主分类:通用产品经理(其他方向)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "创新产品经理实习生(J104572)",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-场景探索:面向广告投放、游戏运营、新零售、前沿科技等行业方向,深入挖掘客户的算法与业务需求,判断伐谋能力与场景的匹配度,识别高价值切入点,形成初步技术方案\n-快速验证:以 vibe coding + 快速实验的方式,独立完成 Demo / MVP 构建,用最小成本验证技术方案的业务可行性与价值空间\n-效果交付:设计评估体系与效果指标,联合算法、研发团队推动方案在客户侧落地,沉淀可复用的标杆案例\n-能力反哺:把验证成功的场景方法论抽象为产品能力,推动其从专项探索合并进入主线产品\n你会得到\n-直面一线客户与真实业务问题,完整走通\"洞察 → 验证 → 交付 → 产品化\"全流程\n-与算法、研发深度协作,同时积累技术判断力和商业判断力\n-有明确归属的探索——跑通的场景会成为标杆案例,抽象出的能力会进入主线产品",
"requirements_text": "-具备机器学习、运筹优化等技术基础\n-有创新创业、风险投资、商业咨询经历优先,或对某个行业有自己的非共识判断\n-对 AI 有真实的热情和实践,愿意用最新的模型能力去解高难度、长链路的问题\n-具备较强的自驱力,能在高度不确定的问题里自己找到路径",
"skills": [AI生成
"机器学习"
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"preferred_qualifications": "有创新创业、风险投资、商业咨询经历优先,或对某个行业有自己的非共识判断",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "创新产品经理实习生(J104572)\n创新产品经理实习生(J104572)\n\n基础信息\n部门:ACG\n地点:北京市\n项目:日常实习项目\n类别:产品\n招聘人数:1\n发布时间:2026-08-14\n\n工作职责\n-场景探索:面向广告投放、游戏运营、新零售、前沿科技等行业方向,深入挖掘客户的算法与业务需求,判断伐谋能力与场景的匹配度,识别高价值切入点,形成初步技术方案\n-快速验证:以 vibe coding + 快速实验的方式,独立完成 Demo / MVP 构建,用最小成本验证技术方案的业务可行性与价值空间\n-效果交付:设计评估体系与效果指标,联合算法、研发团队推动方案在客户侧落地,沉淀可复用的标杆案例\n-能力反哺:把验证成功的场景方法论抽象为产品能力,推动其从专项探索合并进入主线产品\n你会得到\n-直面一线客户与真实业务问题,完整走通\"洞察 → 验证 → 交付 → 产品化\"全流程\n-与算法、研发深度协作,同时积累技术判断力和商业判断力\n-有明确归属的探索——跑通的场景会成为标杆案例,抽象出的能力会进入主线产品\n\n职责要求\n-具备机器学习、运筹优化等技术基础\n-有创新创业、风险投资、商业咨询经历优先,或对某个行业有自己的非共识判断\n-对 AI 有真实的热情和实践,愿意用最新的模型能力去解高难度、长链路的问题\n-具备较强的自驱力,能在高度不确定的问题里自己找到路径\n-场景探索:面向广告投放、游戏运营、新零售、前沿科技等行业方向,深入挖掘客户的算法与业务需求,判断伐谋能力与场景的匹配度,识别高价值切入点,形成初步技术方案\n-快速验证:以 vibe coding + 快速实验的方式,独立完成 Demo / MVP 构建,用最小成本验证技术方案的业务可行性与价值空间\n-效果交付:设计评估体系与效果指标,联合算法、研发团队推动方案在客户侧落地,沉淀可复用的标杆案例\n-能力反哺:把验证成功的场景方法论抽象为产品能力,推动其从专项探索合并进入主线产品\n你会得到\n-直面一线客户与真实业务问题,完整走通\"洞察 → 验证 → 交付 → 产品化\"全流程\n-与算法、研发深度协作,同时积累技术判断力和商业判断力\n-有明确归属的探索——跑通的场景会成为标杆案例,抽象出的能力会进入主线产品\n-具备机器学习、运筹优化等技术基础\n-有创新创业、风险投资、商业咨询经历优先,或对某个行业有自己的非共识判断\n-对 AI 有真实的热情和实践,愿意用最新的模型能力去解高难度、长链路的问题\n-具备较强的自驱力,能在高度不确定的问题里自己找到路径",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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