主分类：AI 应用产品经理（非 Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI商业化产品经理 - AI直播方向",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-美团平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、产品设计：负责直播间 AIGC 玩法产品的规划与落地，围绕 AI 生成内容与用户互动体验做创新设计，持续提升用户在直播间的参与感与娱乐性。\n\n2、需求推动与协作：与业务、设计、开发、测试等团队紧密协作，及时反馈测评过程中发现的问题及优化建议，推动产品功能落地、性能和用户体验的持续提升。\n\n3、行业动态跟踪与玩法迭代：持续追踪 AIGC 前沿动态，覆盖语音合成、图像/视频生成、多模态交互、数字人驱动等技术方向，挖掘创意玩法机会点，推动产品差异化竞争力持续提升。",
"requirements_text": "1、数据分析：熟练运用数据分析工具，具备数据敏感度，能够对用户行为、内容效果等进行深入分析。\n\n2、沟通与协作：具备良好的沟通和跨部门协作能力，能与产品、技术、运营等团队高效配合，推动问题解决与产品优化。\n\n3、技术理解：对AIGC技术（如大语言模型、生成式AI、语音合成、数字人驱动、多模态交互等）有一定了解，能够理解产品核心技术逻辑。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1、行业变革参与者：通过 AIGC 玩法创新，推动直播间内容生产与互动模式的升级变革，直接影响千万级用户的直播体验。\n\n2、AI原生产品环境：以大模型、多模态、智能体为核心构建的产品体系中工作，横跨文、音、图、视频多模态全链路，积累从实验到规模化的完整 AI Native 产品经验。"
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"contact": {
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"fulltext": "AI商业化产品经理 - AI直播方向\nAI商业化产品经理 - AI直播方向\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-美团平台\n职位类别：产品类\n职位族群：产品\n更新时间：2026-09-14\n\n岗位职责\n1、产品设计：负责直播间 AIGC 玩法产品的规划与落地，围绕 AI 生成内容与用户互动体验做创新设计，持续提升用户在直播间的参与感与娱乐性。\n\n2、需求推动与协作：与业务、设计、开发、测试等团队紧密协作，及时反馈测评过程中发现的问题及优化建议，推动产品功能落地、性能和用户体验的持续提升。\n\n3、行业动态跟踪与玩法迭代：持续追踪 AIGC 前沿动态，覆盖语音合成、图像/视频生成、多模态交互、数字人驱动等技术方向，挖掘创意玩法机会点，推动产品差异化竞争力持续提升。\n\n岗位基本要求\n1、数据分析：熟练运用数据分析工具，具备数据敏感度，能够对用户行为、内容效果等进行深入分析。\n\n2、沟通与协作：具备良好的沟通和跨部门协作能力，能与产品、技术、运营等团队高效配合，推动问题解决与产品优化。\n\n3、技术理解：对AIGC技术（如大语言模型、生成式AI、语音合成、数字人驱动、多模态交互等）有一定了解，能够理解产品核心技术逻辑。\n\n岗位亮点\n1、行业变革参与者：通过 AIGC 玩法创新，推动直播间内容生产与互动模式的升级变革，直接影响千万级用户的直播体验。\n\n2、AI原生产品环境：以大模型、多模态、智能体为核心构建的产品体系中工作，横跨文、音、图、视频多模态全链路，积累从实验到规模化的完整 AI Native 产品经验。\n1、产品设计：负责直播间 AIGC 玩法产品的规划与落地，围绕 AI 生成内容与用户互动体验做创新设计，持续提升用户在直播间的参与感与娱乐性。\n\n2、需求推动与协作：与业务、设计、开发、测试等团队紧密协作，及时反馈测评过程中发现的问题及优化建议，推动产品功能落地、性能和用户体验的持续提升。\n\n3、行业动态跟踪与玩法迭代：持续追踪 AIGC 前沿动态，覆盖语音合成、图像/视频生成、多模态交互、数字人驱动等技术方向，挖掘创意玩法机会点，推动产品差异化竞争力持续提升。\n1、数据分析：熟练运用数据分析工具，具备数据敏感度，能够对用户行为、内容效果等进行深入分析。\n\n2、沟通与协作：具备良好的沟通和跨部门协作能力，能与产品、技术、运营等团队高效配合，推动问题解决与产品优化。\n\n3、技术理解：对AIGC技术（如大语言模型、生成式AI、语音合成、数字人驱动、多模态交互等）有一定了解，能够理解产品核心技术逻辑。",
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