主分类：平台与开发者产品经理
辅助：AI 模型产品经理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千帆MaaS平台产品经理（J103355）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "-本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-大模型全生命周期管理\n-端到端流程建设：主导模型从引入、上线到下线的标准化管理，协同算法、工程与运营团队，保障高质量、高时效的模型供给\n-成本与性能驱动决策：基于推理成本与性能分析，支撑模型定价、资源调度及成本优化策略\n-高效市场落地：制定模型上市策略，联动市场、销售、解决方案、运营团队，加速产品能力规模化应用\n-数据驱动产品迭代：建立用户反馈闭环机制，持续优化功能与使用体验\n-开发者体验优化：设计场景化demo，覆盖关键使用路径，显著降低接入门槛，提升开发者满意度\n-控制台产品管理\n-主导模型控制台体系化建设：打造高转化的一站式企业级MaaS体验平台\n-设计覆盖“发现→试用→调用→管理→计费\"的端到端产品架构，统一交互规范，提升平台专业性与一致性\n-聚焦开发者“首用即成功”，通过Playground、示例模板和参数调优降低使用门槛，优化注册到付费的转化路径\n-建立数据驱动的体验评估与迭代机制，结合用户行为与反馈持续提升留存与满意度\n-API 体系与开发者工具设计\n-设计标准化统一 API 规范：文本生成、多模态推理，定义接口版本、鉴权、限流、错误码全体系标准\n-负责全链路开发者体验：控制台交互、多语言 SDK、API文档、场景 Demo，打造完整开发者自助使用链路\n-规划、迭代 SDK/CLI 等开发者工具链，降低开发者接入、调试、部署大模型的使用门槛\n-结合平台资源利用率与客户实际需求，设计cache、batch等api售卖形态\n-企业级能力：安全、合规与稳定性治理\n-联合安全团队搭建平台级内容风控：输入输出过滤、自定义安全策略、敏感信息脱敏、操作日志留存\n-将国内外数据隐私法规转化为产品能力：数据地域存储切换、提示词留存周期管控、客户数据与模型版权隔离机制\n-定义平台服务稳定性SLA，设计平台故障、安全违规、超额限流自动化降级、隔离、熔断处置流程\n-搭建平台可观测能力：用量实时看板、Token 成本拆分、调用链路追踪等\n-Go To Market经营及售卖\n-设计按量、包年、私有算力、阶梯折扣等多样售卖\n-搭建账单、余额、预算，联动成本核算\n-针对大客户，设计弹性TPM/PTU预付费。联动资源团队，依据资源水位与调用峰谷，持续优化售卖策略",
"requirements_text": "-本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能及相关专业\n-2年及以上云产品、AI产品或大型平台类产品工作经验\n-深度理解大模型技术栈：推理服务、LoRA/SFT 微调、向量数据库、API 网关、GPU 容器调度、监控告警体系，可独立和算法、工程技术合作方对齐方案\n-具备需求调研、用户调研、竞品分析与产品数据分析能力，可通过定性反馈 + 平台量化指标输出产品决策\n-具备优秀的跨多方协同能力，能在大模型行业快速变化的模糊场景下推动多团队达成共识\n-具备强逻辑拆解能力，能平衡技术成本、客户需求、商业化目标做产品取舍\n-良好文档输出能力，可独立输出 PRD、产品方案、行业白皮书、客户解决方案\n-持续关注大模型行业技术、产品、合规发展趋势，能预判平台中长期演进方向",
"skills": [AI生成
"数据库",
"数据分析",
"竞品分析",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "千帆MaaS平台产品经理（J103355）\n千帆MaaS平台产品经理（J103355）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市\n类别：产品\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-大模型全生命周期管理\n-端到端流程建设：主导模型从引入、上线到下线的标准化管理，协同算法、工程与运营团队，保障高质量、高时效的模型供给\n-成本与性能驱动决策：基于推理成本与性能分析，支撑模型定价、资源调度及成本优化策略\n-高效市场落地：制定模型上市策略，联动市场、销售、解决方案、运营团队，加速产品能力规模化应用\n-数据驱动产品迭代：建立用户反馈闭环机制，持续优化功能与使用体验\n-开发者体验优化：设计场景化demo，覆盖关键使用路径，显著降低接入门槛，提升开发者满意度\n-控制台产品管理\n-主导模型控制台体系化建设：打造高转化的一站式企业级MaaS体验平台\n-设计覆盖“发现→试用→调用→管理→计费\"的端到端产品架构，统一交互规范，提升平台专业性与一致性\n-聚焦开发者“首用即成功”，通过Playground、示例模板和参数调优降低使用门槛，优化注册到付费的转化路径\n-建立数据驱动的体验评估与迭代机制，结合用户行为与反馈持续提升留存与满意度\n-API 体系与开发者工具设计\n-设计标准化统一 API 