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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:bytedance:7352778267910244646

大模型算法工程师-TikTok直播

未披露 · 北京 · 字节跳动

主分类:大模型与生成式算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "大模型算法工程师-TikTok直播",
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品,旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok直播研发团队,旨在实现TikTok直播业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。\n加入我们,你能接触到包括:社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;\n也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 \n在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。\n在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。\n目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、开发直播领域大模型,并将其应用于如下直播场景,包括直播内容分类,核心主题识别,评论情感分析,直播切片摘要,直播内容总结,直播大盘归因,运营提效,运营活动效果分析,运营配置自动化等等;\n2、探索大模型训练方法,分析模型指标,归纳训练规律,提升训练效果,使其具备优秀的内容理解能力;\n3、探索大模型的高效Fine-tuning技术和推理技术,保证大模型在业务场景中快速适配和高效调用;\n4、追踪大模型的业界发展,特别是LLM领域的最新进展,并针对直播场景提出技术方案。",
        "requirements_text": "1、掌握扎实的计算机科学基础知识,具备优秀的编程能力; \n2、掌握扎实的机器学习知识,并在CV/NLP等领域有相关经验;\n3、出色的问题分析和解决能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题;\n4、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步;\n5、在大模型领域,有大模型预训练经验者优先,主导过有影响力的项目或论文者优先。",
        "skills": [AI生成
            "机器学习",
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    "fulltext": "大模型算法工程师-TikTok直播\n职位描述\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok直播研发团队,旨在实现TikTok直播业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。\n加入我们,你能接触到包括:社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;\n也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 \n在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。\n在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。\n目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、开发直播领域大模型,并将其应用于如下直播场景,包括直播内容分类,核心主题识别,评论情感分析,直播切片摘要,直播内容总结,直播大盘归因,运营提效,运营活动效果分析,运营配置自动化等等;\n2、探索大模型训练方法,分析模型指标,归纳训练规律,提升训练效果,使其具备优秀的内容理解能力;\n3、探索大模型的高效Fine-tuning技术和推理技术,保证大模型在业务场景中快速适配和高效调用;\n4、追踪大模型的业界发展,特别是LLM领域的最新进展,并针对直播场景提出技术方案。\n\n职位要求\n1、掌握扎实的计算机科学基础知识,具备优秀的编程能力; \n2、掌握扎实的机器学习知识,并在CV/NLP等领域有相关经验;\n3、出色的问题分析和解决能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题;\n4、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步;\n5、在大模型领域,有大模型预训练经验者优先,主导过有影响力的项目或论文者优先。\n团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。\n\nTikTok直播研发团队,旨在实现TikTok直播业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。\n加入我们,你能接触到包括:社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;\n也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 \n在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 \n在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。\n在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。\n目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。\n\n1、开发直播领域大模型,并将其应用于如下直播场景,包括直播内容分类,核心主题识别,评论情感分析,直播切片摘要,直播内容总结,直播大盘归因,运营提效,运营活动效果分析,运营配置自动化等等;\n2、探索大模型训练方法,分析模型指标,归纳训练规律,提升训练效果,使其具备优秀的内容理解能力;\n3、探索大模型的高效Fine-tuning技术和推理技术,保证大模型在业务场景中快速适配和高效调用;\n4、追踪大模型的业界发展,特别是LLM领域的最新进展,并针对直播场景提出技术方案。\n1、掌握扎实的计算机科学基础知识,具备优秀的编程能力; \n2、掌握扎实的机器学习知识,并在CV/NLP等领域有相关经验;\n3、出色的问题分析和解决能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题;\n4、良好的沟通协作能力,能和团队一起探索新技术,推进技术进步;\n5、在大模型领域,有大模型预训练经验者优先,主导过有影响力的项目或论文者优先。",
    "standard_classification": {
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