主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型/多模态算法工程师（J98569）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "安全与企业效率平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-参与集团大模型/智能体安全的算法设计、研发工作\n-保障集团AI平台、AI应用安全性，同时联合商业团队进行大规模商业化\n-紧跟LLM/智能体最新技术，基于LLM 微调、强化学习、智能体等最新技术提升大模型/智能体安全\n-紧密协同团队成员，完成团队重要工作目标",
"requirements_text": "-计算机相关专业，硕士及以上学历，具备良好的数学及深度学习基础 \n-熟练使用pytorch/paddle等主流深度学习框架，熟悉transformer \n-熟练掌握主流的大模型算法，有大模型/多模态相关训练、精调、强化学习等经验优先；发表过ACL、CVPR、ICLR等国际会议论文的加分\n-具备强烈的进取心、自驱力以及团队合作精神，具备良好的逻辑思维和问题分析能力",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"深度学习",
"强化学习",
"团队协作",
"逻辑思维",
"分析能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "熟练掌握主流的大模型算法，有大模型/多模态相关训练、精调、强化学习等经验优先；发表过ACL、CVPR、ICLR等国际会议论文的加分",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"post_date": "2026-04-08",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "大模型/多模态算法工程师（J98569）\n大模型/多模态算法工程师（J98569）\n\n基础信息\n部门：安全与企业效率平台\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-参与集团大模型/智能体安全的算法设计、研发工作\n-保障集团AI平台、AI应用安全性，同时联合商业团队进行大规模商业化\n-紧跟LLM/智能体最新技术，基于LLM 微调、强化学习、智能体等最新技术提升大模型/智能体安全\n-紧密协同团队成员，完成团队重要工作目标\n\n职责要求\n-计算机相关专业，硕士及以上学历，具备良好的数学及深度学习基础 \n-熟练使用pytorch/paddle等主流深度学习框架，熟悉transformer \n-熟练掌握主流的大模型算法，有大模型/多模态相关训练、精调、强化学习等经验优先；发表过ACL、CVPR、ICLR等国际会议论文的加分\n-具备强烈的进取心、自驱力以及团队合作精神，具备良好的逻辑思维和问题分析能力\n-参与集团大模型/智能体安全的算法设计、研发工作\n-保障集团AI平台、AI应用安全性，同时联合商业团队进行大规模商业化\n-紧跟LLM/智能体最新技术，基于LLM 微调、强化学习、智能体等最新技术提升大模型/智能体安全\n-紧密协同团队成员，完成团队重要工作目标\n-计算机相关专业，硕士及以上学历，具备良好的数学及深度学习基础 \n-熟练使用pytorch/paddle等主流深度学习框架，熟悉transformer \n-熟练掌握主流的大模型算法，有大模型/多模态相关训练、精调、强化学习等经验优先；发表过ACL、CVPR、ICLR等国际会议论文的加分\n-具备强烈的进取心、自驱力以及团队合作精神，具备良好的逻辑思维和问题分析能力",
"standard_classification": {
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