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        "job_title": "AI Agent 工程师｜营销业务应用开发方向",
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        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "软硬件服务-软件研发部",
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        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1）负责面向餐饮商家及消费者的 B 端、C 端应用建设，覆盖商家营销全链路，通过 AI 能力提升商家经营效率、用户体验与营销效果。\n2）深入理解会员运营、点餐、优惠券等业务场景，将复杂业务流程拆解为可自动化、可评估、可迭代的 Agent 任务，设计并落地业务解决方案。\n3）建设可复用的 Agent 工程底座，涵盖任务编排与调度、模型与工具接入、工具注册、输入输出及工具调用校验，沉淀通用能力与业务组件，提升研发效率。\n4）推动 Agent 与内部业务系统、数据平台、知识库及运营工具的集成，实现业务流程的端到端协同。\n5）完善 Agent 应用的全生命周期治理，包括 Prompt 版本管理、效果评测、链路追踪（Tracing）、灰度发布、成本控制与稳定性保障，结合业务数据持续优化应用效果。",
        "requirements_text": "1）本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。\n2）熟练掌握 Java、Go、Python、TypeScript 中至少一种编程语言，具备扎实的后端或全栈开发能力，能够独立完成系统设计、开发与上线。\n3）理解大语言模型（LLM）应用开发范式，熟悉 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent Workflow 等核心技术，能够结合业务场景进行技术选型与方案设计。\n4）具备良好的工程设计与抽象能力，能够从具体业务需求中提炼共性问题，沉淀可复用的 Agent 能力、组件及开发规范。\n5）具备业务理解与分析意识，能够理解商家经营链路，明确 Agent 任务的目标、边界与评估指标，并基于业务反馈持续迭代。\n6）具备良好的沟通协作与项目推进能力，能够与产品、运营、商业分析等团队有效协同，独立推动项目从方案设计到上线落地。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "TypeScript",
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            "商业分析",
            "Go",
            "大语言模型",
            "检索增强生成"
        ],
        "preferred_qualifications": "1）本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先",
        "job_highlights": "1. 直接参与商家 B 端、C端 AI 应用的建设，覆盖商家营销全链路核心场景。\n2. 场景真实、高频、复杂，适合将 LLM / Agent 技术落到可衡量的业务效率和经营结果中。\n3. 有机会建设通用 Agent Framework，包括工具调用、任务编排、记忆机制、权限体系、评测体系、可观测性等核心能力。\n4. 与产品、算法、业务运营、商家服务团队深度协作，能完整参与从需求识别、方案设计、工程实现到效果验证的全过程。\n5. 方向处于 AI 应用落地早期阶段，技术空间和业务空间都足够大，适合希望做 AI"
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    "contact": {
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    "fulltext": "AI Agent 工程师｜营销业务应用开发方向\nAI Agent 工程师｜营销业务应用开发方向\n\n基础信息\n工作地点：成都市\n部门：软硬件服务-软件研发部\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-09-10\n\n岗位职责\n1）负责面向餐饮商家及消费者的 B 端、C 端应用建设，覆盖商家营销全链路，通过 AI 能力提升商家经营效率、用户体验与营销效果。\n2）深入理解会员运营、点餐、优惠券等业务场景，将复杂业务流程拆解为可自动化、可评估、可迭代的 Agent 任务，设计并落地业务解决方案。\n3）建设可复用的 Agent 工程底座，涵盖任务编排与调度、模型与工具接入、工具注册、输入输出及工具调用校验，沉淀通用能力与业务组件，提升研发效率。\n4）推动 Agent 与内部业务系统、数据平台、知识库及运营工具的集成，实现业务流程的端到端协同。\n5）完善 Agent 应用的全生命周期治理，包括 Prompt 版本管理、效果评测、链路追踪（Tracing）、灰度发布、成本控制与稳定性保障，结合业务数据持续优化应用效果。\n\n岗位基本要求\n1）本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。\n2）熟练掌握 Java、Go、Python、TypeScript 中至少一种编程语言，具备扎实的后端或全栈开发能力，能够独立完成系统设计、开发与上线。\n3）理解大语言模型（LLM）应用开发范式，熟悉 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent Workflow 等核心技术，能够结合业务场景进行技术选型与方案设计。\n4）具备良好的工程设计与抽象能力，能够从具体业务需求中提炼共性问题，沉淀可复用的 Agent 能力、组件及开发规范。\n5）具备业务理解与分析意识，能够理解商家经营链路，明确 Agent 任务的目标、边界与评估指标，并基于业务反馈持续迭代。\n6）具备良好的沟通协作与项目推进能力，能够与产品、运营、商业分析等团队有效协同，独立推动项目从方案设计到上线落地。\n\n岗位亮点\n1. 直接参与商家 B 端、C端 AI 应用的建设，覆盖商家营销全链路核心场景。\n2. 场景真实、高频、复杂，适合将 LLM / Agent 技术落到可衡量的业务效率和经营结果中。\n3. 有机会建设通用 Agent Framework，包括工具调用、任务编排、记忆机制、权限体系、评测体系、可观测性等核心能力。\n4. 与产品、算法、业务运营、商家服务团队深度协作，能完整参与从需求识别、方案设计、工程实现到效果验证的全过程。\n5. 方向处于 AI 应用落地早期阶段，技术空间和业务空间都足够大，适合希望做 AI Native B 端、C端产品能力的人。\n1）负责面向餐饮商家及消费者的 B 端、C 端应用建设，覆盖商家营销全链路，通过 AI 能力提升商家经营效率、用户体验与营销效果。\n2）深入理解会员运营、点餐、优惠券等业务场景，将复杂业务流程拆解为可自动化、可评估、可迭代的 Agent 任务，设计并落地业务解决方案。\n3）建设可复用的 Agent 工程底座，涵盖任务编排与调度、模型与工具接入、工具注册、输入输出及工具调用校验，沉淀通用能力与业务组件，提升研发效率。\n4）推动 Agent 与内部业务系统、数据平台、知识库及运营工具的集成，实现业务流程的端到端协同。\n5）完善 Agent 应用的全生命周期治理，包括 Prompt 版本管理、效果评测、链路追踪（Tracing）、灰度发布、成本控制与稳定性保障，结合业务数据持续优化应用效果。\n1）本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业优先。\n2）熟练掌握 Java、Go、Python、TypeScript 中至少一种编程语言，具备扎实的后端或全栈开发能力，能够独立完成系统设计、开发与上线。\n3）理解大语言模型（LLM）应用开发范式，熟悉 Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent Workflow 等核心技术，能够结合业务场景进行技术选型与方案设计。\n4）具备良好的工程设计与抽象能力，能够从具体业务需求中提炼共性问题，沉淀可复用的 Agent 能力、组件及开发规范。\n5）具备业务理解与分析意识，能够理解商家经营链路，明确 Agent 任务的目标、边界与评估指标，并基于业务反馈持续迭代。\n6）具备良好的沟通协作与项目推进能力，能够与产品、运营、商业分析等团队有效协同，独立推动项目从方案设计到上线落地。",
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