主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：数据工程与数据平台研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "机器学习算法工程师（J85914）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IDG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责地图基础数据相关数据处理工作，包括大规模数据的生成与处理，确保数据的高质量和高可用性\n-负责大模型在业务场景中的应用，深入理解业务需求，进行多模态大模型建模，模型训练与效果评估，确保应用落地\n-负责数据处理流程的自动化和工程化改进，优化数据流转效率，提升稳定性与可扩展性\n-负责内部数据结构化存储、设计、开发，提升数据存储、查询能力",
"requirements_text": "-具备扎实开发经验，精通 Python/Go/C++ 等后端开发语言\n-熟悉机器学习算法、深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等）并有相关项目经验\n-熟悉大模型方向的研究和应用，有cot、tot等智能体，agent / prompt相关设计及实践参与者优先\n-熟悉langchain/ autogpt/k8s等工具，熟悉常规大模型工程开发体系，有大模型部署、推理优化加速经验\n-熟悉 MySQL、PG、MongoDB 等关系/非关系数据库，具备复杂数据建模、设计能力\n-具备良好的沟通和团队协作能力，能够高效理解并响应业务需求，推动数据驱动的应用落地",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"MySQL",
"MongoDB",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"数据库",
"团队协作",
"建模",
"Go",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "熟悉大模型方向的研究和应用，有cot、tot等智能体，agent / prompt相关设计及实践参与者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/0c820d96-9a95-4ff8-a973-462fa381b79e"
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]
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"posting": {
"posting_id": "0c820d96-9a95-4ff8-a973-462fa381b79e",
"post_date": "2025-06-12",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/0c820d96-9a95-4ff8-a973-462fa381b79e"
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"fulltext": "机器学习算法工程师（J85914）\n机器学习算法工程师（J85914）\n\n基础信息\n部门：IDG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责地图基础数据相关数据处理工作，包括大规模数据的生成与处理，确保数据的高质量和高可用性\n-负责大模型在业务场景中的应用，深入理解业务需求，进行多模态大模型建模，模型训练与效果评估，确保应用落地\n-负责数据处理流程的自动化和工程化改进，优化数据流转效率，提升稳定性与可扩展性\n-负责内部数据结构化存储、设计、开发，提升数据存储、查询能力\n\n职责要求\n-具备扎实开发经验，精通 Python/Go/C++ 等后端开发语言\n-熟悉机器学习算法、深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等）并有相关项目经验\n-熟悉大模型方向的研究和应用，有cot、tot等智能体，agent / prompt相关设计及实践参与者优先\n-熟悉langchain/ autogpt/k8s等工具，熟悉常规大模型工程开发体系，有大模型部署、推理优化加速经验\n-熟悉 MySQL、PG、MongoDB 等关系/非关系数据库，具备复杂数据建模、设计能力\n-具备良好的沟通和团队协作能力，能够高效理解并响应业务需求，推动数据驱动的应用落地\n-负责地图基础数据相关数据处理工作，包括大规模数据的生成与处理，确保数据的高质量和高可用性\n-负责大模型在业务场景中的应用，深入理解业务需求，进行多模态大模型建模，模型训练与效果评估，确保应用落地\n-负责数据处理流程的自动化和工程化改进，优化数据流转效率，提升稳定性与可扩展性\n-负责内部数据结构化存储、设计、开发，提升数据存储、查询能力\n-具备扎实开发经验，精通 Python/Go/C++ 等后端开发语言\n-熟悉机器学习算法、深度学习框架（TensorFlow、PyTorch等）并有相关项目经验\n-熟悉大模型方向的研究和应用，有cot、tot等智能体，agent / prompt相关设计及实践参与者优先\n-熟悉langchain/ autogpt/k8s等工具，熟悉常规大模型工程开发体系，有大模型部署、推理优化加速经验\n-熟悉 MySQL、PG、MongoDB 等关系/非关系数据库，具备复杂数据建模、设计能力\n-具备良好的沟通和团队协作能力，能够高效理解并响应业务需求，推动数据驱动的应用落地",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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