主分类：数据运营与质量管理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "供给运营实习生(AI搜推方向)",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "核心本地商业-美团平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "大学本科在读或应届毕业生",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 场景探索与分析：分析用户AI搜索行为，挖掘供给信息可带来增量价值的应用方向，撰写场景分析报告，提出可行性建议\n2. 数据范围梳理与策略制定：梳理供给信息的数据维度，确定不同场景所需的数据范围和优先级，制定数据采集、清洗、标注的策略\n3. 效果回收：针对探索应用进行数据统计、A/B数据的效果评估、对比分析，生成数据报告。",
"requirements_text": "1. 大学本科在读或应届毕业生，计算机/AI/大模型相关专业为佳\n2. 具备基础数据分析能力，熟练SQL者优先。 \n3. 沟通能力强，具备团队协作意识和执行力。 \n4. 对互联网产品或电商运营有浓厚兴趣。 \n5. 每周可实习4天及以上，实习期不少于6个月。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"团队协作",
"沟通能力",
"分析能力",
"电商运营",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "2. 具备基础数据分析能力，熟练SQL者优先",
"job_highlights": "1. 接触核心搜索推荐相关供给运营工作，积累实战经验。 \n2. 团队氛围开放，提供一对一导师指导。 \n3. 表现优异者可获转正机会。 \n4. 参与跨部门协作，提升综合能力。 \n5. 工作地点位于北京市核心商圈，交通便利。"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "5. 每周可实习4天及以上，实习期不少于6个月",
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"fulltext": "供给运营实习生(AI搜推方向)\n供给运营实习生(AI搜推方向)\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-美团平台\n职位类别：运营类\n职位族群：用户运营\n更新时间：2026-09-11\n\n岗位职责\n1. 场景探索与分析：分析用户AI搜索行为，挖掘供给信息可带来增量价值的应用方向，撰写场景分析报告，提出可行性建议\n2. 数据范围梳理与策略制定：梳理供给信息的数据维度，确定不同场景所需的数据范围和优先级，制定数据采集、清洗、标注的策略\n3. 效果回收：针对探索应用进行数据统计、A/B数据的效果评估、对比分析，生成数据报告。\n\n岗位基本要求\n1. 大学本科在读或应届毕业生，计算机/AI/大模型相关专业为佳\n2. 具备基础数据分析能力，熟练SQL者优先。 \n3. 沟通能力强，具备团队协作意识和执行力。 \n4. 对互联网产品或电商运营有浓厚兴趣。 \n5. 每周可实习4天及以上，实习期不少于6个月。\n\n岗位亮点\n1. 接触核心搜索推荐相关供给运营工作，积累实战经验。 \n2. 团队氛围开放，提供一对一导师指导。 \n3. 表现优异者可获转正机会。 \n4. 参与跨部门协作，提升综合能力。 \n5. 工作地点位于北京市核心商圈，交通便利。\n1. 场景探索与分析：分析用户AI搜索行为，挖掘供给信息可带来增量价值的应用方向，撰写场景分析报告，提出可行性建议\n2. 数据范围梳理与策略制定：梳理供给信息的数据维度，确定不同场景所需的数据范围和优先级，制定数据采集、清洗、标注的策略\n3. 效果回收：针对探索应用进行数据统计、A/B数据的效果评估、对比分析，生成数据报告。\n1. 大学本科在读或应届毕业生，计算机/AI/大模型相关专业为佳\n2. 具备基础数据分析能力，熟练SQL者优先。 \n3. 沟通能力强，具备团队协作意识和执行力。 \n4. 对互联网产品或电商运营有浓厚兴趣。 \n5. 每周可实习4天及以上，实习期不少于6个月。",
"standard_classification": {
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