主分类：产品运营
辅助：AI训练数据标注与评测运营（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "美团-工具运营",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-美团平台",
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"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.独立负责食杂零售线客服工具产品的整体运营，制定运营策略与目标，对工具使用率、用户满意度、业务效率提升等核心指标结果负责；\n2.深入理解客服业务全流程（在线/电话/工单/质检），主导客服大模型在零售场景的能力建设：需求定义、知识建设、模型训练与调优、效果评估与迭代闭环；\n3.搭建并持续完善大模型运营体系，包括数据标注规范、评测基准建设、badcase 归因分析与优化机制，独立输出高质量的模型效果评估报告与改进方案；\n4.建立工具与大模型的量化监控体系，通过数据分析洞察问题，驱动产品与技术团队完成功能迭代和缺陷修复，把控交付节奏与质量；\n5.作为业务线负责人，协同产品、技术、算法、上下游业务团队，推动大模型能力在客服场景的规模化落地，沉淀可复用的方法论与 SOP。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，5 年以上互联网产品运营经验，其中 3 年以上独立负责一条业务线或完整产品线的运营经验；\n2.深入理解客服业务工作流（任一环节：智能客服/人工客服/质检/坐席管理均可），有客服系统从 0 到 1 或规模化落地的完整经验；\n3.熟悉零售或电商业务场景，理解零售客服的特点（高并发、强时效、多品类、履约链路长）；\n4.实操/深度参与过大模型落地项目，熟悉知识库建设、Prompt/Skill 工程化、模型评测与调优，能独立设计并跑通评测方案（有 recall/准确率/编造率等指标的量化评测经验者优先）；\n5.数据能力强：熟练使用 SQL/Python 或同类工具，能独立完成数据提取、分析建模与报告输出，习惯用数据说话；\n6.具备优秀的跨团队沟通与推动能力，能在模糊目标下主动定义问题、拆解路径、拿结果。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"建模",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "4.实操/深度参与过大模型落地项目，熟悉知识库建设、Prompt/Skill 工程化、模型评测与调优，能独立设计并跑通评测方案（有 recall/准确率/编造率等指标的量化评测经验者优先）",
"job_highlights": "1.独立负责一条业务线的完整运营与大模型建设，业务发展快、决策链路短，个人影响力可被直接验证；\n2.深度参与客服大模型从评测、训练到多端（人工/智能/电话/质检）消费落地的全景闭环，积累一线大模型运营的前沿实战经验；\n3.团队技术氛围浓厚，与产品、算法团队高频协同，成长路径清晰。"
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"fulltext": "美团-工具运营\n美团-工具运营\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-美团平台\n职位类别：运营类\n职位族群：业务运营\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1.独立负责食杂零售线客服工具产品的整体运营，制定运营策略与目标，对工具使用率、用户满意度、业务效率提升等核心指标结果负责；\n2.深入理解客服业务全流程（在线/电话/工单/质检），主导客服大模型在零售场景的能力建设：需求定义、知识建设、模型训练与调优、效果评估与迭代闭环；\n3.搭建并持续完善大模型运营体系，包括数据标注规范、评测基准建设、badcase 归因分析与优化机制，独立输出高质量的模型效果评估报告与改进方案；\n4.建立工具与大模型的量化监控体系，通过数据分析洞察问题，驱动产品与技术团队完成功能迭代和缺陷修复，把控交付节奏与质量；\n5.作为业务线负责人，协同产品、技术、算法、上下游业务团队，推动大模型能力在客服场景的规模化落地，沉淀可复用的方法论与 SOP。\n\n岗位基本要求\n1.本科及以上学历，5 年以上互联网产品运营经验，其中 3 年以上独立负责一条业务线或完整产品线的运营经验；\n2.深入理解客服业务工作流（任一环节：智能客服/人工客服/质检/坐席管理均可），有客服系统从 0 到 1 或规模化落地的完整经验；\n3.熟悉零售或电商业务场景，理解零售客服的特点（高并发、强时效、多品类、履约链路长）；\n4.实操/深度参与过大模型落地项目，熟悉知识库建设、Prompt/Skill 工程化、模型评测与调优，能独立设计并跑通评测方案（有 recall/准确率/编造率等指标的量化评测经验者优先）；\n5.数据能力强：熟练使用 SQL/Python 或同类工具，能独立完成数据提取、分析建模与报告输出，习惯用数据说话；\n6.具备优秀的跨团队沟通与推动能力，能在模糊目标下主动定义问题、拆解路径、拿结果。\n\n岗位亮点\n1.独立负责一条业务线的完整运营与大模型建设，业务发展快、决策链路短，个人影响力可被直接验证；\n2.深度参与客服大模型从评测、训练到多端（人工/智能/电话/质检）消费落地的全景闭环，积累一线大模型运营的前沿实战经验；\n3.团队技术氛围浓厚，与产品、算法团队高频协同，成长路径清晰。\n1.独立负责食杂零售线客服工具产品的整体运营，制定运营策略与目标，对工具使用率、用户满意度、业务效率提升等核心指标结果负责；\n2.深入理解客服业务全流程（在线/电话/工单/质检），主导客服大模型在零售场景的能力建设：需求定义、知识建设、模型训练与调优、效果评估与迭代闭环；\n3.搭建并持续完善大模型运营体系，包括数据标注规范、评测基准建设、badcase 归因分析与优化机制，独立输出高质量的模型效果评估报告与改进方案；\n4.建立工具与大模型的量化监控体系，通过数据分析洞察问题，驱动产品与技术团队完成功能迭代和缺陷修复，把控交付节奏与质量；\n5.作为业务线负责人，协同产品、技术、算法、上下游业务团队，推动大模型能力在客服场景的规模化落地，沉淀可复用的方法论与 SOP。\n1.本科及以上学历，5 年以上互联网产品运营经验，其中 3 年以上独立负责一条业务线或完整产品线的运营经验；\n2.深入理解客服业务工作流（任一环节：智能客服/人工客服/质检/坐席管理均可），有客服系统从 0 到 1 或规模化落地的完整经验；\n3.熟悉零售或电商业务场景，理解零售客服的特点（高并发、强时效、多品类、履约链路长）；\n4.实操/深度参与过大模型落地项目，熟悉知识库建设、Prompt/Skill 工程化、模型评测与调优，能独立设计并跑通评测方案（有 recall/准确率/编造率等指标的量化评测经验者优先）；\n5.数据能力强：熟练使用 SQL/Python 或同类工具，能独立完成数据提取、分析建模与报告输出，习惯用数据说话；\n6.具备优秀的跨团队沟通与推动能力，能在模糊目标下主动定义问题、拆解路径、拿结果。",
"standard_classification": {
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