主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "【实习岗】大数据开发岗（J64379）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "PSIG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "-计算机或相关专业本科以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-参与百度网盘数据体系建设，设计和开发对应的离线与实时数据仓库模型\n-面向PB级超大规模数据问题，理解业务需求，完成离线/实时ETL作业的开发以及相应数据治理工作\n-负责大数据相关的离线&实时计算、交互式多维查询、数据建模等技术方向\n-建设通用化的数据开发分析工具，不断提高数据生产效率",
"requirements_text": "-计算机或相关专业本科以上学历，两年以上互联网数据开发和数据治理工作经验\n-扎实的数据结构和算法基础，具有较强的编程能力和问题解决能力。熟练使用Java、Scala、Python、shell等至少一门语言\n-精通Hadoop，Hive，Spark，Flink，Kafka，Olap 等大数据框架原理及应用，善于处理性能调优\n-精通数仓架构及原理，有大型数据仓库架构设计、数据治理、模型设计相关经验\n-善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Scala",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"Kafka",
"数据结构",
"数据治理",
"性能调优",
"架构设计",
"团队协作"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"post_date": "2023-07-31",
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/INTERN/2cda844b-21ce-4ecc-8b6e-1e59630031ac"
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"fulltext": "【实习岗】大数据开发岗（J64379）\n【实习岗】大数据开发岗（J64379）\n\n基础信息\n部门：PSIG\n地点：北京市\n项目：日常实习项目\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-参与百度网盘数据体系建设，设计和开发对应的离线与实时数据仓库模型\n-面向PB级超大规模数据问题，理解业务需求，完成离线/实时ETL作业的开发以及相应数据治理工作\n-负责大数据相关的离线&实时计算、交互式多维查询、数据建模等技术方向\n-建设通用化的数据开发分析工具，不断提高数据生产效率\n\n职责要求\n-计算机或相关专业本科以上学历，两年以上互联网数据开发和数据治理工作经验\n-扎实的数据结构和算法基础，具有较强的编程能力和问题解决能力。熟练使用Java、Scala、Python、shell等至少一门语言\n-精通Hadoop，Hive，Spark，Flink，Kafka，Olap 等大数据框架原理及应用，善于处理性能调优\n-精通数仓架构及原理，有大型数据仓库架构设计、数据治理、模型设计相关经验\n-善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力\n-参与百度网盘数据体系建设，设计和开发对应的离线与实时数据仓库模型\n-面向PB级超大规模数据问题，理解业务需求，完成离线/实时ETL作业的开发以及相应数据治理工作\n-负责大数据相关的离线&实时计算、交互式多维查询、数据建模等技术方向\n-建设通用化的数据开发分析工具，不断提高数据生产效率\n-计算机或相关专业本科以上学历，两年以上互联网数据开发和数据治理工作经验\n-扎实的数据结构和算法基础，具有较强的编程能力和问题解决能力。熟练使用Java、Scala、Python、shell等至少一门语言\n-精通Hadoop，Hive，Spark，Flink，Kafka，Olap 等大数据框架原理及应用，善于处理性能调优\n-精通数仓架构及原理，有大型数据仓库架构设计、数据治理、模型设计相关经验\n-善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力",
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