、库存模型建设：建立新店/老店差异化库存策略模型，设计安全库存、兜底库存等核心参数的计算逻辑，推动算法路由实现全商品覆盖；\n2、库存健康治理：建立不健康库存（滞销、临期、超周转）的识别、预警、处置闭环，推动库存结构持续优化；\n3、策略迭代与监控：基于业务变化动态调整库存策略，建立库存健康度指标监控与复盘机制，保障库存周转与缺货率目标达成；\n4、跨部门协同：与供应链计划、采购、物流等团队紧密协同，确保库存策略与业务节奏匹配；\n5、能力建设：沉淀库存管理方法论与SOP，提升团队在数据分析、模型应用、策略设计方面的综合能力。\n\n岗位基本要求\n1、专业背景：供应链管理、运筹学、统计学等相关专业，5年以上库存计划或供应链计划相关经验；\n2、数据能力：具备扎实的数据分析能力，熟练使用 SQL/Python等工具，能通过数据发现业务问题并推动解决；\n3、模型理解：理解安全库存、需求预测、补货计划等库存核心算法逻辑，能与产研团队高效协作推动模型落地；\n4、业务敏感度：对零售供应链有深刻理解，能快速洞察业务痛点并转化为可执行的库存策略；\n5、协同能力：具备优秀的跨部门沟通与推动能力，能在复杂协同场景中平衡多方诉求并达成共识。\n\n岗位亮点\n1、深入核心业务，全面掌握新零售背景下的运作逻辑与挑战，直接参与Al预测体系的从0到1搭建；\n2、在真实复杂业务场景中，以AI工具为杠杆，锤炼兼具广度和深度的供应链计划与预测能力；\n3、与多元背景的专业团队协作，共同推动零售行业的AI化、智能化升级，站在行业变革前沿。\n岗位职责：\n负责供应链库存计划与健康治理体系建设，通过算法模型与业务策略双轮驱动，保障库存健康度并优化资金效率：\n1、库存模型建设：建立新店/老店差异化库存策略模型，设计安全库存、兜底库存等核心参数的计算逻辑，推动算法路由实现全商品覆盖；\n2、库存健康治理：建立不健康库存（滞销、临期、超周转）的识别、预警、处置闭环，推动库存结构持续优化；\n3、策略迭代与监控：基于业务变化动态调整库存策略，建立库存健康度指标监控与复盘机制，保障库存周转与缺货率目标达成；\n4、跨部门协同：与供应链计划、采购、物流等团队紧密协同，确保库存策略与业务节奏匹配；\n5、能力建设：沉淀库存管理方法论与SOP，提升团队在数据分析、模型应用、策略设计方面的综合能力。\n1、专业背景：供应链管理、运筹学、统计学等相关专业，5年以上库存计划或供应链计划相关经验；\n2、数据能力：具备扎实的数据分析能力，熟练使用 SQL/Python等工具，能通过数据发现业务问题并推动解决；\n3、模型理解：理解安全库存、需求预测、补货计划等库存核心算法逻辑，能与产研团队高效协作推动模型落地；\n4、业务敏感度：对零售供应链有深刻理解，能快速洞察业务痛点并转化为可执行的库存策略；\n5、协同能力：具备优秀的跨部门沟通与推动能力，能在复杂协同场景中平衡多方诉求并达成共识。",
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