主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "算法工程师（J105297）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "-本科以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-基于海量用户行为数据，搭建业务分析和评估体系，向上提供决策参考，向业务团队提供策略支持\n-深入理解业务和用户行为，能从样本，特征和模型等维度进行不断优化，提升模型效果，主要涉及的技术方向包括：多域建模，跨域建模，长周期用户价值(LTV)建模等\n-跟踪前沿技术，将理论应用于智能营销或者因果推断场景不断优化业务效果\n-熟悉agent开发，具有agent开发能力",
"requirements_text": "-本科以上学历，计算机科学、统计、数学等相关专业\n-熟练掌握Hive SQL、Spark SQL和Python等编程语言，有LTV预估项目经验者优先\n-有一定数据挖掘理论基础，熟悉常用回归、分类算法、深度模型\n-具备扎实的大模型理论基础，有过agent开发经验优先\n-有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Spark",
"数据挖掘",
"解决问题",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "熟练掌握Hive SQL、Spark SQL和Python等编程语言，有LTV预估项目经验者优先；具备扎实的大模型理论基础，有过agent开发经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "算法工程师（J105297）\n算法工程师（J105297）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-09-02\n\n工作职责\n-基于海量用户行为数据，搭建业务分析和评估体系，向上提供决策参考，向业务团队提供策略支持\n-深入理解业务和用户行为，能从样本，特征和模型等维度进行不断优化，提升模型效果，主要涉及的技术方向包括：多域建模，跨域建模，长周期用户价值(LTV)建模等\n-跟踪前沿技术，将理论应用于智能营销或者因果推断场景不断优化业务效果\n-熟悉agent开发，具有agent开发能力\n\n职责要求\n-本科以上学历，计算机科学、统计、数学等相关专业\n-熟练掌握Hive SQL、Spark SQL和Python等编程语言，有LTV预估项目经验者优先\n-有一定数据挖掘理论基础，熟悉常用回归、分类算法、深度模型\n-具备扎实的大模型理论基础，有过agent开发经验优先\n-有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心\n-基于海量用户行为数据，搭建业务分析和评估体系，向上提供决策参考，向业务团队提供策略支持\n-深入理解业务和用户行为，能从样本，特征和模型等维度进行不断优化，提升模型效果，主要涉及的技术方向包括：多域建模，跨域建模，长周期用户价值(LTV)建模等\n-跟踪前沿技术，将理论应用于智能营销或者因果推断场景不断优化业务效果\n-熟悉agent开发，具有agent开发能力\n-本科以上学历，计算机科学、统计、数学等相关专业\n-熟练掌握Hive SQL、Spark SQL和Python等编程语言，有LTV预估项目经验者优先\n-有一定数据挖掘理论基础，熟悉常用回归、分类算法、深度模型\n-具备扎实的大模型理论基础，有过agent开发经验优先\n-有很强的分析问题和解决问题的能力，有强烈的责任心",
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