主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "数据合成方向（实习）（J73333）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "-计算机、电子、自动化、应用数学等相关专业硕士及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责基于路采的图像及点云数据的室外/城市等场景的高质量的三维重建\n-负责NeRF/3DGS及相关AIGC算法在城市自动驾驶场景的研究和应用落地，实现自动驾驶闭环仿真\n-利用上述算法对自动驾驶数据进行场景泛化及数据合成，包括但不限于：新视角数据生成、障碍物轨迹改变、插入虚拟物体等\n-负责算法迭代和优化，提升算法的渲染质量和性能",
"requirements_text": "-计算机、电子、自动化、应用数学等相关专业硕士及以上学历，每周可保持至少4天在岗\n-具有计算机视觉、计算机图形学、三维重建等领域工作或研究经验，有自动驾驶相关经验优先\n-熟悉三维重建及渲染相关算法，如SfM，MVS，NeRF，3D Gaussian Splatting等\n-具备扎实的Python/C++开发能力，有良好的编程习惯",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"计算机视觉",
"渲染"
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"preferred_qualifications": "具有计算机视觉、计算机图形学、三维重建等领域工作或研究经验，有自动驾驶相关经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "2b4ed3a2-7caf-4b57-8d03-a654eafce4e7",
"post_date": "2024-06-20",
"hire_time": "计算机、电子、自动化、应用数学等相关专业硕士及以上学历，每周可保持至少4天在岗",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/2b4ed3a2-7caf-4b57-8d03-a654eafce4e7"
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"fulltext": "数据合成方向（实习）（J73333）\n数据合成方向（实习）（J73333）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责基于路采的图像及点云数据的室外/城市等场景的高质量的三维重建\n-负责NeRF/3DGS及相关AIGC算法在城市自动驾驶场景的研究和应用落地，实现自动驾驶闭环仿真\n-利用上述算法对自动驾驶数据进行场景泛化及数据合成，包括但不限于：新视角数据生成、障碍物轨迹改变、插入虚拟物体等\n-负责算法迭代和优化，提升算法的渲染质量和性能\n\n职责要求\n-计算机、电子、自动化、应用数学等相关专业硕士及以上学历，每周可保持至少4天在岗\n-具有计算机视觉、计算机图形学、三维重建等领域工作或研究经验，有自动驾驶相关经验优先\n-熟悉三维重建及渲染相关算法，如SfM，MVS，NeRF，3D Gaussian Splatting等\n-具备扎实的Python/C++开发能力，有良好的编程习惯\n-负责基于路采的图像及点云数据的室外/城市等场景的高质量的三维重建\n-负责NeRF/3DGS及相关AIGC算法在城市自动驾驶场景的研究和应用落地，实现自动驾驶闭环仿真\n-利用上述算法对自动驾驶数据进行场景泛化及数据合成，包括但不限于：新视角数据生成、障碍物轨迹改变、插入虚拟物体等\n-负责算法迭代和优化，提升算法的渲染质量和性能\n-计算机、电子、自动化、应用数学等相关专业硕士及以上学历，每周可保持至少4天在岗\n-具有计算机视觉、计算机图形学、三维重建等领域工作或研究经验，有自动驾驶相关经验优先\n-熟悉三维重建及渲染相关算法，如SfM，MVS，NeRF，3D Gaussian Splatting等\n-具备扎实的Python/C++开发能力，有良好的编程习惯",
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