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AI商业化负责人(J101027)

未披露 · 北京市 · 百度

主分类:商业化产品经理
产品
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术,业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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        "responsibilities": "-负责百度网盘国内 AI 商业化整体建设,从全局收入视角统筹 AI 能力、会员体系、积分增购和多元变现,对 AI 收入、会员收入提升及用户长期价值负责\n-围绕 AI 搜索、AI 笔记、AI 总结、AI 扫描、AI 创作、Agent 等能力,设计商业化策略,推动 AI 从功能能力升级为收入增长引擎\n-建立 AI 商业化判断框架,基于用户价值、使用频次、留存贡献、变现效率和模型成本,判断不同 AI 能力的收费方式,包括免费、会员权益、单次付费、积分增购或按量收费\n-负责 AI 会员权益和积分体系设计,包括权益额度、积分定价、消耗规则、赠送策略、增购包设计和超额使用承接,推动会员 + AI 增购一体化\n-协同产品、算法、研发、会员、运营、数据和交易团队,推动 AI 商业化项目从策略设计、产品落地、交易链路、成本核算到上线复盘的完整闭环",
        "requirements_text": "-具备互联网商业化、会员产品、增长运营、AI 产品运营或策略产品相关经验,有对收入或经营指标负责的经验优先\n-具备全局商业经营意识,能够从整体收入、用户价值、LTV、成本和毛利视角设计 AI 商业化策略\n-具备较强的数据分析能力,能够通过用户分层、漏斗分析、A/B 实验、LTV 和成本评估验证策略效果\n-熟悉会员订阅、虚拟权益、积分体系、单次付费、增购包、Usage 计费等商业化模式\n-对 AI 产品和模型成本有基本理解,能结合用户使用频次、调用成本和收入模型进行定价判断,具备良好的跨团队协作能力",
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    "fulltext": "AI商业化负责人(J101027)\nAI商业化负责人(J101027)\n\n基础信息\n部门:PSIG\n地点:北京市\n类别:产品\n招聘人数:1\n发布时间:2026-07-21\n\n工作职责\n-负责百度网盘国内 AI 商业化整体建设,从全局收入视角统筹 AI 能力、会员体系、积分增购和多元变现,对 AI 收入、会员收入提升及用户长期价值负责\n-围绕 AI 搜索、AI 笔记、AI 总结、AI 扫描、AI 创作、Agent 等能力,设计商业化策略,推动 AI 从功能能力升级为收入增长引擎\n-建立 AI 商业化判断框架,基于用户价值、使用频次、留存贡献、变现效率和模型成本,判断不同 AI 能力的收费方式,包括免费、会员权益、单次付费、积分增购或按量收费\n-负责 AI 会员权益和积分体系设计,包括权益额度、积分定价、消耗规则、赠送策略、增购包设计和超额使用承接,推动会员 + AI 增购一体化\n-协同产品、算法、研发、会员、运营、数据和交易团队,推动 AI 商业化项目从策略设计、产品落地、交易链路、成本核算到上线复盘的完整闭环\n\n职责要求\n-具备互联网商业化、会员产品、增长运营、AI 产品运营或策略产品相关经验,有对收入或经营指标负责的经验优先\n-具备全局商业经营意识,能够从整体收入、用户价值、LTV、成本和毛利视角设计 AI 商业化策略\n-具备较强的数据分析能力,能够通过用户分层、漏斗分析、A/B 实验、LTV 和成本评估验证策略效果\n-熟悉会员订阅、虚拟权益、积分体系、单次付费、增购包、Usage 计费等商业化模式\n-对 AI 产品和模型成本有基本理解,能结合用户使用频次、调用成本和收入模型进行定价判断,具备良好的跨团队协作能力\n-负责百度网盘国内 AI 商业化整体建设,从全局收入视角统筹 AI 能力、会员体系、积分增购和多元变现,对 AI 收入、会员收入提升及用户长期价值负责\n-围绕 AI 搜索、AI 笔记、AI 总结、AI 扫描、AI 创作、Agent 等能力,设计商业化策略,推动 AI 从功能能力升级为收入增长引擎\n-建立 AI 商业化判断框架,基于用户价值、使用频次、留存贡献、变现效率和模型成本,判断不同 AI 能力的收费方式,包括免费、会员权益、单次付费、积分增购或按量收费\n-负责 AI 会员权益和积分体系设计,包括权益额度、积分定价、消耗规则、赠送策略、增购包设计和超额使用承接,推动会员 + AI 增购一体化\n-协同产品、算法、研发、会员、运营、数据和交易团队,推动 AI 商业化项目从策略设计、产品落地、交易链路、成本核算到上线复盘的完整闭环\n-具备互联网商业化、会员产品、增长运营、AI 产品运营或策略产品相关经验,有对收入或经营指标负责的经验优先\n-具备全局商业经营意识,能够从整体收入、用户价值、LTV、成本和毛利视角设计 AI 商业化策略\n-具备较强的数据分析能力,能够通过用户分层、漏斗分析、A/B 实验、LTV 和成本评估验证策略效果\n-熟悉会员订阅、虚拟权益、积分体系、单次付费、增购包、Usage 计费等商业化模式\n-对 AI 产品和模型成本有基本理解,能结合用户使用频次、调用成本和收入模型进行定价判断,具备良好的跨团队协作能力",
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