主分类：供应链计划与供需协同
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "供应链规划-流程标准化",
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"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-快乐猴事业部",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "零售类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责供应链计划流程与规则的标准化建设，通过梳理、优化、固化核心业务流程，提升计划效率与协同质量：\n1、流程标准化建设：梳理销售计划、采购计划、库存计划、资源计划等核心链路，建立统一的计划模板、协同机制与SOP，消除流程断点与冗余环节；\n2、规则体系优化：建立并持续优化计划规则库（如集单规则、波次规则、优先级规则、异常处理规则等），确保规则与业务发展阶段匹配，支撑高效决策；\n3、跨部门协同机制：建立计划-采购-物流-门店等多方协同机制，明确各环节权责边界、时效要求与异常响应流程，提升全链路协同效率；\n4、标准化落地与迭代：推动标准流程与规则在团队内部的落地执行，建立复盘与反馈机制，基于业务变化持续迭代优化；\n5、效能度量与提升：建立流程效率与规则有效性度量指标，通过数据监控识别瓶颈，持续推动计划人效提升。",
"requirements_text": "1、专业背景：供应链管理、工业工程、运营管理等相关专业，3年以上供应链计划或流程优化相关经验；\n2、流程梳理能力：具备优秀的业务流程分析与重构能力，能够将复杂业务场景抽象为标准化、可执行的流程规则；\n3、逻辑思维与结构化表达：具备严密的逻辑思维能力，能够清晰定义规则边界、优先级与异常处理路径；\n4、协同推动能力：具备跨部门沟通与组织推动能力，能够在多方利益博弈中达成共识并推动落地；\n5、数据敏感度：能够通过数据量化流程效率与规则有效性，用数据驱动决策与优化。",
"skills": [AI生成
"供应链管理",
"逻辑思维"
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"preferred_qualifications": "3、逻辑思维与结构化表达：具备严密的逻辑思维能力，能够清晰定义规则边界、优先级与异常处理路径",
"job_highlights": "1、深入核心业务，全面掌握新零售背景下的运作逻辑与挑战，直接参与Al预测体系的从0到1搭建；\n2、在真实复杂业务场景中，以AI工具为杠杆，锤炼兼具广度和深度的供应链计划与预测能力；\n3、与多元背景的专业团队协作，共同推动零售行业的AI化、智能化升级，站在行业变革前沿。"
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"fulltext": "供应链规划-流程标准化\n供应链规划-流程标准化\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-快乐猴事业部\n职位类别：零售类\n职位族群：供应链\n更新时间：2026-09-07\n\n岗位职责\n负责供应链计划流程与规则的标准化建设，通过梳理、优化、固化核心业务流程，提升计划效率与协同质量：\n1、流程标准化建设：梳理销售计划、采购计划、库存计划、资源计划等核心链路，建立统一的计划模板、协同机制与SOP，消除流程断点与冗余环节；\n2、规则体系优化：建立并持续优化计划规则库（如集单规则、波次规则、优先级规则、异常处理规则等），确保规则与业务发展阶段匹配，支撑高效决策；\n3、跨部门协同机制：建立计划-采购-物流-门店等多方协同机制，明确各环节权责边界、时效要求与异常响应流程，提升全链路协同效率；\n4、标准化落地与迭代：推动标准流程与规则在团队内部的落地执行，建立复盘与反馈机制，基于业务变化持续迭代优化；\n5、效能度量与提升：建立流程效率与规则有效性度量指标，通过数据监控识别瓶颈，持续推动计划人效提升。\n\n岗位基本要求\n1、专业背景：供应链管理、工业工程、运营管理等相关专业，3年以上供应链计划或流程优化相关经验；\n2、流程梳理能力：具备优秀的业务流程分析与重构能力，能够将复杂业务场景抽象为标准化、可执行的流程规则；\n3、逻辑思维与结构化表达：具备严密的逻辑思维能力，能够清晰定义规则边界、优先级与异常处理路径；\n4、协同推动能力：具备跨部门沟通与组织推动能力，能够在多方利益博弈中达成共识并推动落地；\n5、数据敏感度：能够通过数据量化流程效率与规则有效性，用数据驱动决策与优化。\n\n岗位亮点\n1、深入核心业务，全面掌握新零售背景下的运作逻辑与挑战，直接参与Al预测体系的从0到1搭建；\n2、在真实复杂业务场景中，以AI工具为杠杆，锤炼兼具广度和深度的供应链计划与预测能力；\n3、与多元背景的专业团队协作，共同推动零售行业的AI化、智能化升级，站在行业变革前沿。\n负责供应链计划流程与规则的标准化建设，通过梳理、优化、固化核心业务流程，提升计划效率与协同质量：\n1、流程标准化建设：梳理销售计划、采购计划、库存计划、资源计划等核心链路，建立统一的计划模板、协同机制与SOP，消除流程断点与冗余环节；\n2、规则体系优化：建立并持续优化计划规则库（如集单规则、波次规则、优先级规则、异常处理规则等），确保规则与业务发展阶段匹配，支撑高效决策；\n3、跨部门协同机制：建立计划-采购-物流-门店等多方协同机制，明确各环节权责边界、时效要求与异常响应流程，提升全链路协同效率；\n4、标准化落地与迭代：推动标准流程与规则在团队内部的落地执行，建立复盘与反馈机制，基于业务变化持续迭代优化；\n5、效能度量与提升：建立流程效率与规则有效性度量指标，通过数据监控识别瓶颈，持续推动计划人效提升。\n1、专业背景：供应链管理、工业工程、运营管理等相关专业，3年以上供应链计划或流程优化相关经验；\n2、流程梳理能力：具备优秀的业务流程分析与重构能力，能够将复杂业务场景抽象为标准化、可执行的流程规则；\n3、逻辑思维与结构化表达：具备严密的逻辑思维能力，能够清晰定义规则边界、优先级与异常处理路径；\n4、协同推动能力：具备跨部门沟通与组织推动能力，能够在多方利益博弈中达成共识并推动落地；\n5、数据敏感度：能够通过数据量化流程效率与规则有效性，用数据驱动决策与优化。",
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