主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "视觉技术部_视觉算法实习生(J18438)",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "技术中台群组",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "综合"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-计算机视觉、OCR检测、识别、端到端及其应用方向\r\n-基于CV/ML视觉前沿算法改进优化识别效果，应用场景包括但不限于随拍图像、证照、车牌识别等\r\n-参与算法模型云端、终端工程化应用落地\r\n ",
"requirements_text": "-有深度网络结构设计、OCR检测、序列识别、OCR技术应用项目经验者优先\r\n-C/C++、Python等编程基础良好\r\n-熟悉深度学习基础知识和经典网络模型，掌握至少-种以上深度学习工具，包含不限制于Paddle/Caffe/Tensorflow/Pytorch等\r\n-有CV/ML方向顶会论文发表或在公开视觉方向竞赛中取得优异成绩者优先\r\n-良好的项目沟通能力，学术算法应用于实际业务项目经验，有解决实际系统问题经验者优先\r\n-实习期不少于3个月，实习期间表现优秀者有大概率拿正式offer机会",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"结构设计",
"沟通能力",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "有深度网络结构设计、OCR检测、序列识别、OCR技术应用项目经验者优先\r；有CV/ML方向顶会论文发表或在公开视觉方向竞赛中取得优异成绩者优先\r；良好的项目沟通能力，学术算法应用于实际业务项目经验，有解决实际系统问题经验者优先\r",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/100fd650-17c3-4be7-b36f-b25711018524"
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"posting": {
"posting_id": "100fd650-17c3-4be7-b36f-b25711018524",
"post_date": "2022-08-30",
"hire_time": "实习期不少于3个月，实习期间表现优秀者有大概率拿正式offer机会",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/100fd650-17c3-4be7-b36f-b25711018524"
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"fulltext": "视觉技术部_视觉算法实习生(J18438)\n视觉技术部_视觉算法实习生(J18438)\n\n基础信息\n部门：技术中台群组\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：综合\n招聘人数：0\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-计算机视觉、OCR检测、识别、端到端及其应用方向\r\n-基于CV/ML视觉前沿算法改进优化识别效果，应用场景包括但不限于随拍图像、证照、车牌识别等\r\n-参与算法模型云端、终端工程化应用落地\n\n职责要求\n-有深度网络结构设计、OCR检测、序列识别、OCR技术应用项目经验者优先\r\n-C/C++、Python等编程基础良好\r\n-熟悉深度学习基础知识和经典网络模型，掌握至少-种以上深度学习工具，包含不限制于Paddle/Caffe/Tensorflow/Pytorch等\r\n-有CV/ML方向顶会论文发表或在公开视觉方向竞赛中取得优异成绩者优先\r\n-良好的项目沟通能力，学术算法应用于实际业务项目经验，有解决实际系统问题经验者优先\r\n-实习期不少于3个月，实习期间表现优秀者有大概率拿正式offer机会\n-计算机视觉、OCR检测、识别、端到端及其应用方向\r\n-基于CV/ML视觉前沿算法改进优化识别效果，应用场景包括但不限于随拍图像、证照、车牌识别等\r\n-参与算法模型云端、终端工程化应用落地\r\n \n-有深度网络结构设计、OCR检测、序列识别、OCR技术应用项目经验者优先\r\n-C/C++、Python等编程基础良好\r\n-熟悉深度学习基础知识和经典网络模型，掌握至少-种以上深度学习工具，包含不限制于Paddle/Caffe/Tensorflow/Pytorch等\r\n-有CV/ML方向顶会论文发表或在公开视觉方向竞赛中取得优异成绩者优先\r\n-良好的项目沟通能力，学术算法应用于实际业务项目经验，有解决实际系统问题经验者优先\r\n-实习期不少于3个月，实习期间表现优秀者有大概率拿正式offer机会",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T034",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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