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        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "degree": "-硕士及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "-该实习岗位工作内容和含金量和正式员工一样，有专业 mentor 指导，按应届校招生标准要求，项目内容好、技术提升大，不是打杂，需要对实习工作有足够认真对待的同学\n-基于大规模用户行为，以广告业务效果为目标，建立并优化百度推荐广告系统的核心模型算法和策略\n-模型方向：负责推荐广告点击率、转化率、召回、GMV模型、UPLIFT模型等算法优化，技术方向包括生成式推荐、序列建模、多目标多场景、分布变换建模、因果推断等等\n-策略方向：负责广告智能出价机制算法、联盟广告报价算法、广告智能投放托管策略、智能优惠券策略算法等核心广告策略方向",
        "requirements_text": "-硕士及以上学历，计算机或相关专业\n-能连续实习6个月、一周5天\n-对工作内容认真负责，主动思考交流、按时沟通进展\n-熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、分布式计算等相关技术\n-优秀的主动分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情\n-具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力\n-熟悉C++、python语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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    "fulltext": "推荐广告算法实习生（J99061）\n推荐广告算法实习生（J99061）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市,上海市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：15\n发布时间：2026-08-19\n\n工作职责\n-该实习岗位工作内容和含金量和正式员工一样，有专业 mentor 指导，按应届校招生标准要求，项目内容好、技术提升大，不是打杂，需要对实习工作有足够认真对待的同学\n-基于大规模用户行为，以广告业务效果为目标，建立并优化百度推荐广告系统的核心模型算法和策略\n-模型方向：负责推荐广告点击率、转化率、召回、GMV模型、UPLIFT模型等算法优化，技术方向包括生成式推荐、序列建模、多目标多场景、分布变换建模、因果推断等等\n-策略方向：负责广告智能出价机制算法、联盟广告报价算法、广告智能投放托管策略、智能优惠券策略算法等核心广告策略方向\n\n职责要求\n-硕士及以上学历，计算机或相关专业\n-能连续实习6个月、一周5天\n-对工作内容认真负责，主动思考交流、按时沟通进展\n-熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、分布式计算等相关技术\n-优秀的主动分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情\n-具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力\n-熟悉C++、python语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解\n-该实习岗位工作内容和含金量和正式员工一样，有专业 mentor 指导，按应届校招生标准要求，项目内容好、技术提升大，不是打杂，需要对实习工作有足够认真对待的同学\n-基于大规模用户行为，以广告业务效果为目标，建立并优化百度推荐广告系统的核心模型算法和策略\n-模型方向：负责推荐广告点击率、转化率、召回、GMV模型、UPLIFT模型等算法优化，技术方向包括生成式推荐、序列建模、多目标多场景、分布变换建模、因果推断等等\n-策略方向：负责广告智能出价机制算法、联盟广告报价算法、广告智能投放托管策略、智能优惠券策略算法等核心广告策略方向\n-硕士及以上学历，计算机或相关专业\n-能连续实习6个月、一周5天\n-对工作内容认真负责，主动思考交流、按时沟通进展\n-熟悉大规模数据挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、分布式计算等相关技术\n-优秀的主动分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情\n-具备良好的团队合作精神，较强的沟通能力\n-熟悉C++、python语言编程，对数据结构和算法设计有较为深刻的理解",
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