主分类：信贷风控与资产处置
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "微贷及保险反欺诈策略分析师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "金融服务平台",
"location": "上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "金融类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "* 本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "* 负责保险（核保、理赔全链路）与微贷（授信、放款）两大业务线的反欺诈策略体系设计与迭代，覆盖身份冒用、团伙作案、中介包装、虚假理赔、骗贷套现等核心风险场景；\n* 跟踪黑产攻击手法演变，建设欺诈风险情报体系（黑产工具、话术、产业链画像），设计、迭代并沉淀可复用的对抗打法并推动策略快速升级；\n* 探索并落地大模型在反欺诈场景的创新应用，覆盖材料智能解析与验真、智能调查辅助、欺诈文本识别、团伙挖掘归因等方向，提升风控识别的精度、深度与效率\n* 与业务、产品、数据、算法、调查、法务团队协作，推动风控能力嵌入业务流程，参与行业联防联控与外部数据生态合作。",
"requirements_text": "* 本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融相关专业优先；3年以上风控/反欺诈经验，同时具备保险与信贷（微贷/消费金融）反欺诈实战经验者优先。\n* 具备大模型实际落地经验，能独立使用 LLM（如 GPT、Claude 等）完成任务拆解、Prompt 工程设计、输出评估等工作，有 AI Agent 开发或使用经验者优先。\n* 对 AI 技术及新事物保持持续学习热情，能跟踪业界前沿动态并快速评估其在反欺诈场景的适用性。",
"skills": [AI生成
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "* 本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融相关专业优先；3年以上风控/反欺诈经验，同时具备保险与信贷（微贷/消费金融）反欺诈实战经验者优先；* 具备大模型实际落地经验，能独立使用 LLM（如 GPT、Claude 等）完成任务拆解、Prompt 工程设计、输出评估等工作，有 AI Agent 开发或使用经验者优先",
"job_highlights": "真实海量的一线对抗场景、大模型等新技术探索的空间与资源，以及快速成长为反欺诈领域策略专家的成长平台。"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4773045278&jobShareType=1"
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"fulltext": "微贷及保险反欺诈策略分析师\n微贷及保险反欺诈策略分析师\n\n基础信息\n工作地点：上海市\n部门：金融服务平台\n职位类别：金融类\n职位族群：风险控制\n更新时间：2026-09-14\n\n岗位职责\n* 负责保险（核保、理赔全链路）与微贷（授信、放款）两大业务线的反欺诈策略体系设计与迭代，覆盖身份冒用、团伙作案、中介包装、虚假理赔、骗贷套现等核心风险场景；\n* 跟踪黑产攻击手法演变，建设欺诈风险情报体系（黑产工具、话术、产业链画像），设计、迭代并沉淀可复用的对抗打法并推动策略快速升级；\n* 探索并落地大模型在反欺诈场景的创新应用，覆盖材料智能解析与验真、智能调查辅助、欺诈文本识别、团伙挖掘归因等方向，提升风控识别的精度、深度与效率\n* 与业务、产品、数据、算法、调查、法务团队协作，推动风控能力嵌入业务流程，参与行业联防联控与外部数据生态合作。\n\n岗位基本要求\n* 本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融相关专业优先；3年以上风控/反欺诈经验，同时具备保险与信贷（微贷/消费金融）反欺诈实战经验者优先。\n* 具备大模型实际落地经验，能独立使用 LLM（如 GPT、Claude 等）完成任务拆解、Prompt 工程设计、输出评估等工作，有 AI Agent 开发或使用经验者优先。\n* 对 AI 技术及新事物保持持续学习热情，能跟踪业界前沿动态并快速评估其在反欺诈场景的适用性。\n\n岗位亮点\n真实海量的一线对抗场景、大模型等新技术探索的空间与资源，以及快速成长为反欺诈领域策略专家的成长平台。\n* 负责保险（核保、理赔全链路）与微贷（授信、放款）两大业务线的反欺诈策略体系设计与迭代，覆盖身份冒用、团伙作案、中介包装、虚假理赔、骗贷套现等核心风险场景；\n* 跟踪黑产攻击手法演变，建设欺诈风险情报体系（黑产工具、话术、产业链画像），设计、迭代并沉淀可复用的对抗打法并推动策略快速升级；\n* 探索并落地大模型在反欺诈场景的创新应用，覆盖材料智能解析与验真、智能调查辅助、欺诈文本识别、团伙挖掘归因等方向，提升风控识别的精度、深度与效率\n* 与业务、产品、数据、算法、调查、法务团队协作，推动风控能力嵌入业务流程，参与行业联防联控与外部数据生态合作。\n* 本科及以上学历，数学、统计、计算机、金融相关专业优先；3年以上风控/反欺诈经验，同时具备保险与信贷（微贷/消费金融）反欺诈实战经验者优先。\n* 具备大模型实际落地经验，能独立使用 LLM（如 GPT、Claude 等）完成任务拆解、Prompt 工程设计、输出评估等工作，有 AI Agent 开发或使用经验者优先。\n* 对 AI 技术及新事物保持持续学习热情，能跟踪业界前沿动态并快速评估其在反欺诈场景的适用性。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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