JD数据
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent 全栈开发实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "",
"location": "北京·海淀区·学院路",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
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"company": {
"company_name": "AutoAgents.ai",
"company_industry": "互联网",
"company_size": "20-99人",
"company_website": "",
"company_description": "我们的公司专注于企业服务领域，希望通过⼤模型驱动的智能⼯作⽅式，让10亿知识⼯作者能实现10倍效⼯作。我们的团队成员来⾃全球领先的⼈⼯智能和云计算公司，如阿⾥达摩院、腾讯、字节跳动和⾕歌等，团队⻓期致⼒于推动企业数字化和智能化的发展，在⼤语⾔模型、多模态模型、⾃演进智能体、智能决策等领域有深厚技术积累。公司已经获得头部双币基⾦的数千万天使轮投资。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"cycle": ""
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"benefits": "五险一金 | 包吃 | 年终奖 | 交通补助 | 住房补贴 | 餐补 | 团建聚餐 | 员工旅游 | 生日福利 | 带薪年假 | 股票期权 | 绩效奖金 | 节日福利"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "【关于我们】\n我们是一支处于高速发展阶段的创业团队，正致力于探索和构建下⼀代 AI Agent 智能体产品。在这⾥，你将不是⼀颗螺丝钉，而是核心成员之⼀。你将与我们共同经历产品从0到1的完整旅程，将最前沿的AI技术转化为颠覆性的用户体验，并定义智能体与人类协作的未来。如果你对AI充满热忱，渴望在浪潮之巅创造未来，我们期待你的加入！\n【你将负责】\n1. 核心开发：在导师指导下，深入参与AI Agent产品的核心架构设计与全栈开发，攻克关键技术挑战。\n2. 产品共建：全程参与产品从概念到落地的完整闭环，包括技术方案制定、原型开发和快速迭代，将你的想法注入产品基因。\n3. 体验优化：与产品和设计团队紧密协作，将你对UI/UX的深刻理解和国际化审美，转化为流畅、直观、一流的用户体验。\n4. 技术探索：保持对行业的高度敏感，追踪AI及Agent领域的最新动态，探索并推动前沿技术在产品中的创新应用。\n【我们希望你】\n必要条件：\n1. 教育背景：计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业的在读本科或硕士生（985、211、USNews/QS Top 100院校背景优先），可连续实习3个月及以上，每周至少4天。\n2. 技术栈：具备扎实的软件工程基础，能熟练运用 React/Next.js 与 Python 技术栈，并能够在指导下独立完成模块的全栈开发与联调。\n3. 个人特质：对技术充满热忱，具备广阔的视野、创新精神和独立思考能力；乐于在快速变化的环境中自我驱动，享受与创业团队一起探索未知，并拥有强烈的主人翁精神和责任感。\n4. 产品与设计感：拥有出色的产品感和用户导向思维，具备国际化的设计视野和审美，对UI/UX有体系化的理解，并善于吸收海内外优秀设计。",
"requirements_text": "",
"skills": [AI生成
"产品迭代管理",
"用户研究与体验优化",
"Agent系统构建",
"Prompt工程",
"RAG与检索增强",
"Workflow与任务编排",
"技术可行性与系统架构",
"编程与代码实现",
"前后端/全栈开发",
"数据库/缓存/向量库",
"结果导向与Ownership"
],
"preferred_qualifications": "(满足任一项都将是巨大优势)：\n1. Agent与LLM核心技术：对Agent或AI应用开发有实际经验，熟悉LangChain/LangGraph等主流框架，并对RAG、提示工程、向量数据库等LLM核心技术有深入理解或实践。\n2. 自动化与工作流编排：具备端到端自动化开发经验（如Playwright、Computer Use），熟悉n8n/Dify等工作流编排平台或有自研编排器经验者优先。\n3. 前端工程与可视化：在前端领域有深入探索，尤其在可视化编辑器（如ReactFlow/GrapesJS）、前端可观测性（Tracing/Logging）等方面有实践经验。\n4. AI原生开发实践：是Cursor等AI编程工具的重度用户，在利用AI提升研发效率、沉淀“AI结对编程”最佳实践方面有深入探索。",
"job_highlights": "4天/周 | 4个月 | 本科"
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"contact": {
"recruiter_name": "王女士",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/0777054723f8724d0nV83dm6EVdT.html"
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"posting": {
"posting_id": "0777054723f8724d0nV83dm6EVdT",
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"hire_time": "",
"update_date": "",
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"fulltext": "【关于我们】\n我们是一支处于高速发展阶段的创业团队，正致力于探索和构建下⼀代 AI Agent 智能体产品。在这⾥，你将不是⼀颗螺丝钉，而是核心成员之⼀。你将与我们共同经历产品从0到1的完整旅程，将最前沿的AI技术转化为颠覆性的用户体验，并定义智能体与人类协作的未来。如果你对AI充满热忱，渴望在浪潮之巅创造未来，我们期待你的加入！\n【你将负责】\n1. 核心开发：在导师指导下，深入参与AI Agent产品的核心架构设计与全栈开发，攻克关键技术挑战。\n2. 产品共建：全程参与产品从概念到落地的完整闭环，包括技术方案制定、原型开发和快速迭代，将你的想法注入产品基因。\n3. 体验优化：与产品和设计团队紧密协作，将你对UI/UX的深刻理解和国际化审美，转化为流畅、直观、一流的用户体验。\n4. 技术探索：保持对行业的高度敏感，追踪AI及Agent领域的最新动态，探索并推动前沿技术在产品中的创新应用。\n【我们希望你】\n必要条件：\n1. 教育背景：计算机科学、软件工程、人工智能等相关专业的在读本科或硕士生（985、211、USNews/QS Top 100院校背景优先），可连续实习3个月及以上，每周至少4天。\n2. 技术栈：具备扎实的软件工程基础，能熟练运用 React/Next.js 与 Python 技术栈，并能够在指导下独立完成模块的全栈开发与联调。\n3. 个人特质：对技术充满热忱，具备广阔的视野、创新精神和独立思考能力；乐于在快速变化的环境中自我驱动，享受与创业团队一起探索未知，并拥有强烈的主人翁精神和责任感。\n4. 产品与设计感：拥有出色的产品感和用户导向思维，具备国际化的设计视野和审美，对UI/UX有体系化的理解，并善于吸收海内外优秀设计。\n加分项 (满足任一项都将是巨大优势)：\n1. Agent与LLM核心技术：对Agent或AI应用开发有实际经验，熟悉LangChain/LangGraph等主流框架，并对RAG、提示工程、向量数据库等LLM核心技术有深入理解或实践。\n2. 自动化与工作流编排：具备端到端自动化开发经验（如Playwright、Computer Use），熟悉n8n/Dify等工作流编排平台或有自研编排器经验者优先。\n3. 前端工程与可视化：在前端领域有深入探索，尤其在可视化编辑器（如ReactFlow/GrapesJS）、前端可观测性（Tracing/Logging）等方面有实践经验。\n4. AI原生开发实践：是Cursor等AI编程工具的重度用户，在利用AI提升研发效率、沉淀“AI结对编程”最佳实践方面有深入探索。"
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