主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "智能体算法工程师（实习）（J105620）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "PSIG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-硕士及以上学位在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-参与大模型智能体方向的前沿技术调研，跟进 Agent、Agent Skills、Tool Use、长短期记忆、规划推理、多智能体协作等相关技术进展，并探索在业务场景中的快速应用\n-参与智能体数据体系建设，包括任务场景设计、数据采集与清洗、指令数据构建、评测数据设计、偏好数据/轨迹数据整理等\n-参与大模型后训练相关工作，包括 SFT、偏好优化、强化学习、Agentic RL 等方向的实验设计、效果分析与迭代优化\n-研究 Agent Skills 技术体系，探索可复用、可组合、可评测的技能构建方法，提升智能体在复杂任务中的执行效率与稳定性\n-结合百度 PSIG 核心业务场景，参与智能体能力的原型验证、快速落地和效果评估，推动前沿算法能力转化为实际产品能力\n-参与智能体评测体系建设，分析模型在规划、调用工具、任务完成率、鲁棒性等方面的表现",
"requirements_text": "-硕士及以上学位在读，计算机科学、人工智能、软件工程等相关方向优先\n-代码能力过硬，拥有良好的编程风格，熟练掌握Python、C/C++等至少一门编程语言\n-具备扎实的工程落地能力、学术调研能力，以及逻辑与数据分析素养，对Agentic AI技术有浓厚兴趣\n-持续关注Agentic AI领域的前沿技术，拥有独立思考能力与系统化的研究思维，敢于突破现有技术范式\n-熟悉强化学习算法，并具备Agentic RL实操经历者优先\n-加分项：在NeurIPS/ICLR/ICML/ACL/EMNLP等国际会议或期刊发表论文或者有高质量开源项目、研究型工程或竞赛成果",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"强化学习",
"数据分析",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "硕士及以上学位在读，计算机科学、人工智能、软件工程等相关方向优先；熟悉强化学习算法，并具备Agentic RL实操经历者优先；加分项：在NeurIPS/ICLR/ICML/ACL/EMNLP等国际会议或期刊发表论文或者有高质量开源项目、研究型工程或竞赛成果",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"post_date": "2026-09-09",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/25264cd5-f23a-4d7b-8c06-489bbc844fbd"
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"fulltext": "智能体算法工程师（实习）（J105620）\n智能体算法工程师（实习）（J105620）\n\n基础信息\n部门：PSIG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-09-10\n\n工作职责\n-参与大模型智能体方向的前沿技术调研，跟进 Agent、Agent Skills、Tool Use、长短期记忆、规划推理、多智能体协作等相关技术进展，并探索在业务场景中的快速应用\n-参与智能体数据体系建设，包括任务场景设计、数据采集与清洗、指令数据构建、评测数据设计、偏好数据/轨迹数据整理等\n-参与大模型后训练相关工作，包括 SFT、偏好优化、强化学习、Agentic RL 等方向的实验设计、效果分析与迭代优化\n-研究 Agent Skills 技术体系，探索可复用、可组合、可评测的技能构建方法，提升智能体在复杂任务中的执行效率与稳定性\n-结合百度 PSIG 核心业务场景，参与智能体能力的原型验证、快速落地和效果评估，推动前沿算法能力转化为实际产品能力\n-参与智能体评测体系建设，分析模型在规划、调用工具、任务完成率、鲁棒性等方面的表现\n\n职责要求\n-硕士及以上学位在读，计算机科学、人工智能、软件工程等相关方向优先\n-代码能力过硬，拥有良好的编程风格，熟练掌握Python、C/C++等至少一门编程语言\n-具备扎实的工程落地能力、学术调研能力，以及逻辑与数据分析素养，对Agentic AI技术有浓厚兴趣\n-持续关注Agentic AI领域的前沿技术，拥有独立思考能力与系统化的研究思维，敢于突破现有技术范式\n-熟悉强化学习算法，并具备Agentic RL实操经历者优先\n-加分项：在NeurIPS/ICLR/ICML/ACL/EMNLP等国际会议或期刊发表论文或者有高质量开源项目、研究型工程或竞赛成果\n-参与大模型智能体方向的前沿技术调研，跟进 Agent、Agent Skills、Tool Use、长短期记忆、规划推理、多智能体协作等相关技术进展，并探索在业务场景中的快速应用\n-参与智能体数据体系建设，包括任务场景设计、数据采集与清洗、指令数据构建、评测数据设计、偏好数据/轨迹数据整理等\n-参与大模型后训练相关工作，包括 SFT、偏好优化、强化学习、Agentic RL 等方向的实验设计、效果分析与迭代优化\n-研究 Agent Skills 技术体系，探索可复用、可组合、可评测的技能构建方法，提升智能体在复杂任务中的执行效率与稳定性\n-结合百度 PSIG 核心业务场景，参与智能体能力的原型验证、快速落地和效果评估，推动前沿算法能力转化为实际产品能力\n-参与智能体评测体系建设，分析模型在规划、调用工具、任务完成率、鲁棒性等方面的表现\n-硕士及以上学位在读，计算机科学、人工智能、软件工程等相关方向优先\n-代码能力过硬，拥有良好的编程风格，熟练掌握Python、C/C++等至少一门编程语言\n-具备扎实的工程落地能力、学术调研能力，以及逻辑与数据分析素养，对Agentic AI技术有浓厚兴趣\n-持续关注Agentic AI领域的前沿技术，拥有独立思考能力与系统化的研究思维，敢于突破现有技术范式\n-熟悉强化学习算法，并具备Agentic RL实操经历者优先\n-加分项：在NeurIPS/ICLR/ICML/ACL/EMNLP等国际会议或期刊发表论文或者有高质量开源项目、研究型工程或竞赛成果",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T010",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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