主分类：策略与机制产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "推荐策略产品经理",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-美团平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 基于用户、时空环境场景划分，联动业务、供给、运营、研发等团队，整体推动推荐场景的人货场匹配效率，提升团交易规模\n2. 深入分析用户需求和场景，制定推荐策略的迭代方案，提升推荐效果和用户体验。 \n3. 负责推荐策略产品的设计与优化，提升用户推荐内容的精准度与用户体验。 \n4. 关注行业动态趋势，同时关注AI在推荐领域的应用，探索创新推荐模式，提升产品影响力。",
"requirements_text": "1. 5年以上产品经验，具备本地生活、电商、推荐策略、AI在推荐系统中应用等相关背景优先。\n2. 熟悉推荐系统基本原理，了解协同过滤、深度学习等常见算法。\n3.有大型独立负责的策略专项，并获得明确项目增量收益。\n4. 具备优秀的逻辑思维和数据敏感度，能敏锐发现问题和准确归因。\n5.结果导向、热爱思考、良好的横向沟通协同能力。\n6. 有AI工具的应用相关的经验，能借助AI能力做产品设计及提效优化的解决方案。",
"skills": [AI生成
"深度学习",
"产品设计",
"逻辑思维"
],
"preferred_qualifications": "1. 5年以上产品经验，具备本地生活、电商、推荐策略、AI在推荐系统中应用等相关背景优先",
"job_highlights": "1.深度参与AI驱动的亿级用户推荐系统建设，直接影响平台核心指标与用户体验。\n2.鼓励AI创新实验，提供资源支持探索生成式推荐、个性化大模型等方向。\n3.扁平化管理，有足够的空间探索交易增量的机会，成长空间大。"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4776750036&jobShareType=1"
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"fulltext": "推荐策略产品经理\n推荐策略产品经理\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-美团平台\n职位类别：产品类\n职位族群：产品\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1. 基于用户、时空环境场景划分，联动业务、供给、运营、研发等团队，整体推动推荐场景的人货场匹配效率，提升团交易规模\n2. 深入分析用户需求和场景，制定推荐策略的迭代方案，提升推荐效果和用户体验。 \n3. 负责推荐策略产品的设计与优化，提升用户推荐内容的精准度与用户体验。 \n4. 关注行业动态趋势，同时关注AI在推荐领域的应用，探索创新推荐模式，提升产品影响力。\n\n岗位基本要求\n1. 5年以上产品经验，具备本地生活、电商、推荐策略、AI在推荐系统中应用等相关背景优先。\n2. 熟悉推荐系统基本原理，了解协同过滤、深度学习等常见算法。\n3.有大型独立负责的策略专项，并获得明确项目增量收益。\n4. 具备优秀的逻辑思维和数据敏感度，能敏锐发现问题和准确归因。\n5.结果导向、热爱思考、良好的横向沟通协同能力。\n6. 有AI工具的应用相关的经验，能借助AI能力做产品设计及提效优化的解决方案。\n\n岗位亮点\n1.深度参与AI驱动的亿级用户推荐系统建设，直接影响平台核心指标与用户体验。\n2.鼓励AI创新实验，提供资源支持探索生成式推荐、个性化大模型等方向。\n3.扁平化管理，有足够的空间探索交易增量的机会，成长空间大。\n1. 基于用户、时空环境场景划分，联动业务、供给、运营、研发等团队，整体推动推荐场景的人货场匹配效率，提升团交易规模\n2. 深入分析用户需求和场景，制定推荐策略的迭代方案，提升推荐效果和用户体验。 \n3. 负责推荐策略产品的设计与优化，提升用户推荐内容的精准度与用户体验。 \n4. 关注行业动态趋势，同时关注AI在推荐领域的应用，探索创新推荐模式，提升产品影响力。\n1. 5年以上产品经验，具备本地生活、电商、推荐策略、AI在推荐系统中应用等相关背景优先。\n2. 熟悉推荐系统基本原理，了解协同过滤、深度学习等常见算法。\n3.有大型独立负责的策略专项，并获得明确项目增量收益。\n4. 具备优秀的逻辑思维和数据敏感度，能敏锐发现问题和准确归因。\n5.结果导向、热爱思考、良好的横向沟通协同能力。\n6. 有AI工具的应用相关的经验，能借助AI能力做产品设计及提效优化的解决方案。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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