主分类:软件测试与质量工程
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI测试专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-业务研发平台",
"location": "北京市 / 上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "•计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责外卖业务质量保障体系的设计与落地,主导复杂业务场景的测试策略规划与质量风险防控,推动测试技术体系化建设,内容主要包括:质量保障体系设计、测试策略制定、测试过程管理、质量运营与效能度量等;\n •主导测试基础能力建设,围绕测试环境治理、测试数据自动化、智能测试风险分析等开展专项解决方案的设计与落地,推动测试技术向智能化、平台化方向演进; \n•主导服务端/Web/App自动化测试体系、测试工具平台及测试技术架构的设计与建设,推动流量回放、精准测试、代码覆盖率等核心测试技术的深度应用与持续创新,探索AI驱动的测试新技术(如智能用例生成、AI辅助缺陷定位、大模型测试等)在实际业务中的落地; \n•基于质量效能度量分析挖掘系统性质量与效率痛点,主导交付流程优化、质量策略升级、测试技术创新等领域的持续探索与实践,推动团队测试能力与效率的整体提升; \n•参与团队技术人才培养与能力建设,指导初中级工程师的技术成长,推动测试团队的技术氛围建设。",
"requirements_text": "•计算机相关专业本科及以上学历,3年及以上服务端或移动端测试开发工作经验,具备大型复杂系统的质量保障实战经验; \n•具备扎实的计算机专业基础和优秀的工程能力,熟悉 Linux/Unix 系统,精通至少 1 门主流编程语言(精通 Java 优先),具备良好的架构设计能力和代码质量意识; \n•具备出色的测试架构设计与复杂问题攻关能力,精通服务端测试方法论和测试工具链,能够从系统层面分析定位复杂质量问题,制定有效的质量防控策略;\n •具备丰富的自动化测试体系或测试平台系统的设计与建设经验,对持续集成、持续交付有深入理解和实践,能够运用测试技术系统性解决质量和效率问题;\n •具备AI测试相关的学习与实践经验,了解机器学习、大模型测试、智能测试等前沿方向,有AI辅助测试用例生成、智能缺陷分析等实践经验者优先; \n•具备良好的技术领导力和跨团队协作能力,能够推动技术方案在团队内外的落地与影响力建设,有技术团队指导或培养经验者优先; \n•有良好的自我驱动力和学习能力,关注行业技术动态,在质量保障和测试效率提升方向上能够主动、持续地进行思考、总结和实践。",
"skills": [AI生成
"Java",
"Linux",
"机器学习",
"自动化测试",
"测试开发",
"架构设计",
"团队协作",
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "具备扎实的计算机专业基础和优秀的工程能力,熟悉 Linux/Unix 系统,精通至少 1 门主流编程语言(精通 Java 优先),具备良好的架构设计能力和代码质量意识;具备AI测试相关的学习与实践经验,了解机器学习、大模型测试、智能测试等前沿方向,有AI辅助测试用例生成、智能缺陷分析等实践经验者优先;具备良好的技术领导力和跨团队协作能力,能够推动技术方案在团队内外的落地与影响力建设,有技术团队指导或培养经验者优先",
"job_highlights": "•能够接触到体系化的质量保障方法和前沿测试技术,主导或参与的测试技术建设,如流量回放技术、精准测试技术、实时代码覆盖率技术、AI驱动的智能测试等;\n •有机会主导跨端复杂项目的质量保障规划与落地,积累10人以上业务质量保障管理经验,提升技术领导力与通用能力; \n•我们关注团队每个人的成长和能力提升,有开放的工作氛围,快乐、进取的团队文化。"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"fulltext": "AI测试专家\nAI测试专家\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 上海市\n部门:核心本地商业-业务研发平台\n职位类别:技术类\n职位族群:测试\n更新时间:2026-09-09\n\n岗位职责\n负责外卖业务质量保障体系的设计与落地,主导复杂业务场景的测试策略规划与质量风险防控,推动测试技术体系化建设,内容主要包括:质量保障体系设计、测试策略制定、测试过程管理、质量运营与效能度量等;\n •主导测试基础能力建设,围绕测试环境治理、测试数据自动化、智能测试风险分析等开展专项解决方案的设计与落地,推动测试技术向智能化、平台化方向演进; \n•主导服务端/Web/App自动化测试体系、测试工具平台及测试技术架构的设计与建设,推动流量回放、精准测试、代码覆盖率等核心测试技术的深度应用与持续创新,探索AI驱动的测试新技术(如智能用例生成、AI辅助缺陷定位、大模型测试等)在实际业务中的落地; \n•基于质量效能度量分析挖掘系统性质量与效率痛点,主导交付流程优化、质量策略升级、测试技术创新等领域的持续探索与实践,推动团队测试能力与效率的整体提升; \n•参与团队技术人才培养与能力建设,指导初中级工程师的技术成长,推动测试团队的技术氛围建设。