规范：文本生成、多模态推理，定义接口版本、鉴权、限流、错误码全体系标准\n-负责全链路开发者体验：控制台交互、多语言 SDK、API文档、场景 Demo，打造完整开发者自助使用链路\n-规划、迭代 SDK/CLI 等开发者工具链，降低开发者接入、调试、部署大模型的使用门槛\n-结合平台资源利用率与客户实际需求，设计cache、batch等api售卖形态\n-企业级能力：安全、合规与稳定性治理\n-联合安全团队搭建平台级内容风控：输入输出过滤、自定义安全策略、敏感信息脱敏、操作日志留存\n-将国内外数据隐私法规转化为产品能力：数据地域存储切换、提示词留存周期管控、客户数据与模型版权隔离机制\n-定义平台服务稳定性SLA，设计平台故障、安全违规、超额限流自动化降级、隔离、熔断处置流程\n-搭建平台可观测能力：用量实时看板、Token 成本拆分、调用链路追踪等\n-Go To Market经营及售卖\n-设计按量、包年、私有算力、阶梯折扣等多样售卖\n-搭建账单、余额、预算，联动成本核算\n-针对大客户，设计弹性TPM/PTU预付费。联动资源团队，依据资源水位与调用峰谷，持续优化售卖策略\n\n职责要求\n-本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能及相关专业\n-2年及以上云产品、AI产品或大型平台类产品工作经验\n-深度理解大模型技术栈：推理服务、LoRA/SFT 微调、向量数据库、API 网关、GPU 容器调度、监控告警体系，可独立和算法、工程技术合作方对齐方案\n-具备需求调研、用户调研、竞品分析与产品数据分析能力，可通过定性反馈 + 平台量化指标输出产品决策\n-具备优秀的跨多方协同能力，能在大模型行业快速变化的模糊场景下推动多团队达成共识\n-具备强逻辑拆解能力，能平衡技术成本、客户需求、商业化目标做产品取舍\n-良好文档输出能力，可独立输出 PRD、产品方案、行业白皮书、客户解决方案\n-持续关注大模型行业技术、产品、合规发展趋势，能预判平台中长期演进方向\n-大模型全生命周期管理\n-端到端流程建设：主导模型从引入、上线到下线的标准化管理，协同算法、工程与运营团队，保障高质量、高时效的模型供给\n-成本与性能驱动决策：基于推理成本与性能分析，支撑模型定价、资源调度及成本优化策略\n-高效市场落地：制定模型上市策略，联动市场、销售、解决方案、运营团队，加速产品能力规模化应用\n-数据驱动产品迭代：建立用户反馈闭环机制，持续优化功能与使用体验\n-开发者体验优化：设计场景化demo，覆盖关键使用路径，显著降低接入门槛，提升开发者满意度\n-控制台产品管理\n-主导模型控制台体系化建设：打造高转化的一站式企业级MaaS体验平台\n-设计覆盖“发现→试用→调用→管理→计费\"的端到端产品架构，统一交互规范，提升平台专业性与一致性\n-聚焦开发者“首用即成功”，通过Playground、示例模板和参数调优降低使用门槛，优化注册到付费的转化路径\n-建立数据驱动的体验评估与迭代机制，结合用户行为与反馈持续提升留存与满意度\n-API 体系与开发者工具设计\n-设计标准化统一 API 规范：文本生成、多模态推理，定义接口版本、鉴权、限流、错误码全体系标准\n-负责全链路开发者体验：控制台交互、多语言 SDK、API文档、场景 Demo，打造完整开发者自助使用链路\n-规划、迭代 SDK/CLI 等开发者工具链，降低开发者接入、调试、部署大模型的使用门槛\n-结合平台资源利用率与客户实际需求，设计cache、batch等api售卖形态\n-企业级能力：安全、合规与稳定性治理\n-联合安全团队搭建平台级内容风控：输入输出过滤、自定义安全策略、敏感信息脱敏、操作日志留存\n-将国内外数据隐私法规转化为产品能力：数据地域存储切换、提示词留存周期管控、客户数据与模型版权隔离机制\n-定义平台服务稳定性SLA，设计平台故障、安全违规、超额限流自动化降级、隔离、熔断处置流程\n-搭建平台可观测能力：用量实时看板、Token 成本拆分、调用链路追踪等\n-Go To Market经营及售卖\n-设计按量、包年、私有算力、阶梯折扣等多样售卖\n-搭建账单、余额、预算，联动成本核算\n-针对大客户，设计弹性TPM/PTU预付费。联动资源团队，依据资源水位与调用峰谷，持续优化售卖策略\n-本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能及相关专业\n-2年及以上云产品、AI产品或大型平台类产品工作经验\n-深度理解大模型技术栈：推理服务、LoRA/SFT 微调、向量数据库、API 网关、GPU 容器调度、监控告警体系，可独立和算法、工程技术合作方对齐方案\n-具备需求调研、用户调研、竞品分析与产品数据分析能力，可通过定性反馈 + 平台量化指标输出产品决策\n-具备优秀的跨多方协同能力，能在大模型行业快速变化的模糊场景下推动多团队达成共识\n-具备强逻辑拆解能力，能平衡技术成本、客户需求、商业化目标做产品取舍\n-良好文档输出能力，可独立输出 PRD、产品方案、行业白皮书、客户解决方案\n-持续关注大模型行业技术、产品、合规发展趋势，能预判平台中长期演进方向",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM005",
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