主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "自动驾驶AI基础平台数据仓库工程师（J84322）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "IDG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-深度参与自动驾驶数据流水线开发，构建高可用、易扩展、低延迟的系统服务架构\n-参与自动驾驶模型迭代相关的数据仓库、数据处理及车云互联服务开发工作\n-设计、开发用户端SDK、API支持自动驾驶数据高效、稳定、高并发低时延地读写\n-设计及实现合理的数据生命周期管理策略，保证满足业务数据需求的存储成本控制",
"requirements_text": "-计算机相关专业，本科及以上学历，掌握常用算法和数据结构，3年以上工作经验\n-熟练掌握Python、C++、Shell等至少一种编程语言和主流数据库技术，熟悉Django、Flask等主流Python框架\n-熟练运用容器化技术（如Docker、Kubernetes），对云计算平台的资源管理与调配有实际操作经验\n-熟练Mysql、MongoDB、Redis等数据库相关知识及使用场景，了解消息队列的原理和使用\n-对大数据系统存储技术有一定了解，具备Elasticsearch、分布式文件存储（如HDFS/NFS）和对象存储（如S3/MinIO）使用开发实践经验\n-熟悉自动驾驶数据标注、模型训练流程者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"MySQL",
"Redis",
"MongoDB",
"Docker",
"Kubernetes",
"Django",
"Elasticsearch",
"数据结构",
"数据库",
"数据标注",
"模型训练"
],
"preferred_qualifications": "熟悉自动驾驶数据标注、模型训练流程者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/1a87210d-44d7-4777-a191-5617b0849658"
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"posting": {
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"post_date": "2025-04-10",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/1a87210d-44d7-4777-a191-5617b0849658"
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"fulltext": "自动驾驶AI基础平台数据仓库工程师（J84322）\n自动驾驶AI基础平台数据仓库工程师（J84322）\n\n基础信息\n部门：IDG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：5\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-深度参与自动驾驶数据流水线开发，构建高可用、易扩展、低延迟的系统服务架构\n-参与自动驾驶模型迭代相关的数据仓库、数据处理及车云互联服务开发工作\n-设计、开发用户端SDK、API支持自动驾驶数据高效、稳定、高并发低时延地读写\n-设计及实现合理的数据生命周期管理策略，保证满足业务数据需求的存储成本控制\n\n职责要求\n-计算机相关专业，本科及以上学历，掌握常用算法和数据结构，3年以上工作经验\n-熟练掌握Python、C++、Shell等至少一种编程语言和主流数据库技术，熟悉Django、Flask等主流Python框架\n-熟练运用容器化技术（如Docker、Kubernetes），对云计算平台的资源管理与调配有实际操作经验\n-熟练Mysql、MongoDB、Redis等数据库相关知识及使用场景，了解消息队列的原理和使用\n-对大数据系统存储技术有一定了解，具备Elasticsearch、分布式文件存储（如HDFS/NFS）和对象存储（如S3/MinIO）使用开发实践经验\n-熟悉自动驾驶数据标注、模型训练流程者优先\n-深度参与自动驾驶数据流水线开发，构建高可用、易扩展、低延迟的系统服务架构\n-参与自动驾驶模型迭代相关的数据仓库、数据处理及车云互联服务开发工作\n-设计、开发用户端SDK、API支持自动驾驶数据高效、稳定、高并发低时延地读写\n-设计及实现合理的数据生命周期管理策略，保证满足业务数据需求的存储成本控制\n-计算机相关专业，本科及以上学历，掌握常用算法和数据结构，3年以上工作经验\n-熟练掌握Python、C++、Shell等至少一种编程语言和主流数据库技术，熟悉Django、Flask等主流Python框架\n-熟练运用容器化技术（如Docker、Kubernetes），对云计算平台的资源管理与调配有实际操作经验\n-熟练Mysql、MongoDB、Redis等数据库相关知识及使用场景，了解消息队列的原理和使用\n-对大数据系统存储技术有一定了解，具备Elasticsearch、分布式文件存储（如HDFS/NFS）和对象存储（如S3/MinIO）使用开发实践经验\n-熟悉自动驾驶数据标注、模型训练流程者优先",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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