主分类：数据工程与数据平台研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型数据策略工程师（J82293）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "ACG",
"location": "北京市,上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术"AI生成
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"company": {
"company_name": "百度",
"company_industry": "互联网 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "baidu.com",
"company_description": "百度围绕搜索发展人工智能技术，业务涉及语音、图像、知识图谱、自然语言处理、自动驾驶和AI芯片。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "-负责大模型数据合成相关工作，包括技术调研、数据生成与处理、模型训练及效果评估\n-负责大规模文本、多模态数据的处理与清洗工作，优化数据质量\n-支持大模型在实际业务场景中的应用落地，负责平台客户的场景建模任务，将模型算法落地到客户的业务场景中\n-与其他角色和团队合作，共同完成相关项目需求",
"requirements_text": "-熟练掌握 Python/GO 中至少一种编程语言，具备良好的编码习惯和常用设计模式的理解\n-具备大规模的预训练/指令/偏好数据的收集、清洗、构建经验，有大模型数据合成、图文多模态数据处理经验者优先\n-熟悉大模型评测方式和各类评估指标，对如何准确、高效地评估大模型各类能力有实践经验\n-熟悉大模型调优，有开源大模型的Pretrain/SFT等训练经验，有多模态训练/调优经验的优先\n-熟练使用Docker、Kubernetes相关生态和工具，熟悉Spark等大规模数据处理框架者优先\n-具备良好的沟通以及团队合作能力，拥有较强的学习意愿和能力，能够快速掌握工作所需的知识和技能",
"skills": [AI生成
"Python",
"Docker",
"Kubernetes",
"Spark",
"团队协作",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "具备大规模的预训练/指令/偏好数据的收集、清洗、构建经验，有大模型数据合成、图文多模态数据处理经验者优先；熟悉大模型调优，有开源大模型的Pretrain/SFT等训练经验，有多模态训练/调优经验的优先；熟练使用Docker、Kubernetes相关生态和工具，熟悉Spark等大规模数据处理框架者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/2e24686a-c1cc-4e20-927d-392a06d0383b"
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"posting": {
"posting_id": "2e24686a-c1cc-4e20-927d-392a06d0383b",
"post_date": "2025-01-24",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.baidu.com/jobs/detail/SOCIAL/2e24686a-c1cc-4e20-927d-392a06d0383b"
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"fulltext": "大模型数据策略工程师（J82293）\n大模型数据策略工程师（J82293）\n\n基础信息\n部门：ACG\n地点：北京市,上海市\n类别：技术\n招聘人数：2\n发布时间：2026-07-21\n\n工作职责\n-负责大模型数据合成相关工作，包括技术调研、数据生成与处理、模型训练及效果评估\n-负责大规模文本、多模态数据的处理与清洗工作，优化数据质量\n-支持大模型在实际业务场景中的应用落地，负责平台客户的场景建模任务，将模型算法落地到客户的业务场景中\n-与其他角色和团队合作，共同完成相关项目需求\n\n职责要求\n-熟练掌握 Python/GO 中至少一种编程语言，具备良好的编码习惯和常用设计模式的理解\n-具备大规模的预训练/指令/偏好数据的收集、清洗、构建经验，有大模型数据合成、图文多模态数据处理经验者优先\n-熟悉大模型评测方式和各类评估指标，对如何准确、高效地评估大模型各类能力有实践经验\n-熟悉大模型调优，有开源大模型的Pretrain/SFT等训练经验，有多模态训练/调优经验的优先\n-熟练使用Docker、Kubernetes相关生态和工具，熟悉Spark等大规模数据处理框架者优先\n-具备良好的沟通以及团队合作能力，拥有较强的学习意愿和能力，能够快速掌握工作所需的知识和技能\n-负责大模型数据合成相关工作，包括技术调研、数据生成与处理、模型训练及效果评估\n-负责大规模文本、多模态数据的处理与清洗工作，优化数据质量\n-支持大模型在实际业务场景中的应用落地，负责平台客户的场景建模任务，将模型算法落地到客户的业务场景中\n-与其他角色和团队合作，共同完成相关项目需求\n-熟练掌握 Python/GO 中至少一种编程语言，具备良好的编码习惯和常用设计模式的理解\n-具备大规模的预训练/指令/偏好数据的收集、清洗、构建经验，有大模型数据合成、图文多模态数据处理经验者优先\n-熟悉大模型评测方式和各类评估指标，对如何准确、高效地评估大模型各类能力有实践经验\n-熟悉大模型调优，有开源大模型的Pretrain/SFT等训练经验，有多模态训练/调优经验的优先\n-熟练使用Docker、Kubernetes相关生态和工具，熟悉Spark等大规模数据处理框架者优先\n-具备良好的沟通以及团队合作能力，拥有较强的学习意愿和能力，能够快速掌握工作所需的知识和技能",
"standard_classification": {
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