主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "设计工程实习生（Agent/自动化方向）（J105070）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "安全与企业效率平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-本科及以上在读",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责设计部门agent工具开发\n-AIGC工程化落地：搭建并维护设计资产的生成、沉淀、分发管线\n-跨端效率工具建设：利用Python/Node.js打通设计工具（Figma/PS）与协作平台（如流），实现设计稿更新自动通知、切图自动上传、设计规范自动检测等DevOps类功能。\n-技术预研与创新：跟踪AI Agent前沿技术，针对设计场景提出技术优化方案，并封装成低门槛工具供团队内部使用。",
"requirements_text": "-本科及以上在读，计算机、数字媒体、工业设计或相关专业。（非硬性，能力突出者专业不限）\n-硬性技术栈（满足2项及以上）：\n-熟悉Python，能使用Pillow/OpenCV进行图像处理，或使用Flask/FastAPI开发简易Web服务；\n-熟悉JavaScript/TypeScript，有Figma/Photoshop插件开发经验或浏览器自动化（Puppeteer）经验者优先；\n-熟悉agent harness搭建，能独立设计复杂智能体；\n-了解RPA（机器人流程自动化）工具（如影刀、UiPath）或低代码平台（如Coze/Dify）。\n-具备极强的“偷懒”精神——对机械性重复操作零容忍，善于用工程思维解决设计痛点；\n-良好的文档习惯，能将复杂的代码逻辑封装成设计师能看懂的“一键运行”包；\n-具备基本的审美常识，能区分AI生成的“可用素材”与“垃圾图”。",
"skills": [AI生成
"Python",
"JavaScript",
"TypeScript",
"FastAPI",
"Photoshop",
"Figma",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "熟悉JavaScript/TypeScript，有Figma/Photoshop插件开发经验或浏览器自动化（Puppeteer）经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/2b953f2b-b58f-415f-84df-725e4ece300c"
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"posting": {
"posting_id": "2b953f2b-b58f-415f-84df-725e4ece300c",
"post_date": "2026-09-01",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/2b953f2b-b58f-415f-84df-725e4ece300c"
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"fulltext": "设计工程实习生（Agent/自动化方向）（J105070）\n设计工程实习生（Agent/自动化方向）（J105070）\n\n基础信息\n部门：安全与企业效率平台\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-09-01\n\n工作职责\n-负责设计部门agent工具开发\n-AIGC工程化落地：搭建并维护设计资产的生成、沉淀、分发管线\n-跨端效率工具建设：利用Python/Node.js打通设计工具（Figma/PS）与协作平台（如流），实现设计稿更新自动通知、切图自动上传、设计规范自动检测等DevOps类功能。\n-技术预研与创新：跟踪AI Agent前沿技术，针对设计场景提出技术优化方案，并封装成低门槛工具供团队内部使用。\n\n职责要求\n-本科及以上在读，计算机、数字媒体、工业设计或相关专业。（非硬性，能力突出者专业不限）\n-硬性技术栈（满足2项及以上）：\n-熟悉Python，能使用Pillow/OpenCV进行图像处理，或使用Flask/FastAPI开发简易Web服务；\n-熟悉JavaScript/TypeScript，有Figma/Photoshop插件开发经验或浏览器自动化（Puppeteer）经验者优先；\n-熟悉agent harness搭建，能独立设计复杂智能体；\n-了解RPA（机器人流程自动化）工具（如影刀、UiPath）或低代码平台（如Coze/Dify）。\n-具备极强的“偷懒”精神——对机械性重复操作零容忍，善于用工程思维解决设计痛点；\n-良好的文档习惯，能将复杂的代码逻辑封装成设计师能看懂的“一键运行”包；\n-具备基本的审美常识，能区分AI生成的“可用素材”与“垃圾图”。\n-负责设计部门agent工具开发\n-AIGC工程化落地：搭建并维护设计资产的生成、沉淀、分发管线\n-跨端效率工具建设：利用Python/Node.js打通设计工具（Figma/PS）与协作平台（如流），实现设计稿更新自动通知、切图自动上传、设计规范自动检测等DevOps类功能。\n-技术预研与创新：跟踪AI Agent前沿技术，针对设计场景提出技术优化方案，并封装成低门槛工具供团队内部使用。\n-本科及以上在读，计算机、数字媒体、工业设计或相关专业。（非硬性，能力突出者专业不限）\n-硬性技术栈（满足2项及以上）：\n-熟悉Python，能使用Pillow/OpenCV进行图像处理，或使用Flask/FastAPI开发简易Web服务；\n-熟悉JavaScript/TypeScript，有Figma/Photoshop插件开发经验或浏览器自动化（Puppeteer）经验者优先；\n-熟悉agent harness搭建，能独立设计复杂智能体；\n-了解RPA（机器人流程自动化）工具（如影刀、UiPath）或低代码平台（如Coze/Dify）。\n-具备极强的“偷懒”精神——对机械性重复操作零容忍，善于用工程思维解决设计痛点；\n-良好的文档习惯，能将复杂的代码逻辑封装成设计师能看懂的“一键运行”包；\n-具备基本的审美常识，能区分AI生成的“可用素材”与“垃圾图”。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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