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AI产品经理(J104842)

未披露 · 北京市 · 百度

主分类:AI 应用产品经理(非 Agent)
产品
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "AI产品经理(J104842)",
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        "location": "北京市",
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    "company": {
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        "company_industry": "互联网 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "baidu.com",
        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "degree": "未披露",
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "-负责 AI 工具与工作台能力规划、需求拆解和产品落地,建设平台能力\n-研究并对标行业优秀产品,关注 AI 创作工作台的产品形态,提炼可复用的工作流、资产和协作机制\n-持续跟踪 AI 发展趋势,重点关注大模型、多模态、Agent、图像/视频/音频生成、自动化工作流、模型路由等方向,输出产品判断和路线图\n-协同算法、研发、设计和业务团队,推动从 0 到 1 的能力建设和迭代。建立产品指标体系,关注效率、稳定性、成本、成功率、复用率等核心指标",
        "requirements_text": "-2年以上产品经验,有 AI 工具、AIGC 产品、创作工具、工作流平台或 ToB 工具经验优先\n-对 AI 行业趋势有持续关注,了解主流模型能力边界和常见应用形态。有实际 AI 工具使用或产品化经验,能理解模型效果、时延、成本、稳定性和产品体验之间的取舍\n-具备较强的抽象和拆解能力,能把复杂生产流程整理成清晰的产品结构\n-有较强的跨团队协作和推进能力,能在不确定环境中推动项目落地。结果导向,具备数据意识和迭代意识",
        "skills": [AI生成
            "团队协作"
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        "preferred_qualifications": "2年以上产品经验,有 AI 工具、AIGC 产品、创作工具、工作流平台或 ToB 工具经验优先",
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    "fulltext": "AI产品经理(J104842)\nAI产品经理(J104842)\n\n基础信息\n部门:PSIG\n地点:北京市\n类别:产品\n招聘人数:1\n发布时间:2026-08-24\n\n工作职责\n-负责 AI 工具与工作台能力规划、需求拆解和产品落地,建设平台能力\n-研究并对标行业优秀产品,关注 AI 创作工作台的产品形态,提炼可复用的工作流、资产和协作机制\n-持续跟踪 AI 发展趋势,重点关注大模型、多模态、Agent、图像/视频/音频生成、自动化工作流、模型路由等方向,输出产品判断和路线图\n-协同算法、研发、设计和业务团队,推动从 0 到 1 的能力建设和迭代。建立产品指标体系,关注效率、稳定性、成本、成功率、复用率等核心指标\n\n职责要求\n-2年以上产品经验,有 AI 工具、AIGC 产品、创作工具、工作流平台或 ToB 工具经验优先\n-对 AI 行业趋势有持续关注,了解主流模型能力边界和常见应用形态。有实际 AI 工具使用或产品化经验,能理解模型效果、时延、成本、稳定性和产品体验之间的取舍\n-具备较强的抽象和拆解能力,能把复杂生产流程整理成清晰的产品结构\n-有较强的跨团队协作和推进能力,能在不确定环境中推动项目落地。结果导向,具备数据意识和迭代意识\n-负责 AI 工具与工作台能力规划、需求拆解和产品落地,建设平台能力\n-研究并对标行业优秀产品,关注 AI 创作工作台的产品形态,提炼可复用的工作流、资产和协作机制\n-持续跟踪 AI 发展趋势,重点关注大模型、多模态、Agent、图像/视频/音频生成、自动化工作流、模型路由等方向,输出产品判断和路线图\n-协同算法、研发、设计和业务团队,推动从 0 到 1 的能力建设和迭代。建立产品指标体系,关注效率、稳定性、成本、成功率、复用率等核心指标\n-2年以上产品经验,有 AI 工具、AIGC 产品、创作工具、工作流平台或 ToB 工具经验优先\n-对 AI 行业趋势有持续关注,了解主流模型能力边界和常见应用形态。有实际 AI 工具使用或产品化经验,能理解模型效果、时延、成本、稳定性和产品体验之间的取舍\n-具备较强的抽象和拆解能力,能把复杂生产流程整理成清晰的产品结构\n-有较强的跨团队协作和推进能力,能在不确定环境中推动项目落地。结果导向,具备数据意识和迭代意识",
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