主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "商业增值-机器学习平台引擎工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-业务研发平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责商增部门机器学习推理平台建设工作，支持CTR/LLM模型训练/推理优化，确保系统高效稳定。\n2、负责CTR/LLM推理引擎优化，基于业界先进经验设计开发及优化CTR/LLM推理框架，支撑GR/LLM模型在外卖/到店/零售/医药等场景的业务需求。\n3、负责高性能算子开发和优化，针对Transformer等结构，通过指令级优化、内存访问优化等手段，提升算子性能，充分利用硬件能力。\n4、负责训练框架建设和加速优化，算法工程co-design，探索最优的训练范式。\n5、负责跟进业界新技术，并赋能到业务中。",
"requirements_text": "1、熟悉C++/Java/Python编程，熟练掌握多线程编程、性能调优、RPC 框架等技术，对Cuda编程有实战经验的优先;\n2、深入了解至少一种深度学习框架（TensorFlow/Pytorch/Megatron/DeepSpeed/Llama-factory等），了解卡间、机间通信技术（比如NVLink、InfiniBand等），有大规模分布式训练调优经验优先；\n3、具有扎实的数据结构和算法设计基础，熟悉操作系统、数据库、网络等计算级基础知识；\n4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"CUDA",
"深度学习",
"数据结构",
"算法设计",
"数据库",
"性能调优",
"团队协作",
"沟通能力"
],
"preferred_qualifications": "1、熟悉C++/Java/Python编程，熟练掌握多线程编程、性能调优、RPC 框架等技术，对Cuda编程有实战经验的优先；2、深入了解至少一种深度学习框架（TensorFlow/Pytorch/Megatron/DeepSpeed/Llama-factory等），了解卡间、机间通信技术（比如NVLink、InfiniBand等），有大规模分布式训练调优经验优先",
"job_highlights": "1、前景好：商业增值是公司商业变现的重点方向， 业务前景好，个人机会多；\n2、成长快：完善的新人培养和融入机制，团队同学背景好技术牛，在工程架构、机器学习等多个技术方向输出创新实现，得到业界广泛认可；\n3、挑战大：广告作为技术方向上明珠，能够直面具有挑战的工作，参与行业前沿解决方案的建设。"
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"contact": {
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"fulltext": "商业增值-机器学习平台引擎工程师\n商业增值-机器学习平台引擎工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-09-11\n\n岗位职责\n1、负责商增部门机器学习推理平台建设工作，支持CTR/LLM模型训练/推理优化，确保系统高效稳定。\n2、负责CTR/LLM推理引擎优化，基于业界先进经验设计开发及优化CTR/LLM推理框架，支撑GR/LLM模型在外卖/到店/零售/医药等场景的业务需求。\n3、负责高性能算子开发和优化，针对Transformer等结构，通过指令级优化、内存访问优化等手段，提升算子性能，充分利用硬件能力。\n4、负责训练框架建设和加速优化，算法工程co-design，探索最优的训练范式。\n5、负责跟进业界新技术，并赋能到业务中。\n\n岗位基本要求\n1、熟悉C++/Java/Python编程，熟练掌握多线程编程、性能调优、RPC 框架等技术，对Cuda编程有实战经验的优先;\n2、深入了解至少一种深度学习框架（TensorFlow/Pytorch/Megatron/DeepSpeed/Llama-factory等），了解卡间、机间通信技术（比如NVLink、InfiniBand等），有大规模分布式训练调优经验优先；\n3、具有扎实的数据结构和算法设计基础，熟悉操作系统、数据库、网络等计算级基础知识；\n4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。\n\n岗位亮点\n1、前景好：商业增值是公司商业变现的重点方向， 业务前景好，个人机会多；\n2、成长快：完善的新人培养和融入机制，团队同学背景好技术牛，在工程架构、机器学习等多个技术方向输出创新实现，得到业界广泛认可；\n3、挑战大：广告作为技术方向上明珠，能够直面具有挑战的工作，参与行业前沿解决方案的建设。\n1、负责商增部门机器学习推理平台建设工作，支持CTR/LLM模型训练/推理优化，确保系统高效稳定。\n2、负责CTR/LLM推理引擎优化，基于业界先进经验设计开发及优化CTR/LLM推理框架，支撑GR/LLM模型在外卖/到店/零售/医药等场景的业务需求。\n3、负责高性能算子开发和优化，针对Transformer等结构，通过指令级优化、内存访问优化等手段，提升算子性能，充分利用硬件能力。\n4、负责训练框架建设和加速优化，算法工程co-design，探索最优的训练范式。\n5、负责跟进业界新技术，并赋能到业务中。\n1、熟悉C++/Java/Python编程，熟练掌握多线程编程、性能调优、RPC 框架等技术，对Cuda编程有实战经验的优先;\n2、深入了解至少一种深度学习框架（TensorFlow/Pytorch/Megatron/DeepSpeed/Llama-factory等），了解卡间、机间通信技术（比如NVLink、InfiniBand等），有大规模分布式训练调优经验优先；\n3、具有扎实的数据结构和算法设计基础，熟悉操作系统、数据库、网络等计算级基础知识；\n4、责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力。",
"standard_classification": {
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