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        "job_title": "北京-自动驾驶大规模AI系统优化与异构计算工程师(J100724)",
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        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "responsibilities": "-负责自动驾驶大模型在 NVIDIA GPU 上的推理算子研发与极致加速\n-设计与优化支持千卡级别的分布式训练框架，提升集群整体的训练吞吐量与稳定性\n-针对大模型结构进行显存优化、算子融合（Kernel Fusion）及通信性能（如 NCCL）调优\n-追踪业界最新的 AI Infra 技术（如 Triton、vLLM、Megatron），并推动其在团队业务中的落地部署",
        "requirements_text": "-硕士及以上学历，计算机体系结构、高性能计算等相关专业，精通 C/C++ 与 CUDA 编程\n-深入理解底层硬件架构，熟悉并行计算、分布式系统原理或深度学习编译器（如 TVM/TensorRT）\n-有深度学习框架底层开发经验，或向核心开源社区（如 PyTorch, Triton）贡献过代码者优先",
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    "fulltext": "北京-自动驾驶大规模AI系统优化与异构计算工程师(J100724)\n北京-自动驾驶大规模AI系统优化与异构计算工程师(J100724)\n\n基础信息\n地点：北京市\n项目：校招\n类别：技术\n招聘人数：5\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责自动驾驶大模型在 NVIDIA GPU 上的推理算子研发与极致加速\n-设计与优化支持千卡级别的分布式训练框架，提升集群整体的训练吞吐量与稳定性\n-针对大模型结构进行显存优化、算子融合（Kernel Fusion）及通信性能（如 NCCL）调优\n-追踪业界最新的 AI Infra 技术（如 Triton、vLLM、Megatron），并推动其在团队业务中的落地部署\n\n职责要求\n-硕士及以上学历，计算机体系结构、高性能计算等相关专业，精通 C/C++ 与 CUDA 编程\n-深入理解底层硬件架构，熟悉并行计算、分布式系统原理或深度学习编译器（如 TVM/TensorRT）\n-有深度学习框架底层开发经验，或向核心开源社区（如 PyTorch, Triton）贡献过代码者优先\n-负责自动驾驶大模型在 NVIDIA GPU 上的推理算子研发与极致加速\n-设计与优化支持千卡级别的分布式训练框架，提升集群整体的训练吞吐量与稳定性\n-针对大模型结构进行显存优化、算子融合（Kernel Fusion）及通信性能（如 NCCL）调优\n-追踪业界最新的 AI Infra 技术（如 Triton、vLLM、Megatron），并推动其在团队业务中的落地部署\n-硕士及以上学历，计算机体系结构、高性能计算等相关专业，精通 C/C++ 与 CUDA 编程\n-深入理解底层硬件架构，熟悉并行计算、分布式系统原理或深度学习编译器（如 TVM/TensorRT）\n-有深度学习框架底层开发经验，或向核心开源社区（如 PyTorch, Triton）贡献过代码者优先",
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