主分类:大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AIGC算法实习生(J98013)",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "-计算机软件或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责视觉生成模型、大语言模型等AIGC方向的应用算法开发和优化\n-综合使用多种AIGC技术能力,搭建内容生产管线\n-结合业务场景进行分析拆解,迭代满足业务需求的AIGC能力\n-负责跟进业界最新视频生成算法并研究",
"requirements_text": "-计算机软件或相关专业本科及以上学历\n-有Linux/Unix下开发经验,熟练使用Python,熟悉Pytorch深度学习框架\n-拥有AIGC应用开发相关经验优先,熟悉视频扩散模型、如wanx、hunyuan者优先,拥有DiT模型结构相关训练经验者优先\n-优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情\n-思路清晰,具备良好的沟通能力和理解能力\n-工作积极主动,具有强烈的",
"skills": [AI生成
"Python",
"Linux",
"PyTorch",
"深度学习",
"沟通能力",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "拥有AIGC应用开发相关经验优先,熟悉视频扩散模型、如wanx、hunyuan者优先,拥有DiT模型结构相关训练经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting_id": "19c2ea46-0b20-443d-82ff-66307853ed5b",
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "AIGC算法实习生(J98013)\nAIGC算法实习生(J98013)\n\n基础信息\n部门:MEG\n地点:北京市\n项目:日常实习项目\n类别:技术\n招聘人数:2\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责视觉生成模型、大语言模型等AIGC方向的应用算法开发和优化\n-综合使用多种AIGC技术能力,搭建内容生产管线\n-结合业务场景进行分析拆解,迭代满足业务需求的AIGC能力\n-负责跟进业界最新视频生成算法并研究\n\n职责要求\n-计算机软件或相关专业本科及以上学历\n-有Linux/Unix下开发经验,熟练使用Python,熟悉Pytorch深度学习框架\n-拥有AIGC应用开发相关经验优先,熟悉视频扩散模型、如wanx、hunyuan者优先,拥有DiT模型结构相关训练经验者优先\n-优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情\n-思路清晰,具备良好的沟通能力和理解能力\n-工作积极主动,具有强烈的\n-负责视觉生成模型、大语言模型等AIGC方向的应用算法开发和优化\n-综合使用多种AIGC技术能力,搭建内容生产管线\n-结合业务场景进行分析拆解,迭代满足业务需求的AIGC能力\n-负责跟进业界最新视频生成算法并研究\n-计算机软件或相关专业本科及以上学历\n-有Linux/Unix下开发经验,熟练使用Python,熟悉Pytorch深度学习框架\n-拥有AIGC应用开发相关经验优先,熟悉视频扩散模型、如wanx、hunyuan者优先,拥有DiT模型结构相关训练经验者优先\n-优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情\n-思路清晰,具备良好的沟通能力和理解能力\n-工作积极主动,具有强烈的",
"standard_classification": {
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