主分类：Agent系统开发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "商业智能体算法工程师（J82964）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责百度商业智能体相关算法研发工作，打造承载商家业务咨询、产品推荐、智能客服、账户诊断等功能的新型服务形态\n-负责ai agent领域算法调研，通过业界前沿算法解决具体业务场景中agent的智能规划、工具使用、反思等问题\n-负责利用百度海量数据微调底层大模型以及相关prompt engineering的工作\n-负责商业智能体服务在商业场景的落地，完成复杂业务场景的商业目标",
"requirements_text": "-熟悉常用机器学习框架paddlepaddle、pytorch等，能够快速将策略算法进行实现\n-熟悉以下一个或多个技术方向，大模型训练&调优、强化学习、类O1的推理模型构建，了解前沿进展并有实战经验\n-熟悉Linux开发环境，精通C++/go/python至少一种编程语言，有扎实的算法和数据结构功底\n-良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先\n-在计算机科学高水平会议或期刊（CCF-A/B/C 类）发表过论文或者有竞赛成果者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"Linux",
"PyTorch",
"机器学习",
"强化学习",
"数据结构",
"模型训练",
"团队协作",
"沟通能力",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先；在计算机科学高水平会议或期刊（CCF-A/B/C 类）发表过论文或者有竞赛成果者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/0e6c7d63-b897-47da-bd1e-7d70b24aa9b9"
}
]
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"posting": {
"posting_id": "0e6c7d63-b897-47da-bd1e-7d70b24aa9b9",
"post_date": "2025-03-06",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/0e6c7d63-b897-47da-bd1e-7d70b24aa9b9"
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"fulltext": "商业智能体算法工程师（J82964）\n商业智能体算法工程师（J82964）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责百度商业智能体相关算法研发工作，打造承载商家业务咨询、产品推荐、智能客服、账户诊断等功能的新型服务形态\n-负责ai agent领域算法调研，通过业界前沿算法解决具体业务场景中agent的智能规划、工具使用、反思等问题\n-负责利用百度海量数据微调底层大模型以及相关prompt engineering的工作\n-负责商业智能体服务在商业场景的落地，完成复杂业务场景的商业目标\n\n职责要求\n-熟悉常用机器学习框架paddlepaddle、pytorch等，能够快速将策略算法进行实现\n-熟悉以下一个或多个技术方向，大模型训练&调优、强化学习、类O1的推理模型构建，了解前沿进展并有实战经验\n-熟悉Linux开发环境，精通C++/go/python至少一种编程语言，有扎实的算法和数据结构功底\n-良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先\n-在计算机科学高水平会议或期刊（CCF-A/B/C 类）发表过论文或者有竞赛成果者优先\n-负责百度商业智能体相关算法研发工作，打造承载商家业务咨询、产品推荐、智能客服、账户诊断等功能的新型服务形态\n-负责ai agent领域算法调研，通过业界前沿算法解决具体业务场景中agent的智能规划、工具使用、反思等问题\n-负责利用百度海量数据微调底层大模型以及相关prompt engineering的工作\n-负责商业智能体服务在商业场景的落地，完成复杂业务场景的商业目标\n-熟悉常用机器学习框架paddlepaddle、pytorch等，能够快速将策略算法进行实现\n-熟悉以下一个或多个技术方向，大模型训练&调优、强化学习、类O1的推理模型构建，了解前沿进展并有实战经验\n-熟悉Linux开发环境，精通C++/go/python至少一种编程语言，有扎实的算法和数据结构功底\n-良好的问题解决能力、团队合作意识和沟通能力，有相关业务场景实践经验者优先\n-在计算机科学高水平会议或期刊（CCF-A/B/C 类）发表过论文或者有竞赛成果者优先",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
"std_aux_codes": [
"T010"
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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