主分类：内容运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1. 批量AI视频生产的落地负责人：搭建并跑通「选题→素材→生成→质检→分发」的完整自动化生产线，目标支撑多账号矩阵的日常批量产出（日更级），而非单条视频制作。\n2. 视频生成工具链的选型与采购落地：主导即梦、可灵、数字人平台等外部工具的实测、选型、采购与接入，形成可复用的生成管线；负责音频语速对轨、字幕、混剪等环节的自动化方案。\n3. AI审核与质检机制建设：搭建发布前审核环节（内容合规、视觉一致性、事实准确性），能用Agent或半自动流程实现批量内容的质检拦截。\n4. 账号矩阵运营与效果归因：负责抖音/小红书多账号的日常运营数据回收（播放、完播、转化），建立「选题→成片→数据」的归因复盘机制，用数据反向指导选题和生产策略迭代。\n5. 与现有研究链路协同：接过现有的账号池和能力卡体系，把研究成果转化为稳定的生产动作和爆款复现方法。",
"requirements_text": "1. 3年以上短视频/内容行业实操经验，有从0到1搭建AI批量内容生产线的完整经历，熟悉抖音/小红书平台规则与流量逻辑。\n2. 深度使用过至少2种主流AI视频工具即梦、可灵、Runway、剪映智能创作、数字人平台等），能独立完成生成管线搭建，而非只会提需求。\n3. 有可核验的业务成果：能拿出自己操盘的账号/项目数据（播放量、粉丝增长、转化率等具体数字），面试需带案例复盘。\n4. 具备工程化能力：熟悉API调用、工作流编排（Coze/Dify/自研Agent），能把重复环节做成自动化流程；有视频平台采购和供应商管理经验者优先。\n5. 数据敏感度高：能搭建效果归因框架，回答「哪类选题、哪类成片结构带来了播放/转化」，而不是只汇报产出了多少条。",
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"fulltext": "短视频内容生产专家\n短视频内容生产专家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：人力资源平台\n职位类别：运营类\n职位族群：产品运营\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1. 批量AI视频生产的落地负责人：搭建并跑通「选题→素材→生成→质检→分发」的完整自动化生产线，目标支撑多账号矩阵的日常批量产出（日更级），而非单条视频制作。\n2. 视频生成工具链的选型与采购落地：主导即梦、可灵、数字人平台等外部工具的实测、选型、采购与接入，形成可复用的生成管线；负责音频语速对轨、字幕、混剪等环节的自动化方案。\n3. AI审核与质检机制建设：搭建发布前审核环节（内容合规、视觉一致性、事实准确性），能用Agent或半自动流程实现批量内容的质检拦截。\n4. 账号矩阵运营与效果归因：负责抖音/小红书多账号的日常运营数据回收（播放、完播、转化），建立「选题→成片→数据」的归因复盘机制，用数据反向指导选题和生产策略迭代。\n5. 与现有研究链路协同：接过现有的账号池和能力卡体系，把研究成果转化为稳定的生产动作和爆款复现方法。\n\n岗位基本要求\n1. 3年以上短视频/内容行业实操经验，有从0到1搭建AI批量内容生产线的完整经历，熟悉抖音/小红书平台规则与流量逻辑。\n2. 深度使用过至少2种主流AI视频工具即梦、可灵、Runway、剪映智能创作、数字人平台等），能独立完成生成管线搭建，而非只会提需求。\n3. 有可核验的业务成果：能拿出自己操盘的账号/项目数据（播放量、粉丝增长、转化率等具体数字），面试需带案例复盘。\n4. 具备工程化能力：熟悉API调用、工作流编排（Coze/Dify/自研Agent），能把重复环节做成自动化流程；有视频平台采购和供应商管理经验者优先。\n5. 数据敏感度高：能搭建效果归因框架，回答「哪类选题、哪类成片结构带来了播放/转化」，而不是只汇报产出了多少条。\n\n岗位亮点\n1.即时零售行业前景广阔，零售已成为美团战略核心。为美团闪购重点发展品类之一，有机会参与行业新型供给发展及迭代升级；\n2.对接头部商家，资源丰富，可施展拳脚，撬动巨大商业价值；\n3.团队年轻有热情、组织文化纯粹。\n1. 批量AI视频生产的落地负责人：搭建并跑通「选题→素材→生成→质检→分发」的完整自动化生产线，目标支撑多账号矩阵的日常批量产出（日更级），而非单条视频制作。\n2. 视频生成工具链的选型与采购落地：主导即梦、可灵、数字人平台等外部工具的实测、选型、采购与接入，形成可复用的生成管线；负责音频语速对轨、字幕、混剪等环节的自动化方案。\n3. AI审核与质检机制建设：搭建发布前审核环节（内容合规、视觉一致性、事实准确性），能用Agent或半自动流程实现批量内容的质检拦截。\n4. 账号矩阵运营与效果归因：负责抖音/小红书多账号的日常运营数据回收（播放、完播、转化），建立「选题→成片→数据」的归因复盘机制，用数据反向指导选题和生产策略迭代。\n5. 与现有研究链路协同：接过现有的账号池和能力卡体系，把研究成果转化为稳定的生产动作和爆款复现方法。\n1. 3年以上短视频/内容行业实操经验，有从0到1搭建AI批量内容生产线的完整经历，熟悉抖音/小红书平台规则与流量逻辑。\n2. 深度使用过至少2种主流AI视频工具即梦、可灵、Runway、剪映智能创作、数字人平台等），能独立完成生成管线搭建，而非只会提需求。\n3. 有可核验的业务成果：能拿出自己操盘的账号/项目数据（播放量、粉丝增长、转化率等具体数字），面试需带案例复盘。\n4. 具备工程化能力：熟悉API调用、工作流编排（Coze/Dify/自研Agent），能把重复环节做成自动化流程；有视频平台采购和供应商管理经验者优先。\n5. 数据敏感度高：能搭建效果归因框架，回答「哪类选题、哪类成片结构带来了播放/转化」，而不是只汇报产出了多少条。",
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