主分类：数据分析与数据科学
辅助：搜索推荐与业务决策算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "用户增长策略开发工程师（J100231）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "PSIG",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责百度网盘B端用户增长的策略，通过策略挖掘、数据分析、模型构建等深入业务提供策略支持\n-建设B端增长相关的画像标签体系，挖掘潜在的增长人群进行引导转化，帮助达成业务增长目标\n-进行专项分析，基于业务痛点，找到可优化、可改进的方向，发现业务风险\n-辅助看清业务长期方向，挖掘业务增长方向的机会点",
"requirements_text": "-3年以上数据策略、数据科学、用户增长相关经验，有B端增长策略经验者优先\n-具有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模分析有较深认识和实战经验，善于通过数据分析发现问题并制定相应的策略\n-熟悉大数据的常用技术栈，如 Spark、Hive、Hadoop、HBase、Doris 等，具备海量数据下性能调优能力，掌握 Python、Shell\n-逻辑清晰，良好的沟通协作能力，学习能力强，工作负责踏实靠谱，有创新思路和强烈的结果导向意识\n-能够基于 LLM/Agent 设计增长工具，增强用户理解与用户触达体系，提升线索挖掘与转化效率\n-具备 PaddlePaddle、PyTorch 等深度学习挖掘模型经验者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"Spark",
"Hadoop",
"PyTorch",
"深度学习",
"数据分析",
"性能调优",
"学习能力",
"建模",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "3年以上数据策略、数据科学、用户增长相关经验，有B端增长策略经验者优先；具备 PaddlePaddle、PyTorch 等深度学习挖掘模型经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"type": "apply_link",
"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/2d2f6db9-a238-4f9b-9436-397ba4fd5c82"
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"posting": {
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"post_date": "2026-06-01",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/2d2f6db9-a238-4f9b-9436-397ba4fd5c82"
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"fulltext": "用户增长策略开发工程师（J100231）\n用户增长策略开发工程师（J100231）\n\n基础信息\n部门：PSIG\n地点：北京市\n类别：技术\n招聘人数：1\n发布时间：2026-09-16\n\n工作职责\n-负责百度网盘B端用户增长的策略，通过策略挖掘、数据分析、模型构建等深入业务提供策略支持\n-建设B端增长相关的画像标签体系，挖掘潜在的增长人群进行引导转化，帮助达成业务增长目标\n-进行专项分析，基于业务痛点，找到可优化、可改进的方向，发现业务风险\n-辅助看清业务长期方向，挖掘业务增长方向的机会点\n\n职责要求\n-3年以上数据策略、数据科学、用户增长相关经验，有B端增长策略经验者优先\n-具有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模分析有较深认识和实战经验，善于通过数据分析发现问题并制定相应的策略\n-熟悉大数据的常用技术栈，如 Spark、Hive、Hadoop、HBase、Doris 等，具备海量数据下性能调优能力，掌握 Python、Shell\n-逻辑清晰，良好的沟通协作能力，学习能力强，工作负责踏实靠谱，有创新思路和强烈的结果导向意识\n-能够基于 LLM/Agent 设计增长工具，增强用户理解与用户触达体系，提升线索挖掘与转化效率\n-具备 PaddlePaddle、PyTorch 等深度学习挖掘模型经验者优先\n-负责百度网盘B端用户增长的策略，通过策略挖掘、数据分析、模型构建等深入业务提供策略支持\n-建设B端增长相关的画像标签体系，挖掘潜在的增长人群进行引导转化，帮助达成业务增长目标\n-进行专项分析，基于业务痛点，找到可优化、可改进的方向，发现业务风险\n-辅助看清业务长期方向，挖掘业务增长方向的机会点\n-3年以上数据策略、数据科学、用户增长相关经验，有B端增长策略经验者优先\n-具有丰富的数据开发经验，对数据处理、数据建模分析有较深认识和实战经验，善于通过数据分析发现问题并制定相应的策略\n-熟悉大数据的常用技术栈，如 Spark、Hive、Hadoop、HBase、Doris 等，具备海量数据下性能调优能力，掌握 Python、Shell\n-逻辑清晰，良好的沟通协作能力，学习能力强，工作负责踏实靠谱，有创新思路和强烈的结果导向意识\n-能够基于 LLM/Agent 设计增长工具，增强用户理解与用户触达体系，提升线索挖掘与转化效率\n-具备 PaddlePaddle、PyTorch 等深度学习挖掘模型经验者优先",
"standard_classification": {
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