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AI 开发顾问(数字化项目实施交付方向)

7-12K · 常州·新北区·三井 · 江苏新友畅

JD数据
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        "job_title": "AI 开发顾问(数字化项目实施交付方向)",
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        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "FDE应用开发工程师"AI生成
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        "company_name": "江苏新友畅",
        "company_industry": "计算机软件",
        "company_size": "100-499人",
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        "company_description": "江苏新友畅信息技术有限公司&江苏优丰数智科技有限公司(以下简称:新友畅)创立于2012年,是苏皖地区领先的企业数智化平台服务提供商。公司依托常州本部,在南京和淮安设立公司,致力于用专业信息化技术推动企业与公共组织数智化转型升级。"
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    "compensation": {
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            "min": 7000,
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            "currency": "元",
            "cycle": "月"
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        "benefits": "节日福利 | 意外险 | 通讯补贴 | 年终奖 | 员工旅游 | 绩效奖金 | 团建聚餐 | 交通补助 | 定期体检 | 带薪年假 | 五险一金"
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    "requirements": {
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        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
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        "responsibilities": "一、岗位职责\n1、基于大模型、代码类 AI 工具(Copilot、Cursor、豆包开发版、GPT、通义灵码等)⾼效完成需求拆解、代码编写、接口开发、逻辑优化,⽀撑企业管理系统(ERP/MES/PLM 等)定制开发与⼆次实施;\n2、面向客户开展数字化项目全周期顾问服务:需求调研、⽅案设计、原型搭建、功能开发、单元自测、系统调试、上线落地与客户培训;\n3、沉淀 AI 开发标准化流程、提示词模板、自动化脚本,搭建团队 AI 高效开发方法论,赋能内部开发同事提升交付效率;\n4、独立对接客户技术负责人,梳理业务痛点,结合 AI 工具输出轻量化解决方案,解决项目开发卡顿、重复编码、报表开发慢等问题;\n5、跟进项目售后迭代,利用 AI 工具快速修复 bug、生成报表、优化性能,输出技术文档、操作手册、接口说明;\n6、持续跟进 AI 开发新工具、新插件、低代码 AI 平台,落地工具试点,输出落地案例与效率提升报告。\n二、任职要求\n1、本科及以上计算机、软件工程、信息技术相关专业,2 年及以上软件开发 / 实施顾问经验,有 ERP、MES、供应链、制造业数字化项目经验优先;\n2、熟练掌握至少 1 门主流开发语言(Java/Python/C#/.NET 任选其一),熟悉数据库 SQL 编写、存储过程、接口开发;\n3、核心必备:日常高频使用 AI 开发工具完成编码工作,能够熟练运用 AI 生成业务代码、调试报错、优化逻辑、生成测试用例与技术文档;\n4、懂基础前后端开发逻辑,了解低代码、二次开发、系统集成流程,具备独立落地中小型项目能力;\n5、具备良好需求理解能力、沟通表达能力,可直接对接客户,能独立撰写技术方案、开发方案。\n三、加分能力\n1、熟练使用 Cursor、GitHub Copilot、通义灵码、豆包开发者模式等工具,有完整 AI 开发落地项目案例;\n2、掌握提示词工程,可搭建专属行业 AI 开发提示词库,大幅缩减编码工时;\n3、有用友、金蝶、MES、PLM 等工业软件实施开发经验;\n4、会利用 AI 自动化生成报表、数据看板、批量处理数据、自动化测试脚本;\n5、熟悉企业数字化转型项目,有制造业客户交付经验优先。\n四、我们希望你具备的特质\n1、拥抱 AI,主动利用工具提效,拒绝重复低效编码,具备工具化、自动化思维;\n2、逻辑清晰,擅长拆解复杂业务需求,借助 AI 快速落地功能;\n3、责任心强,项目交付意识强,能把控开发进度与交付质量;\n4、乐于分享,愿意输出 AI 开发经验,带动团队整体效率提升;\n5、学习能力强,持续跟进 AI 新技术、新开发工具。",
        "requirements_text": "",
        "skills": [AI生成
            "需求调研与需求分析",
            "Prompt工程",
            "数据分析与指标体系",
            "SQL与数据探查",
            "行业理解与业务诊断",
            "客户定制与二次开发",
            "系统集成与接口对接",
            "调试排障与技术支持",
            "实施交付与验收",
            "培训与交付文档",
            "编程与代码实现",
            "前后端/全栈开发",
            "API/SDK与开放平台开发",
            "Linux/DevOps/CI-CD",
            "沟通表达与方案汇报",
            "快速学习与自驱",
            "结果导向与Ownership",
            "制造/工业行业知识",
            "软件测试与质量工程"
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        "preferred_qualifications": "",
        "job_highlights": "3-5年 | 本科"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "杨女士",
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    "fulltext": "一、岗位职责\n1、基于大模型、代码类 AI 工具(Copilot、Cursor、豆包开发版、GPT、通义灵码等)⾼效完成需求拆解、代码编写、接口开发、逻辑优化,⽀撑企业管理系统(ERP/MES/PLM 等)定制开发与⼆次实施;\n2、面向客户开展数字化项目全周期顾问服务:需求调研、⽅案设计、原型搭建、功能开发、单元自测、系统调试、上线落地与客户培训;\n3、沉淀 AI 开发标准化流程、提示词模板、自动化脚本,搭建团队 AI 高效开发方法论,赋能内部开发同事提升交付效率;\n4、独立对接客户技术负责人,梳理业务痛点,结合 AI 工具输出轻量化解决方案,解决项目开发卡顿、重复编码、报表开发慢等问题;\n5、跟进项目售后迭代,利用 AI 工具快速修复 bug、生成报表、优化性能,输出技术文档、操作手册、接口说明;\n6、持续跟进 AI 开发新工具、新插件、低代码 AI 平台,落地工具试点,输出落地案例与效率提升报告。\n二、任职要求\n1、本科及以上计算机、软件工程、信息技术相关专业,2 年及以上软件开发 / 实施顾问经验,有 ERP、MES、供应链、制造业数字化项目经验优先;\n2、熟练掌握至少 1 门主流开发语言(Java/Python/C#/.NET 任选其一),熟悉数据库 SQL 编写、存储过程、接口开发;\n3、核心必备:日常高频使用 AI 开发工具完成编码工作,能够熟练运用 AI 生成业务代码、调试报错、优化逻辑、生成测试用例与技术文档;\n4、懂基础前后端开发逻辑,了解低代码、二次开发、系统集成流程,具备独立落地中小型项目能力;\n5、具备良好需求理解能力、沟通表达能力,可直接对接客户,能独立撰写技术方案、开发方案。\n三、加分能力\n1、熟练使用 Cursor、GitHub Copilot、通义灵码、豆包开发者模式等工具,有完整 AI 开发落地项目案例;\n2、掌握提示词工程,可搭建专属行业 AI 开发提示词库,大幅缩减编码工时;\n3、有用友、金蝶、MES、PLM 等工业软件实施开发经验;\n4、会利用 AI 自动化生成报表、数据看板、批量处理数据、自动化测试脚本;\n5、熟悉企业数字化转型项目,有制造业客户交付经验优先。\n四、我们希望你具备的特质\n1、拥抱 AI,主动利用工具提效,拒绝重复低效编码,具备工具化、自动化思维;\n2、逻辑清晰,擅长拆解复杂业务需求,借助 AI 快速落地功能;\n3、责任心强,项目交付意识强,能把控开发进度与交付质量;\n4、乐于分享,愿意输出 AI 开发经验,带动团队整体效率提升;\n5、学习能力强,持续跟进 AI 新技术、新开发工具。"
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