\n\n岗位基本要求\n•计算机相关专业本科及以上学历,3年及以上服务端或移动端测试开发工作经验,具备大型复杂系统的质量保障实战经验; \n•具备扎实的计算机专业基础和优秀的工程能力,熟悉 Linux/Unix 系统,精通至少 1 门主流编程语言(精通 Java 优先),具备良好的架构设计能力和代码质量意识; \n•具备出色的测试架构设计与复杂问题攻关能力,精通服务端测试方法论和测试工具链,能够从系统层面分析定位复杂质量问题,制定有效的质量防控策略;\n •具备丰富的自动化测试体系或测试平台系统的设计与建设经验,对持续集成、持续交付有深入理解和实践,能够运用测试技术系统性解决质量和效率问题;\n •具备AI测试相关的学习与实践经验,了解机器学习、大模型测试、智能测试等前沿方向,有AI辅助测试用例生成、智能缺陷分析等实践经验者优先; \n•具备良好的技术领导力和跨团队协作能力,能够推动技术方案在团队内外的落地与影响力建设,有技术团队指导或培养经验者优先; \n•有良好的自我驱动力和学习能力,关注行业技术动态,在质量保障和测试效率提升方向上能够主动、持续地进行思考、总结和实践。\n\n岗位亮点\n•能够接触到体系化的质量保障方法和前沿测试技术,主导或参与的测试技术建设,如流量回放技术、精准测试技术、实时代码覆盖率技术、AI驱动的智能测试等;\n •有机会主导跨端复杂项目的质量保障规划与落地,积累10人以上业务质量保障管理经验,提升技术领导力与通用能力; \n•我们关注团队每个人的成长和能力提升,有开放的工作氛围,快乐、进取的团队文化。\n负责外卖业务质量保障体系的设计与落地,主导复杂业务场景的测试策略规划与质量风险防控,推动测试技术体系化建设,内容主要包括:质量保障体系设计、测试策略制定、测试过程管理、质量运营与效能度量等;\n •主导测试基础能力建设,围绕测试环境治理、测试数据自动化、智能测试风险分析等开展专项解决方案的设计与落地,推动测试技术向智能化、平台化方向演进; \n•主导服务端/Web/App自动化测试体系、测试工具平台及测试技术架构的设计与建设,推动流量回放、精准测试、代码覆盖率等核心测试技术的深度应用与持续创新,探索AI驱动的测试新技术(如智能用例生成、AI辅助缺陷定位、大模型测试等)在实际业务中的落地; \n•基于质量效能度量分析挖掘系统性质量与效率痛点,主导交付流程优化、质量策略升级、测试技术创新等领域的持续探索与实践,推动团队测试能力与效率的整体提升; \n•参与团队技术人才培养与能力建设,指导初中级工程师的技术成长,推动测试团队的技术氛围建设。\n•计算机相关专业本科及以上学历,3年及以上服务端或移动端测试开发工作经验,具备大型复杂系统的质量保障实战经验; \n•具备扎实的计算机专业基础和优秀的工程能力,熟悉 Linux/Unix 系统,精通至少 1 门主流编程语言(精通 Java 优先),具备良好的架构设计能力和代码质量意识; \n•具备出色的测试架构设计与复杂问题攻关能力,精通服务端测试方法论和测试工具链,能够从系统层面分析定位复杂质量问题,制定有效的质量防控策略;\n •具备丰富的自动化测试体系或测试平台系统的设计与建设经验,对持续集成、持续交付有深入理解和实践,能够运用测试技术系统性解决质量和效率问题;\n •具备AI测试相关的学习与实践经验,了解机器学习、大模型测试、智能测试等前沿方向,有AI辅助测试用例生成、智能缺陷分析等实践经验者优先; \n•具备良好的技术领导力和跨团队协作能力,能够推动技术方案在团队内外的落地与影响力建设,有技术团队指导或培养经验者优先; \n•有良好的自我驱动力和学习能力,关注行业技术动态,在质量保障和测试效率提升方向上能够主动、持续地进行思考、总结和实践。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T022",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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