主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型算法工程师(J94940)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "工作职责\n负责百度文心智能体策略优化,主要涉及到以下工作内容\n-提示词工程、大模型定制调优等\n-智能体理解评价、智能体内容生成质量评估、内容生成润色、多模态内容评估能力建设等\n-基于大模型构建智能体在搜索场景下搜广推策略, 解决智能体分发中难点问题\n-积极探索智能体在搜索场下新分发形态、新分发场景",
"requirements_text": "-有搜广推、大模型研发、智能体研发、RAG和强化学习等经验\n-对机器学习、深度学习、自然语言处理和大模型有深刻的理解\n-熟练掌握至少一种深度学习框架(PaddlePaddle、pytorch等)\n-熟练掌握Python/C++至少一门开发语言\n-有机器学习、信息检索、自然语言处理和大模型等相关顶级会议论文者优先\n-有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,渴望用技术改变未来",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"机器学习",
"深度学习",
"强化学习",
"自然语言处理",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "有机器学习、信息检索、自然语言处理和大模型等相关顶级会议论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/1d680ec9-74a3-4043-89ce-c6201647b0fa"
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"posting": {
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"post_date": "2025-10-29",
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"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/1d680ec9-74a3-4043-89ce-c6201647b0fa"
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"fulltext": "大模型算法工程师(J94940)\n大模型算法工程师(J94940)\n\n基础信息\n部门:MEG\n地点:北京市\n类别:技术\n招聘人数:1\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n工作职责\n负责百度文心智能体策略优化,主要涉及到以下工作内容\n-提示词工程、大模型定制调优等\n-智能体理解评价、智能体内容生成质量评估、内容生成润色、多模态内容评估能力建设等\n-基于大模型构建智能体在搜索场景下搜广推策略, 解决智能体分发中难点问题\n-积极探索智能体在搜索场下新分发形态、新分发场景\n\n职责要求\n-有搜广推、大模型研发、智能体研发、RAG和强化学习等经验\n-对机器学习、深度学习、自然语言处理和大模型有深刻的理解\n-熟练掌握至少一种深度学习框架(PaddlePaddle、pytorch等)\n-熟练掌握Python/C++至少一门开发语言\n-有机器学习、信息检索、自然语言处理和大模型等相关顶级会议论文者优先\n-有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,渴望用技术改变未来\n工作职责\n负责百度文心智能体策略优化,主要涉及到以下工作内容\n-提示词工程、大模型定制调优等\n-智能体理解评价、智能体内容生成质量评估、内容生成润色、多模态内容评估能力建设等\n-基于大模型构建智能体在搜索场景下搜广推策略, 解决智能体分发中难点问题\n-积极探索智能体在搜索场下新分发形态、新分发场景\n-有搜广推、大模型研发、智能体研发、RAG和强化学习等经验\n-对机器学习、深度学习、自然语言处理和大模型有深刻的理解\n-熟练掌握至少一种深度学习框架(PaddlePaddle、pytorch等)\n-熟练掌握Python/C++至少一门开发语言\n-有机器学习、信息检索、自然语言处理和大模型等相关顶级会议论文者优先\n-有强烈的上进心和求知欲,善于学习新事物,渴望用技术改变未来",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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