主分类：策略与机制产品经理
辅助：经营策略运营（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "特团业务专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-下沉市场发展部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责特价团营销场的产品策略制定，包括排序规则（rank）、展示逻辑、push策略等核心机制设计\n2.基于数据分析与用户反馈，协同和推进特团业务持续优化营销场的排序合理性，提升下沉场域转化效率\n3.负责营销玩法的测试设计与执行，快速验证新玩法对用户活跃和GTV的拉动效果\n4.与特团产品团队紧密协作，推动策略落地，确保产品迭代符合业务目标\n5.通过AI Agent辅助排序策略分析、用户行为洞察和玩法效果预测，将AI能力融入产品策略制定全流程，提升决策效率\n6.理解供给针对场的分析，推进供给的适配性改进",
"requirements_text": "1.3年以上营销场或推荐策略相关经验，有排序/推荐算法策略经验者优先\n2.具备营销场专业背景，理解场域流量分发逻辑与用户行为特征\n3.数据敏感度高，能通过数据发现问题并驱动策略优化\n4.有营销玩法设计或测试经验者优先，能兼顾策略制定与测试执行\n5.熟悉AI工具在营销场中的应用场景，能主动探索AI驱动的策略优化路径",
"skills": [AI生成
"推荐算法"
],
"preferred_qualifications": "1.3年以上营销场或推荐策略相关经验，有排序/推荐算法策略经验者优先；4.有营销玩法设计或测试经验者优先，能兼顾策略制定与测试执行",
"job_highlights": "1.直接参与营销场核心机制设计，对业务转化效率有直接影响\n2.策略+测试双重角色，能力覆盖面广\n3.深度接触AI工具，推动产品策略智能化"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4761663173&jobShareType=1"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "4761663173",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4761663173&jobShareType=1"
},
"fulltext": "特团业务专家\n特团业务专家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-下沉市场发展部\n职位类别：运营类\n职位族群：产品运营\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1.负责特价团营销场的产品策略制定，包括排序规则（rank）、展示逻辑、push策略等核心机制设计\n2.基于数据分析与用户反馈，协同和推进特团业务持续优化营销场的排序合理性，提升下沉场域转化效率\n3.负责营销玩法的测试设计与执行，快速验证新玩法对用户活跃和GTV的拉动效果\n4.与特团产品团队紧密协作，推动策略落地，确保产品迭代符合业务目标\n5.通过AI Agent辅助排序策略分析、用户行为洞察和玩法效果预测，将AI能力融入产品策略制定全流程，提升决策效率\n6.理解供给针对场的分析，推进供给的适配性改进\n\n岗位基本要求\n1.3年以上营销场或推荐策略相关经验，有排序/推荐算法策略经验者优先\n2.具备营销场专业背景，理解场域流量分发逻辑与用户行为特征\n3.数据敏感度高，能通过数据发现问题并驱动策略优化\n4.有营销玩法设计或测试经验者优先，能兼顾策略制定与测试执行\n5.熟悉AI工具在营销场中的应用场景，能主动探索AI驱动的策略优化路径\n\n岗位亮点\n1.直接参与营销场核心机制设计，对业务转化效率有直接影响\n2.策略+测试双重角色，能力覆盖面广\n3.深度接触AI工具，推动产品策略智能化\n1.负责特价团营销场的产品策略制定，包括排序规则（rank）、展示逻辑、push策略等核心机制设计\n2.基于数据分析与用户反馈，协同和推进特团业务持续优化营销场的排序合理性，提升下沉场域转化效率\n3.负责营销玩法的测试设计与执行，快速验证新玩法对用户活跃和GTV的拉动效果\n4.与特团产品团队紧密协作，推动策略落地，确保产品迭代符合业务目标\n5.通过AI Agent辅助排序策略分析、用户行为洞察和玩法效果预测，将AI能力融入产品策略制定全流程，提升决策效率\n6.理解供给针对场的分析，推进供给的适配性改进\n1.3年以上营销场或推荐策略相关经验，有排序/推荐算法策略经验者优先\n2.具备营销场专业背景，理解场域流量分发逻辑与用户行为特征\n3.数据敏感度高，能通过数据发现问题并驱动策略优化\n4.有营销玩法设计或测试经验者优先，能兼顾策略制定与测试执行\n5.熟悉AI工具在营销场中的应用场景，能主动探索AI驱动的策略优化路径",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM008",
"std_aux_codes": [
"B025"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}