主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AIGC视频算法工程师（J103931）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市,上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责电商AIGC的算法研究，包括但不限于提示工程（包括few-shot,CoT,ReAct等方法），LLM微调&对齐，diffusion模型，多模态生成等研发工作\n-负责电商AIGC项目智能体的搭建和落地工作\n-结合业务与产品需求，从prompt优化、模型Finetune、智能体系统设计等方面优化Al生成的效果\n-跟进AIGC生成模型在电商营销、AI短剧、品牌营销中的落地应用，进行效果跟踪、技术调研，并及时优化迭代应用效果",
"requirements_text": "-计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业研究生及以上在读\n-扎实的编程能力，熟练使用 Python、Pytorch，具备良好的代码规范与工程能力\n-熟悉机器学习或深度学习基础，了解 Transformer、大语言模型（LLM）、扩散模型（Diffusion） 等相关技术\n-有视频生成、数字人、语音合成、图像生成等相关项目经验者优先\n- 拥有Agent相关经验者优先，熟悉或使用过 LangChain、AutoGen、OpenAI API、Qwen、LLaMA等Agent框架或大模型接口，对 AIGC内容生成（文本、图像、视频） 或 智能体系统（Agent System） 有实践经验者优先\n-具备一定的 AI系统开发能力，能够完成模型调用、API集成、任务流程编排等工作，有 RAG系统、工作流Agent、内容生成Pipeline 等项目经验优先\n-对电商、品牌营销、短剧内容生产等场景有兴趣或理解\n-具备较强的学习能力、创新意识和技术探索精神，能够快速跟进AIGC领域前沿技术",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"机器学习",
"深度学习",
"学习能力",
"品牌营销",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "有视频生成、数字人、语音合成、图像生成等相关项目经验者优先；拥有Agent相关经验者优先，熟悉或使用过 LangChain、AutoGen、OpenAI API、Qwen、LLaMA等Agent框架或大模型接口，对 AIGC内容生成（文本、图像、视频） 或 智能体系统（Agent System） 有实践经验者优先；具备一定的 AI系统开发能力，能够完成模型调用、API集成、任务流程编排等工作，有 RAG系统、工作流Agent、内容生成Pipeline 等项目经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/0332ad67-943c-4fc3-8e20-8fe184e520b2"
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"fulltext": "AIGC视频算法工程师（J103931）\nAIGC视频算法工程师（J103931）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市,上海市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-30\n\n工作职责\n-负责电商AIGC的算法研究，包括但不限于提示工程（包括few-shot,CoT,ReAct等方法），LLM微调&对齐，diffusion模型，多模态生成等研发工作\n-负责电商AIGC项目智能体的搭建和落地工作\n-结合业务与产品需求，从prompt优化、模型Finetune、智能体系统设计等方面优化Al生成的效果\n-跟进AIGC生成模型在电商营销、AI短剧、品牌营销中的落地应用，进行效果跟踪、技术调研，并及时优化迭代应用效果\n\n职责要求\n-计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业研究生及以上在读\n-扎实的编程能力，熟练使用 Python、Pytorch，具备良好的代码规范与工程能力\n-熟悉机器学习或深度学习基础，了解 Transformer、大语言模型（LLM）、扩散模型（Diffusion） 等相关技术\n-有视频生成、数字人、语音合成、图像生成等相关项目经验者优先\n- 拥有Agent相关经验者优先，熟悉或使用过 LangChain、AutoGen、OpenAI API、Qwen、LLaMA等Agent框架或大模型接口，对 AIGC内容生成（文本、图像、视频） 或 智能体系统（Agent System） 有实践经验者优先\n-具备一定的 AI系统开发能力，能够完成模型调用、API集成、任务流程编排等工作，有 RAG系统、工作流Agent、内容生成Pipeline 等项目经验优先\n-对电商、品牌营销、短剧内容生产等场景有兴趣或理解\n-具备较强的学习能力、创新意识和技术探索精神，能够快速跟进AIGC领域前沿技术\n-负责电商AIGC的算法研究，包括但不限于提示工程（包括few-shot,CoT,ReAct等方法），LLM微调&对齐，diffusion模型，多模态生成等研发工作\n-负责电商AIGC项目智能体的搭建和落地工作\n-结合业务与产品需求，从prompt优化、模型Finetune、智能体系统设计等方面优化Al生成的效果\n-跟进AIGC生成模型在电商营销、AI短剧、品牌营销中的落地应用，进行效果跟踪、技术调研，并及时优化迭代应用效果\n-计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业研究生及以上在读\n-扎实的编程能力，熟练使用 Python、Pytorch，具备良好的代码规范与工程能力\n-熟悉机器学习或深度学习基础，了解 Transformer、大语言模型（LLM）、扩散模型（Diffusion） 等相关技术\n-有视频生成、数字人、语音合成、图像生成等相关项目经验者优先\n- 拥有Agent相关经验者优先，熟悉或使用过 LangChain、AutoGen、OpenAI API、Qwen、LLaMA等Agent框架或大模型接口，对 AIGC内容生成（文本、图像、视频） 或 智能体系统（Agent System） 有实践经验者优先\n-具备一定的 AI系统开发能力，能够完成模型调用、API集成、任务流程编排等工作，有 RAG系统、工作流Agent、内容生成Pipeline 等项目经验优先\n-对电商、品牌营销、短剧内容生产等场景有兴趣或理解\n-具备较强的学习能力、创新意识和技术探索精神，能够快速跟进AIGC领域前沿技术",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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