主分类:AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型工程研发实习生(J100640)",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "应用模型研发部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责文心一言大模型RL训练中的奖励和环境的服务建设\n-保障系统按时交付、高可用性、高稳定性和高可扩展性\n-通过技术专项攻坚,解决系统疑难问题\n-通过技术调研和技术分享,互相促进团队技术能力的提升",
"requirements_text": "-计算机相关专业本科及以上学历,虚拟化、云计算、高性能计算、云存储领域的专业方向优先,熟悉虚拟化和容器化技术优先\n-熟悉Java/Python/Go三种语言之一,熟悉C/C++优先\n-对深度学习有基本理解,使用过PyTorch/PaddlePaddle等至少一种框架。对强化学习有基本理解(MDP、Policy、Value、PPO 等)\n-了解大模型训练工程方法论,有大模型训练/微调/推理经验者优先\n-熟悉Linux操作系统和相关技术生态。\n-具备良好的学习能力和问题拆解能力,对解决具有挑战性问题充满激情\n-对技术有热情,思路开阔,善于思考,具备良好的沟通能力和理解能力\n-工作积极主动,具有强烈的责任心和良好的团队合作精神",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"深度学习",
"强化学习",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "计算机相关专业本科及以上学历,虚拟化、云计算、高性能计算、云存储领域的专业方向优先,熟悉虚拟化和容器化技术优先;熟悉Java/Python/Go三种语言之一,熟悉C/C++优先;了解大模型训练工程方法论,有大模型训练/微调/推理经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/09a5cef9-73c6-4462-995b-fe74a8450d10"
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/09a5cef9-73c6-4462-995b-fe74a8450d10"
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"fulltext": "大模型工程研发实习生(J100640)\n大模型工程研发实习生(J100640)\n\n基础信息\n部门:应用模型研发部\n地点:北京市\n项目:日常实习项目\n类别:技术\n招聘人数:2\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责文心一言大模型RL训练中的奖励和环境的服务建设\n-保障系统按时交付、高可用性、高稳定性和高可扩展性\n-通过技术专项攻坚,解决系统疑难问题\n-通过技术调研和技术分享,互相促进团队技术能力的提升\n\n职责要求\n-计算机相关专业本科及以上学历,虚拟化、云计算、高性能计算、云存储领域的专业方向优先,熟悉虚拟化和容器化技术优先\n-熟悉Java/Python/Go三种语言之一,熟悉C/C++优先\n-对深度学习有基本理解,使用过PyTorch/PaddlePaddle等至少一种框架。对强化学习有基本理解(MDP、Policy、Value、PPO 等)\n-了解大模型训练工程方法论,有大模型训练/微调/推理经验者优先\n-熟悉Linux操作系统和相关技术生态。\n-具备良好的学习能力和问题拆解能力,对解决具有挑战性问题充满激情\n-对技术有热情,思路开阔,善于思考,具备良好的沟通能力和理解能力\n-工作积极主动,具有强烈的责任心和良好的团队合作精神\n-负责文心一言大模型RL训练中的奖励和环境的服务建设\n-保障系统按时交付、高可用性、高稳定性和高可扩展性\n-通过技术专项攻坚,解决系统疑难问题\n-通过技术调研和技术分享,互相促进团队技术能力的提升\n-计算机相关专业本科及以上学历,虚拟化、云计算、高性能计算、云存储领域的专业方向优先,熟悉虚拟化和容器化技术优先\n-熟悉Java/Python/Go三种语言之一,熟悉C/C++优先\n-对深度学习有基本理解,使用过PyTorch/PaddlePaddle等至少一种框架。对强化学习有基本理解(MDP、Policy、Value、PPO 等)\n-了解大模型训练工程方法论,有大模型训练/微调/推理经验者优先\n-熟悉Linux操作系统和相关技术生态。\n-具备良好的学习能力和问题拆解能力,对解决具有挑战性问题充满激情\n-对技术有热情,思路开阔,善于思考,具备良好的沟通能力和理解能力\n-工作积极主动,具有强烈的责任心和良好的团队合作精神",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T014",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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