主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "履约配送-智能调度高级算法专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-业务研发平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "美团配送承担着美团外卖旗下每日超过4000万单的履约职责，建设了千万订单级别的分钟级配送网络，并打造了高度自动化与智能化的实时调度系统，负责万人万单的秒级匹配决策，优化配送效率，提升用户与骑手体验。本岗位的具体职责如下:\n\n（1）负责实时调度系统中关键模块的研发与优化，针对即时配送实时调度问题存在的多目标、不确定性、动态性与超大规模等特点，综合使用组合优化、机器学习、强化学习、因果推断等技术手段，持续创新迭代，提升人单匹配决策质量，优化核心业务指标。\n\n（2）针对即时配送领域特点，颠覆创新传统供应链物流技术体系，探索即时配送履约新模式，提升降本增效天花板。\n\n（3）负责Agent能力建设，以及其在运力招募、运营、交互与分单等智能决策领域应用，优化系统运力供给，提升骑手履约体验，提升决策天花板。",
"requirements_text": "（1）计算机、工业工程、自动化、应用数学等相关专业；\n（2）较好的编程能力，熟悉JAVA/Python等任一语言，熟悉常用数据结构和算法，熟练使用hive、spark等工具；\n（3）在机器学习或数据挖掘或运筹优化或Agent构建方向有深入理解与落地经验，在广告推荐、资源分配、库存管理、需求预估、强化学习等方面有实践经验；\n（4）在复杂业务场景策略优化方面具备3年及以上年经验；\n（5）能够深入思考、勇于创新，具有优秀的业务理解、目标制定能力，以及较强的跨团队沟通和协调能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Spark",
"机器学习",
"强化学习",
"数据结构",
"数据挖掘",
"库存管理"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "（1）业务核心，创新场景丰富，负责每日超过9000万单与数百万骑手匹配决策，覆盖全国几百个城市，涉及即时配送体验、效率等核心业务指标优化；\n（2）团队汇聚了运筹优化和机器学习背景的技术大牛，通过共同学习可快速成长为落地实战经验丰富的跨学科复合型人才。团队近年已有部分成果发表在KDD/CIKM等顶会上，并入围2023年Franz Edelman奖（被誉为工业工程界的“诺贝尔”奖）。"
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"fulltext": "履约配送-智能调度高级算法专家\n履约配送-智能调度高级算法专家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-09-15\n\n岗位职责\n美团配送承担着美团外卖旗下每日超过4000万单的履约职责，建设了千万订单级别的分钟级配送网络，并打造了高度自动化与智能化的实时调度系统，负责万人万单的秒级匹配决策，优化配送效率，提升用户与骑手体验。本岗位的具体职责如下:\n\n（1）负责实时调度系统中关键模块的研发与优化，针对即时配送实时调度问题存在的多目标、不确定性、动态性与超大规模等特点，综合使用组合优化、机器学习、强化学习、因果推断等技术手段，持续创新迭代，提升人单匹配决策质量，优化核心业务指标。\n\n（2）针对即时配送领域特点，颠覆创新传统供应链物流技术体系，探索即时配送履约新模式，提升降本增效天花板。\n\n（3）负责Agent能力建设，以及其在运力招募、运营、交互与分单等智能决策领域应用，优化系统运力供给，提升骑手履约体验，提升决策天花板。\n\n岗位基本要求\n（1）计算机、工业工程、自动化、应用数学等相关专业；\n（2）较好的编程能力，熟悉JAVA/Python等任一语言，熟悉常用数据结构和算法，熟练使用hive、spark等工具；\n（3）在机器学习或数据挖掘或运筹优化或Agent构建方向有深入理解与落地经验，在广告推荐、资源分配、库存管理、需求预估、强化学习等方面有实践经验；\n（4）在复杂业务场景策略优化方面具备3年及以上年经验；\n（5）能够深入思考、勇于创新，具有优秀的业务理解、目标制定能力，以及较强的跨团队沟通和协调能力。\n\n岗位亮点\n（1）业务核心，创新场景丰富，负责每日超过9000万单与数百万骑手匹配决策，覆盖全国几百个城市，涉及即时配送体验、效率等核心业务指标优化；\n（2）团队汇聚了运筹优化和机器学习背景的技术大牛，通过共同学习可快速成长为落地实战经验丰富的跨学科复合型人才。团队近年已有部分成果发表在KDD/CIKM等顶会上，并入围2023年Franz Edelman奖（被誉为工业工程界的“诺贝尔”奖）。\n美团配送承担着美团外卖旗下每日超过4000万单的履约职责，建设了千万订单级别的分钟级配送网络，并打造了高度自动化与智能化的实时调度系统，负责万人万单的秒级匹配决策，优化配送效率，提升用户与骑手体验。本岗位的具体职责如下:\n\n（1）负责实时调度系统中关键模块的研发与优化，针对即时配送实时调度问题存在的多目标、不确定性、动态性与超大规模等特点，综合使用组合优化、机器学习、强化学习、因果推断等技术手段，持续创新迭代，提升人单匹配决策质量，优化核心业务指标。\n\n（2）针对即时配送领域特点，颠覆创新传统供应链物流技术体系，探索即时配送履约新模式，提升降本增效天花板。\n\n（3）负责Agent能力建设，以及其在运力招募、运营、交互与分单等智能决策领域应用，优化系统运力供给，提升骑手履约体验，提升决策天花板。\n（1）计算机、工业工程、自动化、应用数学等相关专业；\n（2）较好的编程能力，熟悉JAVA/Python等任一语言，熟悉常用数据结构和算法，熟练使用hive、spark等工具；\n（3）在机器学习或数据挖掘或运筹优化或Agent构建方向有深入理解与落地经验，在广告推荐、资源分配、库存管理、需求预估、强化学习等方面有实践经验；\n（4）在复杂业务场景策略优化方面具备3年及以上年经验；\n（5）能够深入思考、勇于创新，具有优秀的业务理解、目标制定能力，以及较强的跨团队沟通和协调能力。",
"standard_classification": {
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