主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "搜索内容算法工程师（J81394）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "MEG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "加入业界领先的内容理解团队，参与中文最大的索引筛选系统的核心技术研发工作；主要负责全网海量内容理解和筛选，优化收录资源质量，提升索引效率，从而提升搜索产品体验；具体方向包括但不限于：\n-面向全网异构内容，持续协同完善搜索价值标准，建设优质、低质、作弊、AIGC识别等完整内容价值体系，从收录到索引全链路控制质量准入，提升效率，牵引生态，同时守好搜索基础体验门槛；\n-在价值理解基础之上，进一步构建领域类型、地域类型等精细化理解体系，支撑基础体验、极致满足等多个业务，助力搜索体验和规模增长；\n-构建融合链接、文本、视频等不同载体的内容关系系统，基于多页面的关系聚簇技术，刻画知识传播与溯源关系，控制搜索无效重复，强化搜索权威可信与原创感知；\n-基于全网异构内容理解技术体系，建设融合需求、质量、权威、时鲜等的多目标索引筛选技术，在考虑价值、去重及热度基础之上，兼顾稀缺性，不断追求索引成本与检索效果平衡下的极致效率。",
"requirements_text": "-研究生以上学历，搜索业务经验1年及以上者优先\n-熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法，对自然语言处理方向有深入实践者优先\n-熟练掌握C/C++/Python等语言，了解paddle、pytorch、tensorflow等常用深度学习工具，熟悉常用数据结构及算法\n-具备良好的学习能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优\n-优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情\n-具备良好的团队合作精神和沟通意识",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"团队协作",
"解决问题",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "研究生以上学历，搜索业务经验1年及以上者优先；熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法，对自然语言处理方向有深入实践者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/2bf1610f-f778-46ac-9189-3b69a7c8e7c9"
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"fulltext": "搜索内容算法工程师（J81394）\n搜索内容算法工程师（J81394）\n\n基础信息\n部门：MEG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n加入业界领先的内容理解团队，参与中文最大的索引筛选系统的核心技术研发工作；主要负责全网海量内容理解和筛选，优化收录资源质量，提升索引效率，从而提升搜索产品体验；具体方向包括但不限于：\n-面向全网异构内容，持续协同完善搜索价值标准，建设优质、低质、作弊、AIGC识别等完整内容价值体系，从收录到索引全链路控制质量准入，提升效率，牵引生态，同时守好搜索基础体验门槛；\n-在价值理解基础之上，进一步构建领域类型、地域类型等精细化理解体系，支撑基础体验、极致满足等多个业务，助力搜索体验和规模增长；\n-构建融合链接、文本、视频等不同载体的内容关系系统，基于多页面的关系聚簇技术，刻画知识传播与溯源关系，控制搜索无效重复，强化搜索权威可信与原创感知；\n-基于全网异构内容理解技术体系，建设融合需求、质量、权威、时鲜等的多目标索引筛选技术，在考虑价值、去重及热度基础之上，兼顾稀缺性，不断追求索引成本与检索效果平衡下的极致效率。\n\n职责要求\n-研究生以上学历，搜索业务经验1年及以上者优先\n-熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法，对自然语言处理方向有深入实践者优先\n-熟练掌握C/C++/Python等语言，了解paddle、pytorch、tensorflow等常用深度学习工具，熟悉常用数据结构及算法\n-具备良好的学习能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优\n-优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情\n-具备良好的团队合作精神和沟通意识\n加入业界领先的内容理解团队，参与中文最大的索引筛选系统的核心技术研发工作；主要负责全网海量内容理解和筛选，优化收录资源质量，提升索引效率，从而提升搜索产品体验；具体方向包括但不限于：\n-面向全网异构内容，持续协同完善搜索价值标准，建设优质、低质、作弊、AIGC识别等完整内容价值体系，从收录到索引全链路控制质量准入，提升效率，牵引生态，同时守好搜索基础体验门槛；\n-在价值理解基础之上，进一步构建领域类型、地域类型等精细化理解体系，支撑基础体验、极致满足等多个业务，助力搜索体验和规模增长；\n-构建融合链接、文本、视频等不同载体的内容关系系统，基于多页面的关系聚簇技术，刻画知识传播与溯源关系，控制搜索无效重复，强化搜索权威可信与原创感知；\n-基于全网异构内容理解技术体系，建设融合需求、质量、权威、时鲜等的多目标索引筛选技术，在考虑价值、去重及热度基础之上，兼顾稀缺性，不断追求索引成本与检索效果平衡下的极致效率。\n-研究生以上学历，搜索业务经验1年及以上者优先\n-熟悉自然语言处理、机器学习、模式识别等常用算法，对自然语言处理方向有深入实践者优先\n-熟练掌握C/C++/Python等语言，了解paddle、pytorch、tensorflow等常用深度学习工具，熟悉常用数据结构及算法\n-具备良好的学习能力，能够跟进领域内最新技术研究成果，并结合应用场景快速实验和调优\n-优秀的分析问题和解决问题的能力，对解决具有挑战性问题充满激情\n-具备良好的团队合作精神和沟通意识",
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