主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent 研发实习生（J105162）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "-本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-参与电商场景 Agent 的设计与开发：意图理解、多轮对话、商品推理与决策链路\n-开发与迭代 Agent 的 Skill / 工具：定义能力边界、接入业务接口与数据源、打磨调用成功率与稳定性\n-优化 Agent 效果：Prompt 与上下文管理、检索增强（RAG）、工具编排与任务调度策略\n-参与效果评测：搭建评测集与 badcase 分析流程，量化成功率、幻觉率、时延与成本，驱动下一轮优化\n-与产品、算法、业务同学协作，把模糊需求拆成可交付的技术方案",
"requirements_text": "-本科及以上学历，计算机相关专业在读，每周可实习 3 天以上，能持续 3 个月以上\n-计算机基础扎实：数据结构与算法、操作系统、网络有基本理解\n-掌握至少一门编程语言（Go / Python / TypeScript / C++ 任一），能独立写出可维护的代码\n-逻辑思维清晰，能把复杂问题拆解成可验证的小步骤，遇到 badcase 会主动定位根因而非只改表象\n-协同能力好，表达清楚，能主动同步进展与风险，愿意在跨角色沟通中推动事情落地\n-学习能力强，对 AI / Agent 方向有真实兴趣，愿意快速上手不熟悉的技术栈\n-加分项\n-用过 AI 编程工具（Comate、Cursor、Claude Code 等）并有自己的使用心得\n-了解 Prompt Engineering、Function Calling / MCP、RAG、向量检索等概念，或有相关小项目 / Demo\n-有开源贡献、技术博客、竞赛或个人项目经历\n-对电商产品有观察和理解，能从用户视角提出改进想法",
"skills": [AI生成
"Python",
"TypeScript",
"C++",
"数据结构",
"逻辑思维",
"学习能力",
"Go",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2026-08-28",
"hire_time": "本科及以上学历，计算机相关专业在读，每周可实习 3 天以上，能持续 3 个月以上",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/15f823cf-26b3-4fc5-bc2d-832fed50e7f9"
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"fulltext": "AI Agent 研发实习生（J105162）\nAI Agent 研发实习生（J105162）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-08-28\n\n工作职责\n-参与电商场景 Agent 的设计与开发：意图理解、多轮对话、商品推理与决策链路\n-开发与迭代 Agent 的 Skill / 工具：定义能力边界、接入业务接口与数据源、打磨调用成功率与稳定性\n-优化 Agent 效果：Prompt 与上下文管理、检索增强（RAG）、工具编排与任务调度策略\n-参与效果评测：搭建评测集与 badcase 分析流程，量化成功率、幻觉率、时延与成本，驱动下一轮优化\n-与产品、算法、业务同学协作，把模糊需求拆成可交付的技术方案\n\n职责要求\n-本科及以上学历，计算机相关专业在读，每周可实习 3 天以上，能持续 3 个月以上\n-计算机基础扎实：数据结构与算法、操作系统、网络有基本理解\n-掌握至少一门编程语言（Go / Python / TypeScript / C++ 任一），能独立写出可维护的代码\n-逻辑思维清晰，能把复杂问题拆解成可验证的小步骤，遇到 badcase 会主动定位根因而非只改表象\n-协同能力好，表达清楚，能主动同步进展与风险，愿意在跨角色沟通中推动事情落地\n-学习能力强，对 AI / Agent 方向有真实兴趣，愿意快速上手不熟悉的技术栈\n-加分项\n-用过 AI 编程工具（Comate、Cursor、Claude Code 等）并有自己的使用心得\n-了解 Prompt Engineering、Function Calling / MCP、RAG、向量检索等概念，或有相关小项目 / Demo\n-有开源贡献、技术博客、竞赛或个人项目经历\n-对电商产品有观察和理解，能从用户视角提出改进想法\n-参与电商场景 Agent 的设计与开发：意图理解、多轮对话、商品推理与决策链路\n-开发与迭代 Agent 的 Skill / 工具：定义能力边界、接入业务接口与数据源、打磨调用成功率与稳定性\n-优化 Agent 效果：Prompt 与上下文管理、检索增强（RAG）、工具编排与任务调度策略\n-参与效果评测：搭建评测集与 badcase 分析流程，量化成功率、幻觉率、时延与成本，驱动下一轮优化\n-与产品、算法、业务同学协作，把模糊需求拆成可交付的技术方案\n-本科及以上学历，计算机相关专业在读，每周可实习 3 天以上，能持续 3 个月以上\n-计算机基础扎实：数据结构与算法、操作系统、网络有基本理解\n-掌握至少一门编程语言（Go / Python / TypeScript / C++ 任一），能独立写出可维护的代码\n-逻辑思维清晰，能把复杂问题拆解成可验证的小步骤，遇到 badcase 会主动定位根因而非只改表象\n-协同能力好，表达清楚，能主动同步进展与风险，愿意在跨角色沟通中推动事情落地\n-学习能力强，对 AI / Agent 方向有真实兴趣，愿意快速上手不熟悉的技术栈\n-加分项\n-用过 AI 编程工具（Comate、Cursor、Claude Code 等）并有自己的使用心得\n-了解 Prompt Engineering、Function Calling / MCP、RAG、向量检索等概念，或有相关小项目 / Demo\n-有开源贡献、技术博客、竞赛或个人项目经历\n-对电商产品有观察和理解，能从用户视角提出改进想法",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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