主分类：云基础设施与系统软件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "深圳-AI网络工程师(J104904)",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "-本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "-智算网络架构设计与研发：负责面向AI大模型训练/推理场景的超大规模智算集群网络架构设计，优化分布式训练下的通信效率，打造超高吞吐、超低时延的HPN（高性能网络）集群\n-AI原生的网络管理平台：研发行业领先的云基础设施网络管理平台，将大模型（LLM）能力深度集成至SDN控制器与运维体系中，构建“网络大脑”，实现CLI+GUI+LUI的三位一体，完成传统网管向AI原生的协同界面重塑\n-全球化基础设施与智能运维：负责覆盖全球的光通信+IP网络的规划与建设；构建新一代AIOps智能运维平台，利用机器学习和大模型分析实现网络故障的预测、自愈及根因定位，让网络“自动驾驶”\n-AI赋能研发效能：深度使用AI辅助编程工具，将生成式AI融入代码编写、测试用例生成、故障排查等研发全流程，追求工程效率的极致\n-前瞻技术跟踪与创新：关注可编程网络、Segment Routing（SRv6）、RoCE/RDMA高性能网络等新技术，结合AI能力，推动产品持续迭代",
"requirements_text": "-本科及以上学历，计算机、通信、光电、数学、自动化等相关理工科专业\n-深入理解TCP/IP协议栈，熟悉BGP、OSPF、IS-IS等路由协议，了解MPLS、VXLAN、EVPN等隧道技术；熟悉DNS、HTTP、负载均衡等应用层网络原理\n-了解RoCE、RDMA或InfiniBand等高性能网络技术原理（如PFC、ECN、拥塞控制），具备相关调优或故障排查经验者优先\n-熟练掌握C/C++、Go、Python、Shell等至少一种语言，具备Linux环境下的网络编程和调试能力；了解微服务框架或中间件（如Kafka、Redis）者更佳\n-具备AI原生思维，对AI的边界和潜力有清晰认识，能结合网络场景提出创新性的AI应用思路\n-具备极强的逻辑分析和问题解决能力，做事严谨、有极客精神；善于跨团队协作，勇于挑战大规模分布式系统的复杂性",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Redis",
"Linux",
"Kafka",
"分布式系统",
"微服务",
"团队协作",
"Go"
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"preferred_qualifications": "了解RoCE、RDMA或InfiniBand等高性能网络技术原理（如PFC、ECN、拥塞控制），具备相关调优或故障排查经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "深圳-AI网络工程师(J104904)\n深圳-AI网络工程师(J104904)\n\n基础信息\n地点：深圳市\n项目：校招\n类别：技术\n招聘人数：0\n发布时间：2026-09-10\n\n工作职责\n-智算网络架构设计与研发：负责面向AI大模型训练/推理场景的超大规模智算集群网络架构设计，优化分布式训练下的通信效率，打造超高吞吐、超低时延的HPN（高性能网络）集群\n-AI原生的网络管理平台：研发行业领先的云基础设施网络管理平台，将大模型（LLM）能力深度集成至SDN控制器与运维体系中，构建“网络大脑”，实现CLI+GUI+LUI的三位一体，完成传统网管向AI原生的协同界面重塑\n-全球化基础设施与智能运维：负责覆盖全球的光通信+IP网络的规划与建设；构建新一代AIOps智能运维平台，利用机器学习和大模型分析实现网络故障的预测、自愈及根因定位，让网络“自动驾驶”\n-AI赋能研发效能：深度使用AI辅助编程工具，将生成式AI融入代码编写、测试用例生成、故障排查等研发全流程，追求工程效率的极致\n-前瞻技术跟踪与创新：关注可编程网络、Segment Routing（SRv6）、RoCE/RDMA高性能网络等新技术，结合AI能力，推动产品持续迭代\n\n职责要求\n-本科及以上学历，计算机、通信、光电、数学、自动化等相关理工科专业\n-深入理解TCP/IP协议栈，熟悉BGP、OSPF、IS-IS等路由协议，了解MPLS、VXLAN、EVPN等隧道技术；熟悉DNS、HTTP、负载均衡等应用层网络原理\n-了解RoCE、RDMA或InfiniBand等高性能网络技术原理（如PFC、ECN、拥塞控制），具备相关调优或故障排查经验者优先\n-熟练掌握C/C++、Go、Python、Shell等至少一种语言，具备Linux环境下的网络编程和调试能力；了解微服务框架或中间件（如Kafka、Redis）者更佳\n-具备AI原生思维，对AI的边界和潜力有清晰认识，能结合网络场景提出创新性的AI应用思路\n-具备极强的逻辑分析和问题解决能力，做事严谨、有极客精神；善于跨团队协作，勇于挑战大规模分布式系统的复杂性\n-智算网络架构设计与研发：负责面向AI大模型训练/推理场景的超大规模智算集群网络架构设计，优化分布式训练下的通信效率，打造超高吞吐、超低时延的HPN（高性能网络）集群\n-AI原生的网络管理平台：研发行业领先的云基础设施网络管理平台，将大模型（LLM）能力深度集成至SDN控制器与运维体系中，构建“网络大脑”，实现CLI+GUI+LUI的三位一体，完成传统网管向AI原生的协同界面重塑\n-全球化基础设施与智能运维：负责覆盖全球的光通信+IP网络的规划与建设；构建新一代AIOps智能运维平台，利用机器学习和大模型分析实现网络故障的预测、自愈及根因定位，让网络“自动驾驶”\n-AI赋能研发效能：深度使用AI辅助编程工具，将生成式AI融入代码编写、测试用例生成、故障排查等研发全流程，追求工程效率的极致\n-前瞻技术跟踪与创新：关注可编程网络、Segment Routing（SRv6）、RoCE/RDMA高性能网络等新技术，结合AI能力，推动产品持续迭代\n-本科及以上学历，计算机、通信、光电、数学、自动化等相关理工科专业\n-深入理解TCP/IP协议栈，熟悉BGP、OSPF、IS-IS等路由协议，了解MPLS、VXLAN、EVPN等隧道技术；熟悉DNS、HTTP、负载均衡等应用层网络原理\n-了解RoCE、RDMA或InfiniBand等高性能网络技术原理（如PFC、ECN、拥塞控制），具备相关调优或故障排查经验者优先\n-熟练掌握C/C++、Go、Python、Shell等至少一种语言，具备Linux环境下的网络编程和调试能力；了解微服务框架或中间件（如Kafka、Redis）者更佳\n-具备AI原生思维，对AI的边界和潜力有清晰认识，能结合网络场景提出创新性的AI应用思路\n-具备极强的逻辑分析和问题解决能力，做事严谨、有极客精神；善于跨团队协作，勇于挑战大规模分布式系统的复杂性",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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