主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "风控策略模型工程师（J104188）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "安全与企业效率平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"benefits": "未披露"
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"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "-负责安全风控领域数据挖掘，综合应用机器学习、数据挖掘、NLP、大语言模型等技术解决各类反欺诈风控问题\n-挖掘设备风险特征，构建设备画像标签体系，应用于风控场景和业务场景\n-持续迭代风控反作弊策略模型，负责风控智能体及大模型相关应用的设计与落地，为集团业务保驾护航\n-跟进大模型领域前沿技术，探索其在风控场景中的应用可行性，持续推动风控算法体系建设与技术创新",
"requirements_text": "-具备以下一个或多个领域的理论背景和项目经验：数据挖掘/图挖掘/机器学习/深度学习/自然语言处理/大模型\n-具备业务风控领域实战经验，深刻理解黑灰产的攻击链路、作弊手法和商业模式\n-熟悉大模型相关技术栈，有大模型在风控项目中的实际应用落地经验\n-较好的业务理解能力、逻辑思维能力和建模能力，对数据敏感，能够快速准确地将业务问题转换为机器学习问题",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"数据挖掘",
"逻辑思维",
"建模",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
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"fulltext": "风控策略模型工程师（J104188）\n风控策略模型工程师（J104188）\n\n基础信息\n部门：安全与企业效率平台\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-09-11\n\n工作职责\n-负责安全风控领域数据挖掘，综合应用机器学习、数据挖掘、NLP、大语言模型等技术解决各类反欺诈风控问题\n-挖掘设备风险特征，构建设备画像标签体系，应用于风控场景和业务场景\n-持续迭代风控反作弊策略模型，负责风控智能体及大模型相关应用的设计与落地，为集团业务保驾护航\n-跟进大模型领域前沿技术，探索其在风控场景中的应用可行性，持续推动风控算法体系建设与技术创新\n\n职责要求\n-具备以下一个或多个领域的理论背景和项目经验：数据挖掘/图挖掘/机器学习/深度学习/自然语言处理/大模型\n-具备业务风控领域实战经验，深刻理解黑灰产的攻击链路、作弊手法和商业模式\n-熟悉大模型相关技术栈，有大模型在风控项目中的实际应用落地经验\n-较好的业务理解能力、逻辑思维能力和建模能力，对数据敏感，能够快速准确地将业务问题转换为机器学习问题\n-负责安全风控领域数据挖掘，综合应用机器学习、数据挖掘、NLP、大语言模型等技术解决各类反欺诈风控问题\n-挖掘设备风险特征，构建设备画像标签体系，应用于风控场景和业务场景\n-持续迭代风控反作弊策略模型，负责风控智能体及大模型相关应用的设计与落地，为集团业务保驾护航\n-跟进大模型领域前沿技术，探索其在风控场景中的应用可行性，持续推动风控算法体系建设与技术创新\n-具备以下一个或多个领域的理论背景和项目经验：数据挖掘/图挖掘/机器学习/深度学习/自然语言处理/大模型\n-具备业务风控领域实战经验，深刻理解黑灰产的攻击链路、作弊手法和商业模式\n-熟悉大模型相关技术栈，有大模型在风控项目中的实际应用落地经验\n-较好的业务理解能力、逻辑思维能力和建模能力，对数据敏感，能够快速准确地将业务问题转换为机器学习问题",
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