主分类:机器人与自动驾驶算法研发
辅助:大模型与生成式算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "上海-自动驾驶视觉语言模型算法工程师(J101149)",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "-硕士以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "-探索 VLM/VLA 在自动驾驶中的应用,研发具备驾驶逻辑推理能力的端到端模型\n-参与大模型结构调优、知识蒸馏、评估体系建设等工作,实现云端能力向车端算力的完美迁移\n-利用生成式 AI 构建完善的自动挖掘、构造与标注流程,挖掘驾驶场景中的“黄金数据”\n-复现并改进 SOTA 算法,将实验室的最优解转化为真实的驾驶体验\n-与上下游模块协同,提升Robotaxi安全性和智能性",
"requirements_text": "-硕士以上学历,计算机、AI 等相关专业在读,Coding 能力扎实,有良好模型训练基础及代码规范\n-对自动驾驶、多模态学习、大模型训练有浓烈兴趣,对前沿论文有快速复现能力\n-熟悉 PyTorch,有 VLM/LLM 微调经验或在 Kaggle/ACM 等比赛中名列前茅者优先\n-具有良好的沟通能力,能够在团队内和团队间高效协作\n-在顶级会议有论文发表,或对世界模型、强化学习有深度实践",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"强化学习",
"模型训练",
"沟通能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "熟悉 PyTorch,有 VLM/LLM 微调经验或在 Kaggle/ACM 等比赛中名列前茅者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"fulltext": "上海-自动驾驶视觉语言模型算法工程师(J101149)\n上海-自动驾驶视觉语言模型算法工程师(J101149)\n\n基础信息\n地点:上海市\n项目:校招\n类别:技术\n招聘人数:5\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-探索 VLM/VLA 在自动驾驶中的应用,研发具备驾驶逻辑推理能力的端到端模型\n-参与大模型结构调优、知识蒸馏、评估体系建设等工作,实现云端能力向车端算力的完美迁移\n-利用生成式 AI 构建完善的自动挖掘、构造与标注流程,挖掘驾驶场景中的“黄金数据”\n-复现并改进 SOTA 算法,将实验室的最优解转化为真实的驾驶体验\n-与上下游模块协同,提升Robotaxi安全性和智能性\n\n职责要求\n-硕士以上学历,计算机、AI 等相关专业在读,Coding 能力扎实,有良好模型训练基础及代码规范\n-对自动驾驶、多模态学习、大模型训练有浓烈兴趣,对前沿论文有快速复现能力\n-熟悉 PyTorch,有 VLM/LLM 微调经验或在 Kaggle/ACM 等比赛中名列前茅者优先\n-具有良好的沟通能力,能够在团队内和团队间高效协作\n-在顶级会议有论文发表,或对世界模型、强化学习有深度实践\n-探索 VLM/VLA 在自动驾驶中的应用,研发具备驾驶逻辑推理能力的端到端模型\n-参与大模型结构调优、知识蒸馏、评估体系建设等工作,实现云端能力向车端算力的完美迁移\n-利用生成式 AI 构建完善的自动挖掘、构造与标注流程,挖掘驾驶场景中的“黄金数据”\n-复现并改进 SOTA 算法,将实验室的最优解转化为真实的驾驶体验\n-与上下游模块协同,提升Robotaxi安全性和智能性\n-硕士以上学历,计算机、AI 等相关专业在读,Coding 能力扎实,有良好模型训练基础及代码规范\n-对自动驾驶、多模态学习、大模型训练有浓烈兴趣,对前沿论文有快速复现能力\n-熟悉 PyTorch,有 VLM/LLM 微调经验或在 Kaggle/ACM 等比赛中名列前茅者优先\n-具有良好的沟通能力,能够在团队内和团队间高效协作\n-在顶级会议有论文发表,或对世界模型、强化学习有深度实践",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T013",
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