主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI 研发实习生 (Memory 方向)（J105645）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "安全与企业效率平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
},
"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-核心是研发/改进新一代 \"Agentic Graph + Memory\" 系统（背景可参考业内相关文章）\n-设计并优化 Agent 读写记忆的架构 & 攻克核心痛点\n-推动在 Coding Agent、AIOps/SEC、知识库等真实业务场景的落地，侧重 ROI 落地/实际应用\n-实习时间 ＞ 4 个月优先, 表现优异的同学有校招转正名额（有配套苹果本/主机）",
"requirements_text": "-积极拥抱 + 熟悉 AI 相关工具使用，习惯阅读分享技术文章； 有良好自驱力/判断力 + Taste \n-熟悉 Python + 至少 1 门强类型语言（C*/Rust/Java/Go），有良好的工程能力和扎实的计算机基础\n-熟悉 MemOS/Mem0/Graphify/CR-Graph/Skills-Graph 等图与 LLM 结合方案，有 Long-term Memory相关认知理解\n-有微调 LLM/量化/加速等经验优先, 了解 VectorDB/Graph/LSM 读写流程原理优先\n-有高质量 \"开源/技术类\" 比赛相关经验优先 （推荐附带 Github/Blog 等个人作品/信息）",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Rust",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "有微调 LLM/量化/加速等经验优先, 了解 VectorDB/Graph/LSM 读写流程原理优先；有高质量 \"开源/技术类\" 比赛相关经验优先 （推荐附带 Github/Blog 等个人作品/信息）",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/17717568-ad96-49db-9786-8217b5b1b354"
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"posting": {
"posting_id": "17717568-ad96-49db-9786-8217b5b1b354",
"post_date": "2026-09-09",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/17717568-ad96-49db-9786-8217b5b1b354"
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"fulltext": "AI 研发实习生 (Memory 方向)（J105645）\nAI 研发实习生 (Memory 方向)（J105645）\n\n基础信息\n部门：安全与企业效率平台\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-09-10\n\n工作职责\n-核心是研发/改进新一代 \"Agentic Graph + Memory\" 系统（背景可参考业内相关文章）\n-设计并优化 Agent 读写记忆的架构 & 攻克核心痛点\n-推动在 Coding Agent、AIOps/SEC、知识库等真实业务场景的落地，侧重 ROI 落地/实际应用\n-实习时间 ＞ 4 个月优先, 表现优异的同学有校招转正名额（有配套苹果本/主机）\n\n职责要求\n-积极拥抱 + 熟悉 AI 相关工具使用，习惯阅读分享技术文章； 有良好自驱力/判断力 + Taste \n-熟悉 Python + 至少 1 门强类型语言（C*/Rust/Java/Go），有良好的工程能力和扎实的计算机基础\n-熟悉 MemOS/Mem0/Graphify/CR-Graph/Skills-Graph 等图与 LLM 结合方案，有 Long-term Memory相关认知理解\n-有微调 LLM/量化/加速等经验优先, 了解 VectorDB/Graph/LSM 读写流程原理优先\n-有高质量 \"开源/技术类\" 比赛相关经验优先 （推荐附带 Github/Blog 等个人作品/信息）\n-核心是研发/改进新一代 \"Agentic Graph + Memory\" 系统（背景可参考业内相关文章）\n-设计并优化 Agent 读写记忆的架构 & 攻克核心痛点\n-推动在 Coding Agent、AIOps/SEC、知识库等真实业务场景的落地，侧重 ROI 落地/实际应用\n-实习时间 ＞ 4 个月优先, 表现优异的同学有校招转正名额（有配套苹果本/主机）\n-积极拥抱 + 熟悉 AI 相关工具使用，习惯阅读分享技术文章； 有良好自驱力/判断力 + Taste \n-熟悉 Python + 至少 1 门强类型语言（C*/Rust/Java/Go），有良好的工程能力和扎实的计算机基础\n-熟悉 MemOS/Mem0/Graphify/CR-Graph/Skills-Graph 等图与 LLM 结合方案，有 Long-term Memory相关认知理解\n-有微调 LLM/量化/加速等经验优先, 了解 VectorDB/Graph/LSM 读写流程原理优先\n-有高质量 \"开源/技术类\" 比赛相关经验优先 （推荐附带 Github/Blog 等个人作品/信息）",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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