主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "推荐算法实习生（J94247）",
"job_level": "实习",AI生成
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"location": "北京市",
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"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"degree": "-本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "-设计并实施推荐系统的核心算法，优化Feed推荐系统，确保算法在大规模用户产品中高效运行\n-基于内容品质优化推荐算法，搭建流量分配机制，提升优质内容的分发效率和用户满意度\n-深入研究创作者生态问题、内容冷启动问题以及用户关注与粉丝阅读行为，通过数据分析挖掘潜在需求，推动算法创新\n-在个性化推荐领域，紧密结合业务需求，优化推荐策略，实现用户价值和商业价值的双重提升",
"requirements_text": "-本科及以上学历，计算机科学、机器学习、统计学或相关领域专业背景\n-具备扎实的计算机技术和机器学习/深度学习基础知识\n-优秀的逻辑思维能力，良好的业务理解能力，以及出色的沟通和团队协作能力",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"深度学习",
"团队协作",
"逻辑思维"
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"fulltext": "推荐算法实习生（J94247）\n推荐算法实习生（J94247）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：4\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-设计并实施推荐系统的核心算法，优化Feed推荐系统，确保算法在大规模用户产品中高效运行\n-基于内容品质优化推荐算法，搭建流量分配机制，提升优质内容的分发效率和用户满意度\n-深入研究创作者生态问题、内容冷启动问题以及用户关注与粉丝阅读行为，通过数据分析挖掘潜在需求，推动算法创新\n-在个性化推荐领域，紧密结合业务需求，优化推荐策略，实现用户价值和商业价值的双重提升\n\n职责要求\n-本科及以上学历，计算机科学、机器学习、统计学或相关领域专业背景\n-具备扎实的计算机技术和机器学习/深度学习基础知识\n-优秀的逻辑思维能力，良好的业务理解能力，以及出色的沟通和团队协作能力\n-设计并实施推荐系统的核心算法，优化Feed推荐系统，确保算法在大规模用户产品中高效运行\n-基于内容品质优化推荐算法，搭建流量分配机制，提升优质内容的分发效率和用户满意度\n-深入研究创作者生态问题、内容冷启动问题以及用户关注与粉丝阅读行为，通过数据分析挖掘潜在需求，推动算法创新\n-在个性化推荐领域，紧密结合业务需求，优化推荐策略，实现用户价值和商业价值的双重提升\n-本科及以上学历，计算机科学、机器学习、统计学或相关领域专业背景\n-具备扎实的计算机技术和机器学习/深度学习基础知识\n-优秀的逻辑思维能力，良好的业务理解能力，以及出色的沟通和团队协作能力",
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